Aave Labs wprowadza na rynek Aave Checkpoint, system do audytu bezpieczeństwa i zarządzania oparty na sztucznej inteligencji
W skrócie
Aave Labs wprowadza na rynek Aave Checkpoint, system bezpieczeństwa oparty na sztucznej inteligencji, łączący automatyczną analizę z obowiązkową kontrolą przez człowieka w celu zabezpieczania propozycji on-chain i poprawy niezawodności zarządzania protokołami.
Laboratoria Aave ogłosił uruchomienie Aave Checkpoint, systemu bezpieczeństwa zarządzania wspomaganego przez sztuczną inteligencję, zaprojektowanego w celu wprowadzenia ustrukturyzowanego, wielowarstwowego procesu weryfikacji wszystkich wniosków i ładunków wykonawczych przed ich wdrożeniem w łańcuchu bloków. System ma wzmocnić ramy bezpieczeństwa zdecentralizowanej, autonomicznej organizacji Aave poprzez połączenie automatycznej analizy z obowiązkową weryfikacją ludzką, gwarantując, że żaden wniosek nie zostanie zrealizowany bez pełnego przeglądu.
System działa od marca 2026 roku i został zastosowany do wszystkich wniosków dotyczących zarządzania, które zostały rozpatrzone od momentu wdrożenia. Chociaż jego metodologia i szczegóły operacyjne zostały udostępnione społeczności, kod źródłowy nie został udostępniony jako open source.
Wprowadzenie punktu kontrolnego Aave jest odpowiedzią na rosnącą złożoność zarządzania protokołami, która obejmuje listy zasobów, korekty parametrów i wdrożenia międzyłańcuchowe. Każda czynność zarządzania niesie ze sobą potencjalne ryzyko, gdzie nawet drobne błędy konfiguracji lub złośliwe dane wejściowe mogą wpłynąć na stabilność protokołu. Nowy system został opracowany w celu wyeliminowania ograniczeń w dotychczasowych, wymagających dużej ilości pracy ręcznej, procesach przeglądu poprzez wprowadzenie bardziej systematycznego i zautomatyzowanego podejścia, przy jednoczesnym zachowaniu nadzoru ludzkiego jako wymaganego kroku.
Struktura bezpieczeństwa zarządzania oparta na sztucznej inteligencji wzmacnia proces przeglądu propozycji on-chain
Punkt kontrolny Aave działa w dwuetapowym procesie, łączącym automatyczną analizę z obowiązkową walidacją ludzką. W pierwszym etapie systemy sztucznej inteligencji (AI) automatycznie pobierają dane z łańcucha bloków, kod propozycji oraz dokumentację pomocniczą przechowywaną w systemie IPFS. System porównuje parametry ze specyfikacjami zarządzania i wykorzystuje wyniki symulacji do oceny ścieżek wykonania, zmian stanu i emisji zdarzeń przed wdrożeniem. Stosuje również szeroki zestaw analiz bezpieczeństwa obejmujących luki w zabezpieczeniach zdecentralizowanych systemów finansowych, w tym ryzyko manipulacji wyroczniami, logikę likwidacji, ryzyko wystąpienia pożyczek błyskawicznych oraz bezpieczeństwo aktualizacji proxy. Dodatkowe kontrole oceniają potencjalne złośliwe wzorce w strukturze kodu i interakcjach z powiązanymi komponentami zarządzania. Wynikiem tego etapu jest ustrukturyzowany raport z audytu wskazujący status pozytywny lub negatywny wraz ze zidentyfikowanymi problemami.
Drugi etap wymaga co najmniej dwóch niezależnych recenzentów, którzy zweryfikują wyniki wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Recenzenci są odpowiedzialni za weryfikację wyników symulacji, potwierdzenie zgodności ze specyfikacjami zarządzania oraz zapewnienie dokładności zidentyfikowanych ryzyk przed udzieleniem zatwierdzenia.
Aave Checkpoint zawiera również szereg narzędzi zorientowanych na zarządzanie, w tym zautomatyzowane funkcje przeglądu AIP, przepływy pracy analizy bezpieczeństwa Solidity, oceny kwalifikowalności zasobów oraz asystentów tworzenia wniosków dla procesów zarządzania. Rozszerza zasięg na wiele środowisk blockchain, w tym Aave V3, Aave V4, systemy powiązane z GHO oraz implementacje oparte na Aptos. System jest wspierany przez liczne wyspecjalizowane moduły analityczne i zautomatyzowane przepływy pracy, zaprojektowane do oceny zachowania inteligentnych kontraktów, ryzyka protokołu i zgodności z zasadami zarządzania w wielu wymiarach.
W praktyce, propozycje dotyczące zarządzania uruchamiają automatyczną analizę po ich złożeniu, generując raporty z audytu i inicjując wewnętrzne procesy przeglądu. Raporty te są następnie oceniane przez recenzentów, którzy dokonują weryfikacji i zatwierdzają je przed ostatecznym zatwierdzeniem. Dopiero po osiągnięciu wymaganego progu przeglądu propozycja jest dopuszczana do realizacji.
Aave Labs oświadczyło, że system ma na celu poprawę zarówno niezawodności, jak i spójności procesów zarządzania w miarę rozwoju aktywności protokołu. Rozwój ten stanowi część szerszych działań mających na celu ulepszenie infrastruktury zarządzania w ramach platformy Aave Will Win, ze szczególnym naciskiem na utrzymanie standardów bezpieczeństwa przy jednoczesnym zwiększeniu skalowalności procesów decyzyjnych w całym protokole.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
