Wat is emotionele AI en hoe wordt het tegenwoordig gebruikt?
In het kort
Emotionele AI is een subset van kunstmatige intelligentie die menselijke emoties herkent biometrische technologieën gebruiken.
Het wordt steeds populairder in verschillende sectoren, zoals financiën, gezondheidszorg en beveiliging.
Bedrijven gebruiken AI-algoritmen om gerichte advertenties, callcenters, psychologische hulp en autosystemen te maken.
Emotionele AI (ook wel affective computing genoemd) is een subset van kunstmatige intelligentie die menselijke emoties herkent. Voor deze taak, biometrische technologieën - gezichtsherkenning en natuurlijke taalverwerking. Volgens recente prognoses, kan dit AI-segment groeien van 37.8 miljard dollar in 2021 tot 620 miljard dollar in 2030.
| Lees verder: 10+ Beste AI Crypto-projecten van 2023 |
Biometrische technologieën worden steeds populairder in verschillende sectoren, waaronder financiën, gezondheidszorg en beveiliging. Met de opkomst van door AI aangedreven biometrie kunnen bedrijven hun beveiligingsmaatregelen verbeteren en de klantervaring verbeteren door gepersonaliseerde diensten aan te bieden.
Reclame. Met behulp van emotionele AI-algoritmen maken bedrijven gerichte advertenties die de klantbetrokkenheid vergroten. Een van de belangrijkste bedrijven in deze markt is Affectiva. De startup ontwikkelt software die de kleinste veranderingen in iemands gedrag en emotionele toestand analyseert.
Bel centrales. Hier wordt AI gebruikt om het werk van de operator en klanttevredenheid te analyseren. Bijvoorbeeld, Cogito heeft een dienst ontwikkeld die de stem van de klant en de gespreksonderwerpen analyseert en de operator aanspoort hoe hij zich beter kan gedragen.
Psychologische hulp. Sommigen geloven dat AI de emotionele en mentale toestand van een patiënt nauwkeuriger kan bepalen dan een professionele arts. Zo heeft Twill de Intelligente genezing platform, dat de toestand van een persoon analyseert en een persoonlijke therapiecursus voor hem kan ontwikkelen.
Automobiel. Nu al bestaan er systemen die de toestand van de chauffeur tijdens de rit analyseren en zich daarop aanpassen. Harmans systeem kan bij het eerste teken van stress rustgevende muziek afspelen of de lichtinstellingen wijzigen om de bestuurder gerust te stellen.
De nadelen van het gebruik van emotionele AI
Het grootste probleem met deze algoritmen is hoe adaptief ze zijn. Een model van slechte kwaliteit herkent mogelijk de emotionele toestand of gezichtsuitdrukkingen van een persoon niet. Bijvoorbeeld, er zijn gevallen wanneer algoritmen, zonder aanwijsbare reden, een oudere persoon als moe herkennen. Algoritmefouten kunnen bijzonder kritiek zijn als het gaat om medische toepassingen. In medische toepassingen kunnen algoritmefouten leiden tot een verkeerde diagnose of onjuiste behandelingsaanbevelingen, wat ernstige gevolgen kan hebben voor patiënten. Daarom is het van cruciaal belang om algoritmen grondig te testen en te valideren voordat ze in zulke kritieke omgevingen worden ingezet.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
