Vitalik Buterin brengt de vooruitgang van AI in kaart aan de hand van drie fasen en stelt de vraag of LLM's alle menselijke capaciteiten kunnen omvatten.
In het kort
Vitalik Buterin brengt de drie golven van capaciteitsgroei van AI in kaart. defines AGI als beschavingsondersteunende intelligentie, en pleit voor vertraging door middel van mens-machine-integratie.
Ethereum-medeoprichter Vitalik Buterin heeft een essay gepubliceerd waarin hij een raamwerk schetst voor het evalueren van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie aan de hand van drie historische golven. De eerste golf, de Industriële Revolutie, gaf machines de capaciteit voor grootschalige productie en repetitieve fysieke handelingen.
De seconde, defiDe door rekenmachines en computers ontwikkelde technologie maakte de uitvoering van mentale taken mogelijk die werden beheerst door precieze logische regels. De derde en huidige golf, grote taalmodellen, verwerft mogelijkheden door training op enorme datasets in plaats van expliciete programmering, en strekt zich uit tot domeinen zoals autonoom rijden.
Ondanks deze vooruitgang merkt Buterin op dat een aanzienlijk deel van de menselijke vaardigheden buiten het bereik van machines blijft. De centrale vraag is of grote taalmodellen, aangevuld met toekomstige verbeteringen, uiteindelijk alle resterende menselijke vaardigheden zullen omvatten, of dat ze, net als eerdere technologieën, een plateau zullen bereiken.
Hij trekt een parallel met het begin van het computertijdperk, toen velen ervan uitgingen dat machines die complexe wiskunde aankonden, snel ook eenvoudigere taken zoals beeldherkenning onder de knie zouden krijgen, een voorspelling die onjuist bleek. Hoewel de hedendaagse argumenten voor de alomvattende mogelijkheden van grote taalmodellen sterker zijn dan in voorgaande tijdperken, is hun uiteindelijke toereikendheid nog niet bewezen.
Als grote taalmodellen op hardnekkige beperkingen stuiten die vergelijkbaar zijn met die van eerdere technologieën, schetst Buterin een optimistisch scenario waarin menselijke capaciteiten op het gebied van strategisch denken, creativiteit, emotioneel intelligent redeneren en andere domeinen die zich verzetten tegen voorbeeldgebaseerde methoden, behouden blijven. defiDe menselijke factor wordt het primaire aandachtspunt van de economische activiteit. In deze visie zou grootschalige automatisering van routinetaken leiden tot overvloed in voedselproductie, huisvesting en geneeskunde, terwijl herkenbare menselijke politieke en economische structuren behouden blijven.
AGI-drempelwaarden en het integratiepad tussen mens en machine
Buterin defiHij beschrijft kunstmatige algemene intelligentie als een systeem dat voldoende capabel is om, indien ingezet in een robotinfrastructuur in een wereld zonder mensen, zelfstandig een beschaving in stand te houden. Hij betoogt dat dit defiHet idee beschrijft de fundamentele verschuiving van kunstmatige intelligentie als instrument naar een zelfvoorzienende kracht, en merkt op dat een dergelijke ontwikkeling de menselijke dominantie eerder tot een kwestie van historische toevalligheid dan van inherente biologische superioriteit zou maken. Hij onderscheidt dit van kunstmatige superintelligentie en suggereert dat een periode van samenwerking tussen mens en machine kan voortduren, zelfs als de individuele mogelijkheden van machines toenemen.
Hij illustreert dit concept aan de hand van de geschiedenis van het schaken, waar samenwerking tussen mens en machine jarenlang beter presteerde dan machines alleen, zelfs nadat computers grootmeesters hadden ingehaald. Buterin stelt dat een diepe integratie tussen mens en machine, inclusief brein-computerinterfaces en systemen die bewuste en onbewuste signalen kunnen interpreteren, de relevantie van de mens kan behouden door het binaire onderscheid tussen biologische en kunstmatige cognitie te vervagen. Zijn gewenste langetermijnuitkomst omvat het behoud van wereldwijd pluralisme, vrijwillige toegang tot technologische verbeteringen en het behoud van de aarde als een gereguleerde omgeving voor diegenen die kiezen voor een traditioneel bestaan in combinatie met uitgebreide mogelijkheden in de ruimte.
Hij erkent dat dit traject een smalle corridor is vol risico's, waaronder de mogelijkheid dat ongecontroleerde kunstmatige intelligentie een doorslaggevend voordeel behaalt, eenzijdige machtsconcentratie door één enkele staat of onderneming, of integratietechnologieën die essentiële menselijke eigenschappen aantasten. Buterin spreekt zijn steun uit voor voorstellen en mechanismen om de ontwikkeling te vertragen, en suggereert dat een ecosysteem met open gewichtsverdeling zou kunnen dienen als een vorm van economische vertraging door de concentratie van kapitaaluitgaven in grensgebieden te verminderen. Hij concludeert dat, hoewel gunstige economische en fysieke omstandigheden niet als vanzelfsprekend moeten worden beschouwd, politieke en stimuleringsstructuren wel degelijk mogelijkheden bieden om het tempo en de richting van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie te beïnvloeden.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPostis gespecialiseerd in crypto, AI, investeringen en het brede domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPostis gespecialiseerd in crypto, AI, investeringen en het brede domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
