Wat is ChatGPT Code-interpreter en hoe deze te gebruiken?
deel dit artikel
OpenAI heeft Code Interpreter geïntroduceerd, een functie binnen ChatGPT dat belooft het AI-landschap opnieuw vorm te geven. Deze krachtige tool stelt gebruikers in staat om de mogelijkheden van GPT-4 te benutten bij het oplossen van complexe problemen, het uitvoeren van programma's en het samenwerken met kunstmatige intelligentie op een geheel nieuwe manier, ongeacht hun codeerexpertise.
Code Interpreter functioneert als een veelzijdige toolbox, waardoor de AI Python-code kan schrijven en uitvoeren om verschillende problemen aan te pakken. Door deze functionaliteit op te nemen in ChatGPT, OpenAI heeft beperkingen overwonnen en een groot aantal voorheen onbereikbare praktische voordelen ontgrendeld.
Een van de belangrijkste voordelen van Code Interpreter is de mogelijkheid om gebruik te maken van de wiskundige mogelijkheden van Python, waardoor de AI complexe berekeningen met precisie kan uitvoeren. Bovendien verbetert het de vaardigheid van de AI in taalgerelateerde taken zoals het tellen van woorden, het verminderen van fouten en het verbeteren van de algehele kwaliteit van de resultaten.
De veelzijdigheid van de AI is echt verbazingwekkend met Code Interpreter. Het kan nu een breed scala aan problemen aanpakken door gebruik te maken van de kracht van code en ervoor te zorgen dat oplossingen efficiënt en effectief worden geleverd. Of het nu gaat om het bewijzen van wetenschappelijke concepten, het creëren van visuals of het experimenteren met nieuwe toepassingen, het vermogen van de AI om code te gebruiken voegt een nieuw niveau van veelzijdigheid toe aan zijn probleemoplossende mogelijkheden.
| Lees meer: Beste 10 ChatGPT Jailbreaks in 2023 |
De gebruiksgemak van Code Interpreter is een van de meest aansprekende kenmerken. Het is niet langer nodig om codeervaardigheden te hebben om te profiteren van de mogelijkheden. De AI zorgt voor de codering, waardoor gebruikers niet langer zelf code hoeven uit te voeren en te debuggen. Dit vereenvoudigt het proces, waardoor gebruikers zich kunnen concentreren op de resultaten en inzichten van de AI.
Bovendien nodigt Code Interpreter je uit om die boeiende "AI-momenten" te ervaren die ontzag en nieuwsgierigheid opwekken. Het vermogen van de AI om onverwachte en creatieve resultaten te produceren, biedt een glimp van de toekomst van AI-mogelijkheden. Deze momenten boeien niet alleen gebruikers, maar ze inspireren ook tot een breder begrip van de potentiële vooruitgang die hen te wachten staat.
Gebruik de ChatGPT Code Interpreter via API en verbind het met uw eigen projecten.
— Benjamin De Kraker (@BenjaminDEKR) 10 juli 2023
Demo: SCHRIJF Python-code, voer het vervolgens in realtime uit en evalueer de uitvoer.
Dit is niet ChatGPT, dit gaat via een API.
Iemand hier interesse in? pic.twitter.com/XABIEkgPii
Terwijl we de mogelijkheden van Code Interpreter verkennen, is het belangrijk om de huidige beperkingen ervan te erkennen. Het vermogen van de AI om bijvoorbeeld grafieken te begrijpen, is nog steeds een work in progress. Echter, OpenAI's toewijding aan continue verbetering en innovatie zorgt ervoor dat deze beperkingen in toekomstige iteraties worden aangepakt.
Hoe code-interpreter te gebruiken?
Als journalisten hebben we het voorrecht gehad om Code Interpreter de afgelopen maanden uitgebreid te testen, en we zijn verheugd om inzichten over deze baanbrekende tool te delen.
Een van de meest opmerkelijke kenmerken van Code Interpreter is het vermogen om omgaan met complexe kwantitatieve analysetaken met gemak. Het automatiseert de fijne kneepjes van het samenvoegen en opschonen van gegevens, waardoor de lastige aspecten van gegevensanalyse worden verlicht. Het uploaden van gegevens is een fluitje van een cent, waarbij de AI moeiteloos de structuur en betekenis van de gegevens begrijpt op basis van minimale prompts of zelfs gegevenswoordenboeken. Code Interpreter fungeert als een intelligente assistent, die onvermoeibaar zijn eigen fouten corrigeert en meedogenloos nauwkeurige resultaten nastreeft.
Betrokkenheid bij Code Interpreter is vergelijkbaar met een gesprek voeren met een doorgewinterde data-analist. De AI reageert op verzoeken, verbeteringen en discussies en toont een diep begrip van analytische benaderingen. Het genereert moeiteloos een breed scala aan analyses en gebruikt Python-code om diverse taken aan te pakken. Van voorspellende modellen tot netwerkanalyse en meer, Code Interpreter selecteert consequent analytische methoden die zinvol zijn en zinvolle inzichten bieden.
Hoewel de besluitvorming van Code Interpreter indrukwekkend is, is deze niet onfeilbaar. Als analist is het essentieel om de resultaten te beoordelen en te verifiëren, gebruikmakend van uw expertise om de AI naar de meest geschikte benaderingen te leiden. Code Interpreter verwelkomt discussies en aanpassingen en bevordert een samenwerkingsomgeving waar menselijke expertise en AI-mogelijkheden samenkomen.
Hoeveel Github-sterren zullen @quivr_brain hebben in een maand, een jaar?
— Stan Girard (@_StanGirard) 10 juli 2023
Ik vroeg chatGPT's nieuwe code-interpreter de vraag 🔥
Het resultaat is verbluffend 🔥
Eén CSV, een vraag en 2 minuten om het antwoord te vinden, dat is…. zie in de video 😏 pic.twitter.com/xY9bCMh6gX
Het vermogen van de AI om op een mensachtige manier over gegevens te redeneren, is een waar wonder. Het trekt intrigerende conclusies en verbanden uit de analyse, die verder gaan dan de ruwe cijfers. In een netwerkanalyse van superkrachten identificeerde Code Interpreter patronen die licht schijnen over de visuele aard van krachten en hun geschiktheid om boeiende verhalen te creëren. Deze samensmelting van gegevens en het vertellen van verhalen toont het vermogen van de AI om verschillende elementen tot een samenhangend geheel te integreren.
Ik slaagde erin om Code Interpreter te laten roteren, veranderen en helder te maken en te interpoleren tussen afbeeldingen, en ook een audiotrack toe te voegen, door python-code te genereren en deze vervolgens in Jupyter-notebook aan te sluiten (de afbeeldingen zijn van Midjourney) pic.twitter.com/ZMAKfd7WAI
— David M. Troost (@DavidmComfort) 10 juli 2023
Code Interpreter breidt zijn interactiviteit uit naar visualisaties, waardoor gebruikers hun uitvoer kunnen herhalen en verfijnen. Of het nu gaat om het maken van interactieve dashboards met inzichtelijke grafieken of het produceren van geanimeerde GIF's, de AI reageert op verzoeken om verbeteringen, wijzigingen en verbeteringen in natuurlijke taal. De downloadbare uitvoer die door Code Interpreter wordt gegenereerd, voegt nog een laag gemak toe, waardoor gebruikers eenvoudig hun visualisaties kunnen openen en delen.
Tijdens onze reis met Code Interpreter zijn we begonnen met tal van fascinerende experimenten. Van het visualiseren van het lied van de zomer in een 3D-plot tot het analyseren van oude teksten zoals de Ilias, de AI blijft indruk maken met zijn aanpassingsvermogen en veelzijdigheid. De mogelijkheden zijn echt grenzeloos, met Code Interpreter die zijn bekwaamheid bewijst op uiteenlopende gebieden als causale analyse, Magic the Gathering, race-staafdiagrammen en nog veel meer.
Nu we ons verder wagen in het tijdperk van AI-ondersteunde data-analyse, staat Code Interpreter op de voorgrond en stelt gebruikers in staat om inzichten te ontsluiten, grenzen te verleggen en verborgen patronen bloot te leggen. De integratie van geavanceerde AI-mogelijkheden met een gebruiksvriendelijke interface is een spannende stap voorwaarts in de wereld van datawetenschap.
Om aan uw eigen verkenning van de mogelijkheden van Code Interpreter te beginnen, OpenAI biedt een schat aan bronnen en handleidingen om u op weg te helpen. Bereid je voor om versteld te staan terwijl je getuige bent van de samensmelting van menselijke expertise en AI-intelligentie, waardoor een nieuw rijk aan mogelijkheden op het gebied van data-analyse wordt geopend.
Lees meer gerelateerde onderwerpen:
Disclaimer
Alle gegevens, tekst of andere inhoud op deze pagina wordt verstrekt als algemene marktinformatie en niet als beleggingsadvies. In het verleden behaalde resultaten zijn niet noodzakelijkerwijs een indicator voor toekomstige resultaten.
Het Trust Project is een wereldwijde groep van nieuwsorganisaties die werken aan het vaststellen van transparantienormen.
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelenDamir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
