15 akcji powiązanych z AI, które warto obejrzeć w 2023 r

Niedawny szum wokół sztucznej inteligencji wywołał boom na akcje związane z AI. Inwestorzy w coraz większym stopniu dostrzegają potencjał firm skupiających się na technologiach GPU, przetwarzaniu w chmurze, technologiach danych, cyberbezpieczeństwie i automatyzacji projektowania układów elektronicznych.

Zapotrzebowanie na procesory graficzne gwałtownie wzrosło ze względu na ich kluczową rolę w przyspieszaniu uczenia modeli sztucznej inteligencji i procesów wnioskowania. Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w różnych branżach spowodowało ograniczony dostęp do procesorów graficznych, co jeszcze bardziej podniosło wartość akcji producentów procesorów graficznych, takich jak Nvidia. Przetwarzanie w chmurze to kolejny kluczowy czynnik napędzający boom sztucznej inteligencji, ponieważ algorytmy sztucznej inteligencji wymagają znacznej mocy obliczeniowej i pamięci masowej. Giganci technologiczni, tacy jak Amazon, Microsoft i Google, zapewniają skalowalne i wydajne platformy chmurowe dla aplikacji AI, co prowadzi do niezwykłego wzrostu ich zapasów. Na uwagę zasługuje szybkie tempo, w jakim te dwie ostatnie firmy dążą do opracowania i wypuszczenia na rynek urządzeń generatywnych Narzędzia AI, których celem jest zwycięstwo w wyścigu zbrojeń AI.

Solidna technologia danych i cyberbezpieczeństwo mają również kluczowe znaczenie dla powodzenia zastosowań sztucznej inteligencji. Wyspecjalizowane firmy zapewniają niezawodność wysokiej jakości zbiorów danych i chronią systemy AI przed zagrożeniami cybernetycznymi. The akcje spółek działające w tych dziedzinach zyskały znaczną uwagę inwestorów. Na tej liście przeanalizujemy ponad 15 akcji związanych ze sztuczną inteligencją, które warto obserwować w tym roku, biorąc pod uwagę dynamikę rynku i potencjał wzrostu.

Nvidia (NVDA)

Znana ze swoich procesorów graficznych firma Nvidia stała się znaną marką w świecie sztucznej inteligencji. Jej wyniki finansowe w I kwartale 1 r silny, z przychodami wyższymi o 19% rok do roku do 7.19 miliarda USD i zyskiem na akcję o 44% rok do roku do 0.82 USD. Działalność firmy w zakresie gier była głównym motorem wzrostu, a przychody wzrosły o 40% rok do roku. Silnie rozwijał się również obszar centrów danych, przy czym przychody wzrosły o 82% rok do roku.

Cena akcji Nvidii również spadała w ostatnich miesiącach, wzrastając o ponad 50% od początku roku. Akcje notowane są obecnie ze stosunkiem ceny do zysku wynoszącym 60. Jednak inwestorzy obstawiają, że silny wzrost Nvidii będzie kontynuowany w nadchodzących latach dzięki boomowi na sztuczną inteligencję. Sztuczna inteligencja to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, a Nvidia jest wiodącym dostawcą procesorów graficznych do zastosowań sztucznej inteligencji.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Analityk Evercore ISI, CJ Muse: Kupuj, cena docelowa 300 USD
• Analityk Morgan Stanley, Katy Huberty: Nadwaga, cena docelowa 300 USD.
• Analityk BMO Capital Markets, Ambrish Srivastava: Lepsze wyniki, cena docelowa 300 USD.

Microsoft (MSFT)

W pierwszym kwartale 1 r. Microsoft odnotował wzrost przychodów o 2023% rok do roku do 18 mld USD, a zysk na akcję wzrósł o 50.1% rok do roku do 26 USD. Segment produktywności i procesów biznesowych firmy był głównym motorem wzrostu, a przychody wzrosły o 2.22% rok do roku. Segment Inteligentnej Chmury również mocno się rozwinął, a przychody wzrosły o 24% rok do roku.

Od początku roku cena jej akcji wzrosła o 40%. Akcje notowane są obecnie ze wskaźnikiem ceny do zysku wynoszącym 36. Te dobre wyniki były spowodowane rozwojem segmentów produktywności i procesów biznesowych firmy Microsoft oraz inteligentnej chmury. Niektóre czynniki napędzające wzrost firmy Microsoft obejmują rozwój rynku przetwarzania w chmurze, ponieważ Microsoft jest drugim co do wielkości dostawcą przetwarzania w chmurze po Amazon Web Services (AWS). 

Microsoft również dużo inwestuje w sztuczną inteligencję, w tym 13 miliardów dolarów inwestycji w OpenAI i rozwój ponad 50 narzędzi AI. Od 5 czerwca 2023 r mediana ceny docelowej analityka dla akcji Microsoftu wynosi 340 USD. 

Ocena analityków i cena docelowa:

• Morgan Stanley: Nadwaga, cena docelowa 360 USD
• Goldman Sachs: Kupuj, cena docelowa 350 USD
• Barclays: Nadwaga, cena docelowa 345 USD
• Jefferies: Kupuj, cena docelowa 340 USD
• Evercore ISI: lepsze wyniki, cena docelowa 335 USD

Alfabet (GOOGL)

Alphabet (GOOGL) odnotował wzrost przychodów o 2.6% do 69.79 mld USD z 68.01 mld USD w okresie rok temu. Zysk na akcję spółki również wzrósł o 23% do 10.68 USD. Akcje GOOGL są do około 41% YTD stan na dzień 5 czerwca 2023 r.

Firma zajmująca się przetwarzaniem w chmurze, Google Cloud, szybko się rozwija. W pierwszym kwartale przychody Google Cloud wzrosły o 45% rok do roku. Alphabet intensywnie inwestuje również w nowe obszary wzrostu, takie jak sztuczna inteligencja. W tym roku Google zaprezentowało wiele generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, w tym ChatGPT rywal Bard i wprowadził nowe możliwości AI na majowej imprezie I/O.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Analityk UBS Lloyd Walmsley: Kupuj, cena docelowa 123 USD.
• Jefferies: Kupuj, cena docelowa 130 USD.
• Goldman Sachs: Kupuj, cena docelowa 128 USD.

Baidu (BIDU)

Chiński gigant technologiczny Baidu (BIDU) zgłaszane dobre wyniki finansowe za pierwszy kwartał 2023 r., przy wzroście przychodów o 10% do 4.54 mld USD z 3 mld USD rok do roku. Zysk na akcję spółki również wzrósł o 20% do 1.21 USD. The akcje firmy wzrosła w ciągu ostatniego roku o ponad 50%.

Istnieje kilka czynników, które napędzają rozwój Baidu. Internetowa działalność reklamowa firmy szybko się rozwija. W pierwszym kwartale przychody z reklam online wzrosły o 15% rok do roku. Podobnie jak jego wielcy technologiczni odpowiednicy w USA, Baidu również dużo inwestuje w nowe obszary wzrostu, takie jak sztuczna inteligencja i usługa autonomicznej jazdy Apollo Go. 

Baidu od wielu lat intensywnie inwestuje w sztuczną inteligencję i poczyniło znaczne postępy w wielu obszarach, w tym w przetwarzaniu języka naturalnego, wizji komputerowej i uczeniu maszynowym. Firma pracuje nad wydaniem wkrótce swojego chatbota Ernie i jest podobno uruchomienie funduszu VC o wartości 145 milionów dolarów w celu wsparcia chińskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Citigroup: Kupuj, cena docelowa 186 USD
• HSBC: Kupuj, cena docelowa 168 USD
• UBS: Kupuj, cena docelowa 180 USD

Meta (META)

W Q1 2023 przychodów Meta wyniósł 28.65 mld USD, co stanowi wzrost o 3% w porównaniu z 27.8 mld USD rok temu. Działalność reklamowa firmy szybko się rozwija, ponieważ jej przychody z reklam online wzrosły o 4.1% rok do roku w pierwszym kwartale tego roku.

Ponieważ Reality Labs, oddział VR, nadal ponosi straty, Meta przenosi swoją uwagę z metaverse, aby zamiast tego dużo inwestować w sztuczną inteligencję. Dyrektor generalny Mark Zuckerberg powiedział w raporcie o wynikach za pierwszy kwartał, że „praca AI zapewnia dobre wyniki w naszych aplikacjach i biznesie”. Ostatnio Meta wprowadzono Narzędzia reklamowe oparte na sztucznej inteligencji i rozszerzył swój zespół AI, ponieważ firma opracowuje chip komputerowy, który może trenować modele AI.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Morningstar: Kupuj, cena docelowa 280 USD.
• Goldman Sachs: Kupuj, cena docelowa 300 USD.
• Credit Suisse: lepsze wyniki, cena docelowa 277 USD.

IBM (IBM-a)

IBM (IBM) odnotował mieszane wyniki finansowe za pierwszy kwartał 2023 r., a przychody wzrosły o 0.4% do 14.3 mld USD. Jednak zysk na akcję spółki spadł o 27% do 1.53 USD. W chwili pisania tego tekstu akcje spadły o ponad 8% w ciągu ostatniego roku.

IBM pracuje nad aplikacjami AI od 40 lat. W 1997 roku należący do firmy superkomputer Deep Blue pokonał szachowego mistrza świata Garriego Kasparowa w meczu składającym się z sześciu partii. Pomimo głębokiej wiedzy IBM na temat sztucznej inteligencji, akcje firmy nie radziły sobie tak dobrze, jak Microsoft, Google i Nvidia ze względu na nieudane starania przed laty o Zdrowie Watsona ma być używany do odkrywania leków, zgodnie z Barrona.

Niedawno IBM zaprezentował Watsonx, nową platformę AI i zarządzania danymi dla przedsiębiorstw. W przeciwieństwie do Google i Microsoft, IBM nie buduje na dużą skalę modele językowe. Zamiast tego firma chce pomóc klientom w tworzeniu własnych aplikacji AI, aby wydobyć więcej wartości z ich danych, zgodnie z wywiadem Barrona z dyrektorem generalnym IBM, Arvindem Krishną. 

Ocena analityków i cena docelowa:

• Morningstar: Trzymaj, cena docelowa 126 USD.
• Morgan Stanley: Trzymaj, cena docelowa 135 USD.
• Evercore ISI: Trzymaj, cena docelowa 140 USD.

Technologia Marvell (MRVL)

26 maja firma Marvell Technology zobaczyła Wzrost cen o 28%. wartości akcji w ciągu jednego dnia, osiągając szczyt 63 USD po opublikowaniu raportu o zyskach za I kwartał 1 r. Marvell oferuje szeroką gamę produktów i technologii półprzewodnikowych, które są przeznaczone dla różnych branż, w tym przechowywania danych, sieci, przetwarzania w chmurze, motoryzacji i Internetu rzeczy (IoT).

Producent chipów odnotował przychód netto w pierwszym kwartale w wysokości 1 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 1.447% rok do roku, ponieważ giganci technologiczni szukają dodatkowych sposobów dostępu do chipów w okresie boomu na sztuczną inteligencję. Jednak konsultant finansowy Nikhil S. Goklaney powiedział, że Marvell Technology „w rzeczywistości poniósł stratę w wysokości 74 mln USD w pierwszym kwartale 232 r. w porównaniu z zyskiem w wysokości 1 mln USD w pierwszym kwartale 2023 r.”, a podane liczby „nie odzwierciedlają wspaniałej historii wzrostu”. Obecnie MRVL kosztuje 39 USD.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Jefferies: Kupuj, cena docelowa 68 USD.
• JP Morgan: Nadwaga, cena docelowa 70 USD.
• Goldman Sachs: Kupuj, cena docelowa 60 USD.

Wyrocznia (ORCL)

Boom na sztuczną inteligencję przyczynił się również do rozwoju firmy Oracle (ORCL). Jej przychody w I kwartale 1 r. wyniosły 2023 mld USD, co oznacza wzrost o 11.4% rok do roku, a zysk na akcję w I kwartale 18 r. wyniósł 1 USD, co oznacza wzrost o 2023% rok do roku. Kurs akcji Oracle zamknął się 0.56 marca 23 r. na poziomie 119.75 USD, co oznacza wzrost o 10% od początku roku.

Produkty firmy związane ze sztuczną inteligencją obejmują Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Oracle Analytics Cloud i Oracle AI Platform. OCI to pakiet usług przetwarzania w chmurze, który obejmuje usługi komputerowe, pamięci masowej, sieci i bazy danych. Oferuje również szereg usług związanych ze sztuczną inteligencją, takich jak Oracle Autonomous Database, która jest w pełni zarządzaną usługą bazy danych, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji zadań związanych z zarządzaniem bazą danych. 

Oracle Analytics Cloud oferuje również kilka funkcji związanych ze sztuczną inteligencją, takich jak przetwarzanie języka naturalnego i uczenie maszynowe. Oracle AI Platform to platforma, która umożliwia programistom tworzenie i wdrażanie aplikacji AI. Obejmuje kilka wstępnie wyszkolonych modeli sztucznej inteligencji, a także narzędzia do przygotowywania danych, szkolenia modeli i wdrażania modeli.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Jefferies: Kupuj, cena docelowa 125 USD.

C3.ai

C3.ai to stosunkowo nowa firma zajmująca się oprogramowaniem AI dla przedsiębiorstw, założona w 2009 roku przez amerykańskiego miliardera, biznesmena Thomasa Siebela. Firma zgłaszane przychody w wysokości 72.4 mln USD w czwartym kwartale fiskalnym 2023 i całym roku podatkowym zakończonym 30 kwietnia 2023 r., czyli nieco więcej niż oczekiwane 71 mln USD. 

Od początku roku akcje spółki wzrosły o zdumiewające 252%. Jednak analitycy z Wall Street nie są pod wrażeniem pomimo przewidywanych przychodów C3.ai na rok podatkowy 2024, który ma wynieść od 295 do 320 milionów dolarów. Dane z S&P Global Market Intelligence wskazują, że analitycy przewidywali przychody bliższe 321 mln dolarów za cały rok.

C3.ai oferuje szereg aplikacji AI, w tym aplikacje C3 AI do obsługi klienta, aplikacje C3 AI do finansów i aplikacje C3 AI do produkcji. Te aplikacje zostały zaprojektowane, aby pomóc firmom usprawnić ich działalność dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do automatyzacji zadań, podejmowania lepszych decyzji i poprawy obsługi klienta. Firma współpracuje z Google, Microsoft, AWS i zalicza amerykańską Agencję Obrony Przeciwrakietowej jako jednego ze swoich klientów.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Morgan Stanley: Sprzedawaj/nie kupuj, cena docelowa 20 USD.

Arteris Inc (AIP)

Dostawca sieci IP typu „sieć na chipie” Arteris Inc odnotował przychody w I kwartale 1 r w wysokości 13.2 mln USD, co oznacza wzrost o 12% rok do roku. Cena akcji Arteris również wzrosła o ponad 50% od początku roku.

Założona w 1998 roku firma koncentruje się na opracowywaniu i wprowadzaniu na rynek rozwiązań interkonektowych IP, które można wykorzystać do przyspieszenia rozwoju aplikacji AI. Oferuje szereg rozwiązań AI w zakresie interkonektów IP, w tym FlexNoC AI Interconnect, który jest wysokowydajnym rozwiązaniem IP o niskim poborze mocy, zaprojektowanym z myślą o potrzebach aplikacji AI. Firma oferuje również narzędzia do tworzenia sztucznej inteligencji, w tym FlexNoC AI Toolkit, który jest zestawem do tworzenia oprogramowania, który zapewnia programistom narzędzia potrzebne do projektowania i wdrażania aplikacji AI przy użyciu połączenia IP Arteris AI.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Northland Capital: umiarkowane kupowanie, cena docelowa 16 USD

Ogar dźwiękowy (DŹWIĘK)

Pies gończy napisali przychód w wysokości 6.7 mln USD, wzrost o 56% rok do roku, napędzany niedawną popularyzacją sztucznej inteligencji i dużymi modelami językowymi. W pierwszym kwartale firma uruchomiła SoundHound Chat AI, nowego asystenta głosowego, który zapewnia głosową sztuczną inteligencję, łącząc SoundHound i zewnętrzne modele Generative AI, takie jak ChatGPT. Zadebiutował również Dynamic Interaction z Generative AI, rozszerzeniem multimodalnego interfejsu Dynamic Interaction firmy, który można zintegrować z dowolnym pojazdem lub urządzeniem inteligentnym.

Założona w 2003 roku firma SoundHound koncentruje się na opracowywaniu i sprzedaży technologii rozpoznawania głosu i NLP dla różnych aplikacji, w tym aplikacji SoundHound, Amazon Echo i Apple CarPlay. Technologie AI firmy mają na celu pomóc użytkownikom w interakcji z ich urządzeniami w bardziej naturalny i intuicyjny sposób.

Jej cena akcji zamknęła się na poziomie 1.45 USD w dniu 31 marca 2023 r., co oznacza spadek o 20% od początku roku, ale od tego czasu wzrosła do 2.75 USD na dzień 5 czerwca 2023 r.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Analityk B. Riley Securities, Christopher Rolland: Kupuj, cena docelowa 5 USD.
• Analityk Needham & Company Laura Martin: Kupuj, cena docelowa 4 USD.
• Analityk Canaccord Genuity, Michael Walkley: Rekomendacja kupuj i cena docelowa 4 USD.

Systemy projektowania kadencji (CDNS)

Cadence Design Systems jest wiodącym dostawcą oprogramowania do automatyzacji projektowania elektronicznego (EDA), sprzętu i produktów IP, które pomagają firmom zajmującym się półprzewodnikami projektować i weryfikować ich układy scalone. Firma zgłaszane przychody w pierwszym kwartale 2023 r. w wysokości 1.022 mld USD, co oznacza wzrost o 14% w porównaniu z tym samym okresem w 2022 r. Zysk na akcję liczony bez uwzględnienia zasad GAAP wyniósł 1.29 USD, czyli o 23% więcej niż w poprzednim roku. Firma podniosła również swoje prognozy dotyczące przychodów na cały rok 2023 do przedziału od 4.03 do 4.07 mld USD, w porównaniu z poprzednimi prognozami na poziomie 3.97 mld USD do 4.01 mld USD.

Cena akcji CDNS wykazuje tendencję wzrostową od początku roku i według stanu na 232.69 czerwca 5 r. wynosi 2023 USD za akcję. Akcje wzrosły o 25% od początku roku ze względu na wzrost popytu na EDA rozwiązań, ponieważ producenci chipów ścigają się w opracowywaniu nowych technologii, takich jak 5G i sztuczna inteligencja. Narzędzia te są wykorzystywane przez producentów układów scalonych do projektowania i produkcji szybszych i bardziej wydajnych układów scalonych. 

Ocena analityków i cena docelowa:

• Deutsche Bank: Kupuj, cena docelowa 222 USD.
• Wells Fargo: z nadwagą, cena docelowa 235 USD.
• Baird: Lepsze wyniki, cena docelowa 223 USD.

Płatek śniegu (ŚNIEG)

Za to pierwszy kwartał roku fiskalnego 2024, zakończony 30 kwietnia 2023 r., przychody Snowflake wyniosły 623.6 mln USD, co stanowi wzrost o 48% rok do roku. Firma ma obecnie 373 klientów, których przychody z produktów w ciągu 12 miesięcy przekraczają 1 milion USD, oraz 590 klientów z listy Forbes Global 2000. Cena akcji Snowflake wynosi 180 USD za akcję na dzień 5 czerwca 2023 r., co oznacza wzrost o 12% od początku roku.

Firma oferuje opartą na chmurze platformę hurtowni danych, która została zaprojektowana do obsługi obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Platforma jest zbudowana na unikalnej architekturze, która pozwala na skalowanie w poziomie, co czyni ją idealną do przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych. Firmy, które chcą trenować modele sztucznej inteligencji na własnych danych, potrzebowałyby usług takich firm jak Snowflake, które przechowują i analizują informacje. 

Snowflake niedawno nabyte Oparta na sztucznej inteligencji wyszukiwarka Neeva umożliwia wyszukiwanie i konwersację w swojej chmurze danych, dzięki czemu klienci mogą znaleźć odpowiedni punkt danych, zasób danych lub wgląd w dane, których potrzebują.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Citigroup: Kupuj, cena docelowa 189 USD.
• Capital One: Equalweight, cena docelowa 160 USD.
• Morningstar: Kupuj, cena docelowa 231 USD.

Sieci Palo Alto (PANW)

Przychody światowego lidera ds. cyberbezpieczeństwa, firmy Palo Alto Networks, za trzeci kwartał fiskalny 2023 r wzrosła o 24% rok do roku do 1.7 mld USD, w porównaniu z łącznymi przychodami w wysokości 1.4 mld USD w trzecim kwartale fiskalnym 2022 r. PANW jest do 55% od początku roku. Obecnie jest wyceniany na 227.57 USD na dzień 5 czerwca 2023 r.

Dobre wyniki finansowe Palo Alto Networks wynikają z wielu czynników, w tym rosnącego zapotrzebowania na rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa i coraz bardziej zaawansowanego cyberzagrożeń, ponieważ aplikacje AI w dużym stopniu polegają na ogromnych ilościach danych do celów szkoleniowych i podejmowania decyzji. Dane te często zawierają informacje wrażliwe i poufne. Systemy sztucznej inteligencji są również podatne na różne cyberzagrożenia, w tym złośliwe oprogramowanie, phishing i ataki typu „odmowa usługi”. 

Portfolio Palo Alto Networks obejmuje między innymi zaawansowane systemy firewall, rozwiązania bezpieczeństwa w chmurze, analizę zagrożeń i ochronę punktów końcowych. Te oferty zabezpieczeń mają zastosowanie w różnych branżach, w tym w branżach wykorzystujących technologie sztucznej inteligencji.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Deutsche Bank: Kupuj, cena docelowa 225 USD.
• Credit Suisse: lepsze wyniki, cena docelowa 260 USD.
• Evercore ISI: lepsze wyniki, cena docelowa 240 USD.

Skaler Z (ZS)

W trzecim kwartale roku podatkowego 2023, który zakończył się 30 kwietnia 2023 r., firma Zscaler zajmująca się bezpieczeństwem w chmurze zaksięgowany przychód w wysokości 418.8 mln USD, co oznacza wzrost o 46% rok do roku. Strata dochodu firmy z działalności operacyjnej wyniosła 55.7 mln USD, czyli 13% przychodów, w porównaniu z 86.6 mln USD, czyli 30% przychodów, w trzecim kwartale roku podatkowego 2022. Na dzień dzisiejszy, 5 czerwca 2023 r., kurs akcji Zscaler wynosi wzrost o 27.25% od początku roku, wyceniony na 142.39 USD.

Platforma bezpieczeństwa w chmurze firmy Zscaler działa w modelu Security-as-a-Service (SaaS), oferując bezpieczny dostęp do aplikacji i danych niezależnie od lokalizacji lub urządzenia użytkownika. Platforma wykorzystuje globalnie rozproszoną sieć centrów danych do świadczenia usług bezpieczeństwa i kontroli ruchu sieciowego w czasie rzeczywistym. Rozwój firmy może być napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na solidne i kompleksowe rozwiązania bezpieczeństwa w chmurze, w tym specjalnie dostosowane do aplikacji AI.

Ocena analityków i cena docelowa:

• Capital One Securities: Equalweight, cena docelowa 139 USD.
• Wells Fargo: Kupuj, cena docelowa 175 USD.
• Evercore ISI: Umiarkowane kupowanie, cena docelowa 170 USD.

FAQ

Warto wziąć pod uwagę kilka czynników. Najpierw oceń pozycję konkurencyjną firmy na rynku sztucznej inteligencji. Szukaj firm z innowacyjnymi technologiami sztucznej inteligencji, silną własnością intelektualną i historią udanych wdrożeń sztucznej inteligencji. Zbadaj kondycję finansową firmy, wzrost przychodów i rentowność. Weź pod uwagę popyt rynkowy na produkty lub usługi firmy, partnerstwa z innymi firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją oraz ryzyko regulacyjne. Na koniec oceń zespół zarządzający firmy i jego wiedzę specjalistyczną w zakresie technologii sztucznej inteligencji.

Firmy działające w obszarze sztucznej inteligencji muszą przestrzegać przepisów dotyczących ochrony danych i prywatności, które mogą się różnić w zależności od jurysdykcji. Względy etyczne dotyczące stronniczości sztucznej inteligencji, przejrzystości i odpowiedzialności zyskują na znaczeniu. Naruszenia lub kontrowersje związane z tymi aspektami mogą niekorzystnie wpłynąć na reputację i notowania giełdowe spółek AI. Inwestorzy powinni wziąć pod uwagę zmiany regulacyjne i zaangażowanie firmy w etyczne praktyki AI.

Technologie sztucznej inteligencji mają szerokie zastosowanie w różnych branżach, w tym w opiece zdrowotnej, finansach, handlu detalicznym, produkcji i transporcie. Chociaż żadnego sektora nie można uznać za z natury lepszy pod względem inwestycji w sztuczną inteligencję, niezbędna jest ocena potencjału wzrostu i popytu rynkowego w określonym sektorze. Weź pod uwagę takie czynniki, jak obecne przyjęcie sztucznej inteligencji w branży, potencjał sztucznej inteligencji do zakłócenia tradycyjnych praktyk oraz zdolność firmy do sprostania specyficznym potrzebom i wyzwaniom tej branży.

Jednym z zagrożeń jest szybkie tempo postępu technologicznego, które może sprawić, że obecne technologie sztucznej inteligencji staną się przestarzałe lub mniej konkurencyjne. Zmienność rynku i spowolnienie gospodarcze również może mieć wpływ wydajność akcji. Istnieje również ryzyko zwiększonej konkurencji, ponieważ coraz więcej firm wchodzi w przestrzeń sztucznej inteligencji. Zmiany regulacyjne, kontrowersje etyczne i naruszenia bezpieczeństwa danych stwarzają kolejne zagrożenia. Inwestorzy powinni dokładnie ocenić to ryzyko i zdywersyfikować swoje portfele, aby złagodzić potencjalne negatywne skutki.

To zależy od twojego apetytu na ryzyko i celów inwestycyjnych. Firmy o ugruntowanej pozycji często oferują większą stabilność i udokumentowane osiągnięcia, ale ich potencjał wzrostu może być skromniejszy. Start-upy mogą oferować większe perspektywy wzrostu, ale wiążą się z większym ryzykiem ze względu na niepewność i brak ugruntowanej obecności na rynku. Ważne jest, aby przed podjęciem decyzji inwestycyjnej dokładnie zbadać obie opcje, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak konkurencyjność rynkowa, stabilność finansowa i potencjał przełomowych innowacji.

Wnioski

Podczas gdy rosnąca wartość akcji związanych z AI stanowi atrakcyjną okazję inwestycyjną, przed podjęciem jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych konieczne jest przeprowadzenie dokładnych badań. Krajobraz sztucznej inteligencji podlega różnym siłom rynkowym, postępowi technologicznemu i zmianom regulacyjnym, które mogą znacząco wpłynąć na wyniki akcji związanych z sztuczną inteligencją. 

Dlatego ważne jest, aby inwestorzy byli na bieżąco informowani o najnowszych wydarzeniach w branży sztucznej inteligencji, śledzili wyniki finansowe i perspektywy rozwoju interesujących ich firm oraz dokładnie oceniali ryzyko związane z ich wyborami inwestycyjnymi. Inwestorzy powinni również pamiętać, że boom na sztuczną inteligencję może być bańką, podobnie jak boom na dotcomy na początku XXI wieku.

Należy również zauważyć, że oceny analityków i ceny docelowe są tylko opiniami i nie gwarantują, że określone akcje osiągną cenę docelową. Mogą jednak stanowić pomocny punkt wyjścia dla inwestorów rozważających zakup lub sprzedaż akcji.

Czytaj więcej:

• 7 globalnych firm budujących i eksplorujących Metaverse
• IBM wstrzymuje zatrudnienie w związku z planami zastąpienia 7,800 miejsc pracy sztuczną inteligencją