XtalPi lanceert 'Ailux', een biologische divisie voor AI-aangedreven medicijnontdekking
In het kort
XtalPi lanceerde zijn biologische ontdekkingsdivisie Ailux Biologics om de ontdekkingsprocessen voor geneesmiddelen uit te breiden met AI-algoritmen en natte laboratoriummethoden.
Door Tencent gesteunde XtalPi – een bedrijf dat maakt gebruik van AI om chemische verbindingen te vinden voor het maken van medicijnen – heeft vandaag de lancering aangekondigd van zijn biologische ontdekkingsdivisie als een apart merk, nu bekend als Ailux Biologics of eenvoudigweg ‘Ailux’.
Onder de merknaam Ailux zei het team dat het zich zal blijven concentreren op de ontdekking van biologische geneesmiddelen door een combinatie van gepatenteerde AI-algoritmen en wet-lab-methoden die zich richten op de meest uitdagende knelpunten in de industrie, in lijn met de voortdurende missie van XtalPi om de ontwikkeling van geneesmiddelen te versnellen. drug discovery proces.
“De afgelopen jaren hebben de ontdekkingsoplossingen van XtalPi sterk bewijs opgeleverd over de kracht van AI in R&D op het gebied van biologische geneesmiddelen. Het biologische team van XtalPi heeft een geavanceerde benadering van machinaal leren bij het ontdekken van geneesmiddelen, vooral bij het vinden van de meest relevante en transformerende toepassingen ervan. Er zit een groot potentieel in de manier waarop onze technologieën het hele ecosysteem voor de ontdekking van biologische geneesmiddelen kunnen bevorderen”, aldus Jian Ma, CEO van XtalPi.
Volgens het bedrijf weerspiegelt “Ailux” de missie van het team om de ontdekking van biologische geneesmiddelen door middel van AI te belichten. Lux is Latijn voor licht en is tevens een standaard meeteenheid voor verlichting.
“Ons platform bestaat uit een reeks gespecialiseerde oplossingen. Door jaren van rigoureuze tests hebben we de precieze gebieden geïdentificeerd waar AI de impact bij de ontdekking van biologische geneesmiddelen maximaliseert. Ons platform is volledig gevalideerd, zodat onze partners onmiddellijk kunnen profiteren van de beste AI-oplossingen die we in hun klasse hebben gebouwd”, aldus Alex Li, VP Antibody Discovery bij XtalPi en hoofd van het Ailux-team.
De biotech Het bedrijf werd mede opgericht door de Chinese kwantumfysici Wen Shuhao, Ma Jian en Lai Lipeng terwijl ze aan het Massachusetts Institute of Technology werkten.
Het maakt gebruik van een mix van AI, kwantumfysica, cloud computing en robotautomatisering. Deze aanpak heeft tot doel de efficiëntie en het succespercentage van het identificeren van nieuwe medicijnverbindingen te vergroten. Onlangs heeft XtalPi zijn reikwijdte uitgebreid met het ontdekken van nieuwe chemische verbindingen voor farmaceutische doeleinden, landbouwtechnologie, cosmetica en andere toepassingen.
Onlangs heeft het in Shenzhen gevestigde Xtalpi een aanvraag ingediend voor een beursintroductie in Hong Kong. Het bedrijf heeft echter geen details over zijn beursintroductie bekendgemaakt in zijn aanvraag bij de Hong Kong Stock Exchange.
Waarom AI bij het ontdekken van medicijnen Zaken
Op het gebied van de ontdekking van geneesmiddelen heeft de omvang van de bibliotheken met potentiële kandidaten de capaciteit van individuele onderzoekers om elke optie handmatig te beoordelen overtroffen. Dit is waar AI komt te hulp.
Deze technologieën stellen onderzoekers in staat verborgen inzichten te ontdekken in enorme datasets, wat een groot aantal voordelen biedt. Ten eerste maken ze het voorspellen van de eigenschappen van een verbinding mogelijk, waardoor wordt gegarandeerd dat alleen die met gewenste eigenschappen prioriteit krijgen voor de synthese. Deze selectieve aanpak bespaart waardevolle tijd en hulpbronnen door investeringen in verbindingen te vermijden die waarschijnlijk niet de gewenste resultaten zullen opleveren.
Bovendien, AI-gestuurd algoritmen kunnen nieuwe samengestelde ideeën genereren en moleculen voorspellen met alle essentiële eigenschappen voor succes. Dit biedt het potentieel om de ontdekking van effectieve nieuwe medicijnen te bespoedigen, wat een substantiële sprong voorwaarts betekent in farmaceutisch onderzoek.
Bovendien verlost AI onderzoekers van vervelende, repetitieve taken zoals het analyseren van uitgebreide histologische beelden. Door deze processen te automatiseren kunnen honderden manuren die doorgaans in het laboratorium worden doorgebracht worden bespaard, waardoor wetenschappers hun inspanningen kunnen richten op taken op een hoger niveau en het tempo van wetenschappelijke ontdekkingen kan worden versneld.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
Meer artikelen
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
