Krytyczne spojrzenie na ślad węglowy Generative AI
W skrócie
Przetwarzanie obrazu i tworzenie chatbotów to typowe zadania centrów danych. Te zadania są wykonywane przez tysiące komputerów.
Chatboty i generatory obrazów oparte na sztucznej inteligencji działają na tysiącach komputerów w centrach danych na całym świecie. Te centra danych są zaprojektowane do obsługi ogromnych ilości danych i wykonywania złożonych obliczeń z błyskawiczną prędkością. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na technologie oparte na sztucznej inteligencji będzie rosło również zapotrzebowanie na te potężne centra danych.
Generatywna sztuczna inteligencja to technologia stojąca za chatbotami i generatorami obrazów. Generatywna sztuczna inteligencja tworzy złożone wyniki, takie jak zdanie, akapit lub obraz. W aplikacjach takich jak inteligentne głośniki lub autouzupełnianie może generować odpowiedzi audio lub sugerować zapytanie. Chatboty i generatory obrazów stają się coraz bardziej popularne, a Google i Microsoft będą wykorzystywać modele językowe AI do ulepszania wyników wyszukiwania. To Wymaga więcej energii do budowania potężnych modeli. Dzieje się tak, ponieważ im potężniejsza jest sztuczna inteligencja, tym więcej energii zużywa. Nie jest jasne, w jaki sposób wpłynie to na przyszły ślad węglowy społeczeństwa. Naukowcy badają sposoby uczynienia modeli AI bardziej energooszczędnymi. Jednym ze sposobów jest użycie wyspecjalizowanego sprzętu, który może wykonywać obliczenia wydajniej niż tradycyjne procesory.
Naukowcy szacują, że stworzenie generatywnego modelu AI o nazwie BERT ze 110 milionami parametrów pochłonęło energię lotu międzykontynentalnego dla jednej osoby w 2019 r. To zużycie energii jest poważnym problemem środowiskowym, ponieważ rozwój modeli AI wciąż przyspiesza. W rezultacie wymagane jest bardziej ekologiczne i energooszczędne podejście do rozwoju sztucznej inteligencji. Ślad węglowy modeli AI można również znacznie zmniejszyć, jeśli wykorzystywane są odnawialne źródła energii, takie jak energia słoneczna lub wiatrowa.
ChatGPT to model wydany przez OpenAI w listopadzie 2022. Skończyło się 1.5 miliardów odwiedzin w marcu 2023 r. Firma Microsoft zarejestrowana ChatGPT w swojej wyszukiwarce, Bing i udostępnił go wszystkim 4 maja 2023 r. Chatbot to asystent AI, który może robić wiele różnych rzeczy, takich jak pisanie dokumentów, rozwiązywanie problemów matematycznych i tworzenie marketingu kampanie. Model musi być regularnie aktualizowany, aby nadążać za nowymi danymi. Ślad węglowy tworzenia ChatGPT is nieznany, ale prawdopodobnie jest wyższy niż np GPT3. W zależności od używanego sprzętu i infrastruktury, ChatGPTwydajność pod względem zużycia energii i szybkości przetwarzania może ulec zmianie. Dlatego podczas tworzenia i wykorzystywania modeli AI, takich jak ChatGPT, bardzo ważne jest, aby wziąć pod uwagę wpływ środowiska i wykorzystanie zasobów. Jest to znacznie droższe niż zwykłe zapytanie do wyszukiwarki z jednym czatem ChatGPT kosztuje 2 centy oraz zwykłe żądanie Google kosztujące siedem razy mniej ze względu na zużycie energii.
Duży generatywne modele AI są tu na stałe, a ludzie będą się do nich zwracać po informacje. Na przykład, jeśli uczeń potrzebuje pomocy w rozwiązaniu problemu matematycznego, poprosi o to korepetytora lub przyjaciela albo zajrzy do podręcznika. W przyszłości prawdopodobnie poproszą chatbota. Dzieje się tak, ponieważ jeden duży model AI nie zrujnuje środowiska, ale jeśli tysiąc firm opracuje nieco inne boty AI do różnych celów, z których każdy jest używany przez miliony klientów, zużycie energii może stać się problemem. Dobrą wiadomością jest to, że sztuczna inteligencja może działać na energii odnawialnej. Przenosząc obliczenia tam, gdzie jest więcej zielonej energii lub planując je na pory dnia, kiedy energia odnawialna jest bardziej dostępna, może to być bardziej wydajne.
Społeczeństwo może wykorzystać dane dotyczące śladu węglowego modeli AI, aby wybrać „bardziej ekologicznego” chatbota. Przyszłość może zostać wykorzystana do wyboru „bardziej ekologicznego” systemu sztucznej inteligencji.
- Świat jest podekscytowany potencjałem Generative AI, który według naukowców jest imponujący, ale może być bardziej zaawansowany, niż nam się wydaje. Naukowcy z Microsoft i Columbia University wykazali, że chatboty mogą wykazywać dowody AGI.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
- Intuit Mailchimp uruchamia generatywny generator treści e-mail AI dla marketerów
- Odkrywanie wartości sztuki generowanej przez sztuczną inteligencję
- Otoczenie regulacyjne BTC w 2023 r.: Spojrzenie na legalność Bitcoin
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
