a16z Crypto przedstawia trendy w dziedzinie sztucznej inteligencji na rok 2026, podkreślając ich wpływ na badania, finanse i przyszłość otwartej sieci
W skrócie
Raport a16z crypto dotyczący trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji w 2026 r. podkreśla, że połączenie sztucznej inteligencji, agentów cyfrowych i technologii blockchain doprowadzi do powstania nowych procesów badawczych, infrastruktury finansowej i internetowych systemów wartości.
a16z krypto, fundusz blockchain i aktywów cyfrowych firmy venture capital z Doliny Krzemowej Andreessen Horowitz, opublikował przegląd trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji prognozowanych na rok 2026.
Przedstawione wydarzenia sugerują, że rok 2026 może być przełomowy dla integracji sztucznej inteligencji, agentów cyfrowych i technologii blockchain. Wraz ze wzrostem zdolności sztucznej inteligencji do złożonego rozumowania i autonomicznego rozwiązywania problemów, a także w miarę jak agenci cyfrowi wymagają weryfikowalnych tożsamości, aby uczestniczyć w ekosystemach finansowych i internetowych, potrzebne będą nowe systemy zapewniające uczciwość, przejrzystość i przepływ wartości.
Od umożliwiania nowych przepływów pracy badawczej po zabezpieczanie transakcji opartych na agentach i podtrzymywanie otwartej sieci, trendy te wskazują na przyszłość, w której technologia, tożsamość i zachęty muszą być spójne, aby wspierać zarówno innowacyjność, jak i stabilną gospodarkę cyfrową.
W raporcie Scott Kominers, członek zespołu badawczego a16z zajmującego się kryptowalutami i profesor Harvard Business School, wskazał, że sztuczna inteligencja będzie coraz częściej stosowana w istotnych zadaniach badawczych.
Podkreślił, że pod koniec 2025 roku modele sztucznej inteligencji (AI) były w stanie wykonywać abstrakcyjne instrukcje i dostarczać nowe, poprawnie wykonane wyniki, co wcześniej było trudne. Według badacza, sztuczna inteligencja jest obecnie szerzej wykorzystywana w badaniach, szczególnie w dziedzinach wymagających rozumowania, gdzie modele wspomagają odkrywanie i autonomiczne rozwiązywanie złożonych problemów, takich jak egzamin Putnama z matematyki.
Potencjalny wpływ tego typu wsparcia badawczego w zakresie sztucznej inteligencji (AI) wciąż się ujawnia, ale może on sprzyjać rozwojowi nowej formy badań polimatycznych, kładącej nacisk na stawianie hipotez dotyczących związków między ideami i szybkie ekstrapolowanie z wstępnych lub częściowo poprawnych odpowiedzi. Wyniki te, choć nie zawsze precyzyjne, mogą dostarczyć użytecznych wskazówek, analogicznie do wykorzystywania „halucynacji” modeli do twórczych przełomów. To podejście wymaga nowatorskiego procesu pracy w zakresie AI, opisanego jako agent-opakowanie-agent, w którym warstwy modeli oceniają wcześniejsze wyniki i stopniowo udoskonalają rezultaty.
Scott Kominers zgłosił wykorzystanie tej metody w pisaniu prac naukowych, podczas gdy inni badacze stosują ją do analizy patentów, twórczości artystycznej lub identyfikacji luk w zabezpieczeniach inteligentnych kontraktów. Dodał, że wdrożenie zespołów agentów rozumowania warstwowego będzie wymagało lepszej interoperacyjności modeli oraz mechanizmów sprawiedliwej oceny i nagradzania wkładu każdego modelu – wyzwań, którym potencjalnie mogą sprostać technologie blockchain i kryptowaluty.
Usługi finansowe przechodzą z KYC do KYA w miarę rozwoju agentów cyfrowych
Sean Neville, współzałożyciel Circle, twórca USDC i dyrektor generalny Catena Labs, przedstawił swój trend, wskazując, że w usługach finansowych nacisk przesuwa się z zasady „poznaj swojego klienta” (KYC) na zasadę „poznaj swojego agenta” (KYA).
Zauważył, że wąskim gardłem dla gospodarki agentów wschodzących jest przesuwanie się z inteligencji na tożsamość. Według Seana Neville'a, liczba tożsamości nie-ludzkich przewyższa obecnie liczbę pracowników ludzkich w stosunku 96 do 1, a mimo to ci cyfrowi agenci w dużej mierze pozostają niezweryfikowani i nie posiadają konta bankowego.
Podkreślił, że KYA jest krytycznym wymogiem infrastrukturalnym. Podobnie jak ludzie opierają się na ocenach zdolności kredytowej, aby uzyskać pożyczki, agenci cyfrowi będą potrzebować kryptograficznie podpisanych danych uwierzytelniających do przeprowadzania transakcji, łącząc każdego agenta z jego zleceniodawcą, ograniczeniami operacyjnymi i odpowiedzialnością. Bez takich mechanizmów sprzedawcy będą nadal blokować aktywność agentów w punktach dostępu. Zasugerował również, że chociaż sektor finansowy rozwijał systemy KYC przez dekady, wdrożenie KYA może być konieczne w ciągu kilku miesięcy.
Agenci AI nałożą „niewidzialny podatek” na otwartą sieć
Tymczasem Liz Harkavy z a16z krypto Zespół inwestycyjny stwierdził, że rozwój agentów AI powoduje „niewidzialny podatek” na otwartą sieć, zakłócając jej podstawy ekonomiczne.
Problem ten wynika z braku spójnych relacji między warstwami kontekstu i wykonania w Internecie, gdzie agenci AI pobierają informacje ze stron obsługiwanych przez reklamy, aby zapewnić użytkownikom wygodę, omijając jednocześnie źródła przychodów, takie jak reklamy i subskrypcje, które podtrzymują tworzenie treści.
Liz Harkavy zauważyła, że aby utrzymać otwartą sieć i różnorodność treści wspierających rozwój sztucznej inteligencji, potrzebne są nowe rozwiązania techniczne i ekonomiczne. Mogłyby one obejmować sponsorowane treści nowej generacji, mechanizmy mikroatrybucji lub inne innowacyjne modele finansowania. Dodała, że obecne systemy licencjonowania sztucznej inteligencji są niewystarczające i często rekompensują dostawcom treści jedynie ułamek przychodów utraconych w wyniku ruchu generowanego przez sztuczną inteligencję.
Według niej, sieć potrzebuje modelu techno-ekonomicznego, w którym wartość przepływa automatycznie, przechodząc od statycznego licencjonowania do wynagrodzenia w czasie rzeczywistym, opartego na użytkowaniu. Takie podejście może obejmować testowanie i skalowanie systemów wykorzystujących mikropłatności oparte na blockchainie i zaawansowane standardy atrybucji, aby zapewnić, że każdy podmiot przekazujący informacje agentowi AI zostanie automatycznie nagrodzony.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
