5 kroków do udanego start-upu AI w 2024 r
Znany ekspert AI i współzałożyciel Coursera, Andrew Ng, niedawno podzielił się spostrzeżeniami na temat dobrze przetestowanego procesu budowania startupów w domenie AI. Metoda ta, rozwijana i udoskonalana w kilku iteracjach, stanowi plan działania pozwalający na poruszanie się po złożoności środowiska start-upów AI.
| Pro Tips |
|---|
| 1. Sprawdź tę listę 10 najlepszych narzędzi AI, które pomogą Ci stworzyć zabójcze plany biznesowe Bez pocenia się. |
| 2. Odblokuj przyszłość sztucznej inteligencji dzięki naszym 10 najlepszych prognoz na rok 2024. |
| 3. Zobacz ten ranking Darmowe narzędzia do prezentacji AI aby łatwo eksportować program PowerPoint. |
1. Generowanie pomysłów
Pierwszym kluczowym krokiem jest sformułowanie konkretnego i weryfikowalnego pomysłu. Często pomysły te pochodzą od ekspertów branżowych, którzy potrafią zidentyfikować problemy niewidoczne dla osób z zewnątrz. Przykładem koncepcji niezbyt idealnej jest niejasne „sztuczna inteligencja w finansach”.
2. Walidacja pomysłu (1 miesiąc)
Na tym etapie skupiamy się na ocenie wykonalności pomysłu. Kluczowe pytania dotyczą tego, czy próbowano podobnych koncepcji, wielkości rynku i docelowej bazy klientów. Chociaż jest to krok dobrze udokumentowany, nie można przecenić jego znaczenia.
3. Zatrudnienie dyrektora generalnego (2 miesiące)
Identyfikacja dyrektora generalnego to kluczowe zadanie, wymagające osoby posiadającej specjalistyczną wiedzę, kontakty branżowe, umiejętności przywódcze i umiejętności skutecznego podejmowania decyzji. Chociaż dotarcie do poziomu menedżerów pierwszego szczebla może być wyzwaniem dla osób, które nie nazywają się Andrew Ng, alternatywne podejścia, takie jak zanurzenie się w sobie lub zatrudnianie doradców, mogą okazać się skuteczne.
4. Budowa prototypu (3 miesiące)
Współpracując z CEO, zespół angażuje się w szybki rozwój, stale aktualizując pomysł na bardziej szczegółowym poziomie. Jednocześnie w drodze szybkich iteracji budowany jest prototyp. Około 66% projektów Andrew Ng przechodzi tę krytyczną fazę, której celem jest osiągnięcie etapu, w którym przyciągnięcie klientów i zapewnienie finansowania staje się opłacalne.
5. Przedsiewne (12 miesięcy)
Ta faza obejmuje sfinalizowanie Minimum Viable Product (MVP), rekrutację kluczowych stanowisk kierowniczych i pozyskanie klientów. W tym momencie fundusz VC Andrew Ng zasili firmę kwotą 1 miliona dolarów, zapewniając niezbędne zasoby do dalszego rozwoju.
Po tych etapach konwencjonalna trajektoria obejmuje pozyskiwanie kapitału, skalowanie i osiągnięcie rentowności, jeśli nie została jeszcze zrealizowana. To dobrze opracowane podejście minimalizuje nieefektywność, przyspiesza zanurzenie się w specyfikę problemu i maksymalizuje potencjał sukcesu w środowisku, w którym innowacje w zakresie sztucznej inteligencji szybko ewoluują.
Ciekawi mnie więc, jak zmieni się harmonogram w miarę rozwoju GenAI i jak bardzo można go potencjalnie skompresować. Często możliwe jest szybsze opracowanie prototypu w celu sprawdzenia przez klienta. Wiem, że mam wielu subskrybentów, którzy są właścicielami firm lub przedsiębiorcami. Jakie są Twoje przemyślenia na ten temat?
Najczęściej zadawane pytania
Startupy AI wykorzystują technologie AI do tworzenia innowacyjnych produktów, usług i rozwiązań w różnych branżach. Zakłócają tradycyjne modele biznesowe i napędzają innowacje. Pomimo wyzwań, takich jak finansowanie, przyciąganie talentów i zgodność z przepisami, mają one potencjał do transformacji branż.
Startupy AI są zróżnicowane i koncentrują się na różnych branżach i zastosowaniach. Należą do nich startupy AI Technology, które rozwijają podstawowe technologie AI, start-upy AI Applications, które budują aplikacje oparte na AI dla konkretnych branż, AI w start-upach Fintech, generatywne start-upy AI, AI w służbie zdrowia, AI w robotyce, AI w Customer Experience, AI w Cyberbezpieczeństwo, AI w edukacji i AI w startupach z branży e-commerce. Dziedzina sztucznej inteligencji stale się rozwija, pojawiają się nowe startupy z innowacyjnymi pomysłami i aplikacjami.
Według źródła wskaźnik niepowodzeń startupów, w tym startupów AI, szacuje się na około 90%. Warto jednak wspomnieć, że statystyka ta nie dotyczy wyłącznie startupów AI i dotyczy startupów w ogóle.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
