Wat zijn de voor- en nadelen van schriftelijke kunstmatige intelligentie?
Technologie op basis van kunstmatige intelligentie maakt het leven steeds gemakkelijker. De laatste tijd zijn programma's voor het maken van inhoud actief in ontwikkeling en neurale netwerken schrijven al teksten voor mensen. Maar ze kunnen een schrijver natuurlijk maar gedeeltelijk vervangen, aangezien AI een tool wil bieden die tijd en middelen bespaart, zodat u ze kunt vrijmaken voor andere taken.
Maar moeten schrijvers zich zorgen maken over hun toekomst? Wat zijn de voor- en nadelen van AI schriftelijk? Hoe genereren neurale netwerken tekst? De antwoorden op deze en vele andere vragen vind je dus in dit artikel.
Hoe AI teksten genereert
Om een op AI gebaseerde dienst te laten functioneren, laden ontwikkelaars er een zogenaamd trainingsvoorbeeld in. Het is een set teksten met specifieke parameters, die het neurale netwerk als basis moet nemen. Vervolgens verandert het zijn interne configuratie om de uiteindelijke teksten zo vergelijkbaar mogelijk te maken met die in het trainingsvoorbeeld. Het is hoe het neurale netwerk leert.
Als het voorbeeld alleen gedichten van George Byron bevat, is de uitvoer een tekst die heel dicht bij het gedicht staat. Het neurale netwerk zal zelfs proberen de versgrootte en het rijm te herhalen. Maar zo'n tool kan geen expertartikel in infostijl produceren over hoe te schrijven over affiliate marketing.
En daarin schuilt het enorme probleem. Een neuraal netwerk heeft miljarden kwaliteitsteksten over verschillende onderwerpen nodig om het niveau van een professionele auteur te evenaren. Maar die hoeveelheid goede inhoud bestaat niet. Dus het creëren van een AI-tool die uiteindelijk een schrijver zou vervangen, is in het huidige stadium onmogelijk.
Black Box
In wezen is AI een zwarte doos waarin je specifieke gegevens stopt en een resultaat krijgt in het formaat dat door een ontwikkelaar is aangepast. In dit geval kunt u nooit raden hoe het resultaat overeenkomt met uw vraag. Daarom door definitie kan AI geen oplossing bieden met 100% nauwkeurigheid. Ter vergelijking: er bestaat zoiets als algoritmen die voorspelbare resultaten opleveren.
Als u bijvoorbeeld 2+2 optelt, krijgt u altijd 4. Neurale netwerken zijn zo ontworpen dat het resultaat van hun werk 30-50-80% overeenkomt met uw verwachtingen. Als het toevoegen van cijfers de precieze regels volgt, kan de tekst op een miljoen verschillende manieren worden geschreven. Zelfs dezelfde persoon zal niet hetzelfde creëren blogpost over hetzelfde onderwerp als ze twee pogingen krijgen.
Omdat de gebruiker niet weet welke verbindingen het neurale netwerk heeft behouden, kan hij niet voorspellen welk resultaat hij zal ontvangen. En hoe ingewikkelder de taak, hoe moeilijker het moet zijn voor de kunstmatige intelligentie zelf. Het schrijven van één zin met een bepaald trefwoord is bijvoorbeeld een taak met minimale complexiteit; een zinvolle alinea - met gemiddelde complexiteit; het geven van voorbeelden en casussen over een bepaald onderwerp is een taak met de hoogste mate van complexiteit.
Om met dit laatste te leren omgaan, heeft een neuraal netwerk dus tientallen jaren training en miljoenen stukjes inhoud nodig waarop het zal oefenen. Dat wil zeggen, algoritmen hebben geleerd om antwoorden te bouwen op basis van de thesaurus van het onderwerpgebied van de vraag en de standaardsyntaxis. Dit zijn echter geen antwoorden maar imitaties ervan.
Dus als u kwaliteitspapier wilt, gebruikt u Vertrouw op mijn papier schrijfservice is veel beter. Natuurlijk krijg je het werk niet in een paar seconden gedaan, zoals bij ChatGPT, maar het zal een expertdocument zijn met geverifieerde informatie en een uitstekende syntaxis zonder poespas.
Voors en tegens van AI schriftelijk
Werken met tekst gaat niet alleen over het omzetten van letters in woorden en woorden in zinnen. Om ervoor te zorgen dat de tekst de lezer en het bedrijf ten goede komt, is het noodzakelijk om het publiek en zijn behoeften te analyseren, de structuur en logica van het artikel te overdenken, voorbeelden te bedenken en te voldoen aan Tone-of-Voice. Helaas kunnen neurale netwerken nog niet al deze taken aan, wat leidt tot de volgende voor- en nadelen:
| ✔️ Genereer binnen enkele seconden tekst over elk onderwerp. | ❌ Teksten zijn van lage kwaliteit en moeten worden gecorrigeerd. |
| ✔️ Analyseer een grote hoeveelheid data. | ❌ AI moet voortdurend worden getraind om de kwaliteit en relevantie van de resultaten te verbeteren. |
| ✔️ Help bij het maken van de eerste versie: een schrijver kan op basis daarvan een artikel of een bericht bouwen. | ❌ Kan fouten maken: feitelijk, grammaticaal en interpunctie. |
| ✔️ Automatische optimalisatie van content voor zoekmachines. | ❌ Heb geen delicate aanpassingen. Zo kun je niet altijd de gewenste hoeveelheid tekst of zoekwoorden instellen. |
| ❌ Vaak kloppen de gegenereerde teksten niet. | |
| ❌ Er zit veel herhaling in de tekst. | |
| ❌ AI kan worden gebruikt om teksten te produceren die desinformatie en nepnieuws bevatten. | |
| ❌ Geautomatiseerde tekstcreatie kan de neiging tot plagiaat en inbreuk op auteursrechten vergroten. |
Momenteel hebben neurale netwerken meer nadelen dan voordelen, en hun toepassing is beperkt. De solide kant van AI is dus de mogelijkheid om snel en in bijna elk volume inhoud te genereren. Maar de nadelen zijn veel meer dan beschreven, zelfs in deze tabel.
Ten eerste kost het tijd om een neuraal netwerk te trainen. Ten tweede kan AI geen teksten schrijven die deskundig advies vereisen. Neurale netwerken zijn dus als een assistent die snel het hele internet kan verkennen en informatie over het gewenste onderwerp kan ophalen. Het zal natuurlijk een beetje diep zijn, maar het bespaart tijd.
Wie wint: AI of schrijver
De meeste experts zijn van mening dat neurale netwerken schrijvers de komende jaren niet zullen vervangen, en misschien wel nooit. AI kan worden gebruikt wanneer u snel veel unieke tekst moet genereren, maar u kunt kwaliteit opofferen. Maar als we het hebben over context, emoties, humor en relevantie, kunnen alleen schrijvers de taak grondig begrijpen, stijltinten onderscheiden en in elke situatie relevante inhoud produceren.
Neurale netwerken zullen geleidelijk degenen vervangen die inhoud van lage kwaliteit en hetzelfde type inhoud maken (beschrijvingen voor productkaarten). Maar alleen schrijvers kunnen zakelijke taken oplossen met behulp van teksten, aangezien alleen mensen ervaring en gevoel voor humor hebben, wat helpt om de artikelen te vullen met praktijkgevallen, analytische vergelijkingen en passende grappen over het onderwerp.
U kunt dit zien aan de hand van de Beste schrijvers online het schrijven van diensten review website om te profiteren van een professionele schrijver. Vervolgens kun je dezelfde testtaak aan sommige AI-aangedreven apps geven en een vergelijking maken. Natuurlijk zal het werk van de schrijver met 100% nauwkeurigheid veel beter zijn. Neurale netwerken kunnen immers nog niet denken en ideeën genereren, omdat ze alleen tekst samenstellen uit wat al op internet is gepubliceerd.
Een bekwame schrijver zou AI dus meer als een hulpmiddel moeten zien. ChatGPT kan al gestructureerde artikelen schrijven die als concept kunnen worden gebruikt. Met zijn hulp kunt u materialen veel sneller vinden, vooral met betrekking tot volumineuze SEO-artikelen. Daarnaast is AI ook geschikt voor het schrijven van urgente korte teksten (aankondigingen of aanbiedingen op sociale netwerken).
Conclusie
Dus, gezien de voor- en nadelen van AI op schrift, zal er de komende jaren waarschijnlijk een duidelijke scheiding komen tussen schrijvers en neurale netwerken. Als een schrijver op basis van ervaring unieke content maakt of invloedrijke salesteksten maakt, moet hij niet bang zijn voor neurale netwerken, maar deze effectief inzetten om de content te verbeteren.
Lees meer gerelateerde artikelen:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
