Bedrijfsprestaties transformeren met AI en Power BI Analytics
Ongetwijfeld groeien de hoeveelheid en soorten gegevens in de digitale wereld sneller dan ooit tevoren. Deze enorme hoeveelheid gegevens die bedrijven produceren, is afkomstig uit verschillende bronnen, zoals de volgende:
- Gegevens uit het verleden
- Realtime gegevens
- Gegevens uit marktonderzoek
- Gegevens over concurrenten
- Andere gegevensbronnen.
Bedrijven halen hun gegevens uit veel verschillende systemen, waaronder interne LOB-systemen zoals ERP, CRM, HR en power Business Intelligence (BI)-systemen en externe bronnen zoals onder andere marktonderzoek, gedeelde gegevens, sociale feeds.
Al deze gegevens zijn onbewerkt en ongeorganiseerd, dus ze moeten worden verwerkt en geanalyseerd voordat ze nuttig kunnen zijn voor bedrijven. Dergelijke informatie heeft veel capaciteit om organisaties waardevolle inzichten te geven die de manier waarop hun bedrijven werken kunnen veranderen.
In deze blogpost zullen we onderzoeken hoe bedrijven het potentieel van AI en BI Analytics kunnen benutten om hun prestaties te verbeteren en concurrerend te blijven in de huidige dynamische marktomgeving.
Blijf op de hoogte terwijl we de geheimen ontdekken van het gebruik van AI en Power BI Analytics om zakelijk succes te behalen!
Wat is kunstmatige intelligentie (AI) en business intelligence (BI)?
AI staat voor “kunstmatige intelligentie. Het leert computers menselijke intelligentie vaardigheden zoals leren, omgaan met problemen en het nemen van beslissingen. AI-aangedreven machine learning (ML)-technologie heeft het voor bedrijven gemakkelijker gemaakt om AI-apps te gebruiken, die kunnen worden gebruikt om dingen te doen zoals:
- Lees en begrijp geschreven tekst, zoals opmerkingen of ideeën van gebruikers.
- Zoek en plaats foto's en foto's in groepen.
- Herken kenmerken van gezichten en objecten, waarmee u producten kunt voorstellen en gezichten kunt identificeren.
AI-technologie verandert bedrijven op veel manieren. Een van de belangrijkste manieren is door het makkelijker te maken om processen te automatiseren. Automatisering is een goede zaak voor bedrijven omdat het hen helpt om:
- Focus op bedrijfsgroei
- Verlaag hun overheadkosten
- Verbeter de klantervaring.
AI in BI is gunstig omdat BI een uitstekende aanvulling is op AI. Business intelligence (BI) verwijst naar systemen die automatisch grote hoeveelheden data verzamelen, verwerken en analyseren. Organisaties kunnen hun bedrijfsprocessen verbeteren en betere keuzes maken met behulp van de enorme hoeveelheden data die ze verzamelen.
In de moderne tijd gaan voor de sterk aanbevolen Microsoft Power BI-training helpt u te ontdekken hoe u door de interface navigeert om uw bedrijfsgegevens te onderzoeken en te visualiseren. Leren en begrijpen hoe u omgaat met Microsoft Business Intelligence en Analytics is cruciaal voor de groei en het succes van uw bedrijf.
Met de Microsoft Power BI-tool voor bedrijfsanalyse kunt u uw bedrijfsgegevens bekijken en inzichten delen. Het wisselt data uit verschillende bronnen zodat dashboards en Business Intelligence rapportages dynamisch gemaakt kunnen worden.
Wat gebeurt er als AI en BI samenkomen?
AI-programma's hebben het mogelijk gemaakt om een grote verscheidenheid aan gegevensbronnen te combineren tot een bedrijf dat goed werkt en betrouwbaar is. AI maakt het gebruikers ook gemakkelijker om de benodigde informatie en ideeën te vinden.
BI binnen AI werkt beter als de gebruiker deze ideeën betrekt en uitwerkt. In combinatie met Power BI-tools kan AI het ontwerpteam vertellen wat te schrappen en wat te behouden in het geval van een nieuwe promotie. De telefoon van de verkoper heeft alle details die hij nodig heeft. Daarom is het belangrijk om voor de power bi machine learning training te gaan.
Wat zijn de voordelen van AI voor de industrie als geheel?
De introductie van kunstmatige intelligentie (AI) in het bedrijfsleven heeft groeiende bedrijven verschillende manieren gegeven om tijd en geld te besparen door middel van automatisering. Dit geldt vooral voor data wetenschappers, die machine learning gebruiken om gedetailleerd en technisch bedrijfsonderzoek nauwkeuriger en efficiënter te maken.
Bovendien zijn AI-ontwikkelingen belangrijk voor meer dan alleen techbedrijven. Het kan op veel zakelijke gebieden worden gebruikt, zoals personeelszaken, budgettering en zelfs gezondheidszorg, waar enorme hoeveelheden klant- en klantgegevens worden bewaard en gebruikt.
AI-gestuurde systemen kunnen artsen helpen hun patiënten sneller en nauwkeuriger te diagnosticeren en te behandelen. Dit komt omdat ze sneller en beter met grote hoeveelheden gegevens om kunnen gaan dan mensen. Op het gebied van HR en boekhouding helpt AI bij het automatiseren van gegevensinvoer en rapportagetaken die steeds opnieuw worden uitgevoerd. Dit verhoogt de productiviteit en output.
Hoe verandert AI BI in Business Intelligence?
AI verandert BI in productieve intelligentie door gebruik te maken van geavanceerde algoritmen om automatisch patronen en inzichten te vinden in grote en complexe datasets. Hierdoor kunnen organisaties betere keuzes maken en effectiever handelen op basis van de datagedreven inzichten. Hier zijn enkele van de rollen die AI speelt in business intelligence.
- AI laat gegevens werken
Met AI-intelligentie en machine learning op de juiste manier, kunnen mensen die keuzes maken zich richten op het verkrijgen van waardevolle inzichten uit ruwe, ongestructureerde gegevens. Dit helpt u om geen tijd te verspillen aan het analyseren van de gegevens. AI doet al het harde werk door elk stukje data te evalueren en te bestuderen en het vervolgens te gebruiken om u inzichten te geven die van invloed zijn op de beslissingen van uw bedrijf.
U kunt de diepe inzichten gebruiken om:
- Breng enkele noodzakelijke wijzigingen aan in uw bedrijf
- Ontwikkel strategieën om de prestaties te verbeteren
- Genereer manieren om het rendement op investering (ROI) te verhogen.
Dit alles helpt u tijd te besparen die u zou hebben besteed aan handmatige (en vaak onvolledige) analyse. En je krijgt sneller resultaat. AI voert voorspellende en prescriptieve analyses uit, die enorme hoeveelheden gegevens verwerken, en geeft besluitvormers op gezicht gebaseerde suggesties en geldige, op maat gemaakte inzichten.
- AI gebruikt gegevens die niet zijn georganiseerd
Ongeacht hoe groot of klein uw bedrijf is, AI helpt elke minuut een aanzienlijke hoeveelheid gegevens te genereren. Bedrijven krijgen gegevens van verschillende plaatsen, waaronder interne LOB-systemen, rivalen, marktonderzoek en digitale media. AI-technologieën zoals machine learning maken het mogelijk om deze ruwe data om te zetten in bedrijfsverbeterende inzichten.
- AI zoekt naar verschillen en patronen in gegevens
Ook al is het vinden van data essentieel voor het maken belangrijke zakelijke beslissingen, het is niet zo efficiënt. Het kost besluitvormers veel tijd om talloze spreadsheets, dashboards, rapporten enz. te doorzoeken om trends te ontdekken en weloverwogen keuzes te maken.
AI-systemen zoals machine learning en voorspellende analyses doen al het harde werk om uitschieters en trends in gegevens te vinden. Vervolgens laten ze besluitvormers op de hoogte van deze observaties om betere beslissingen te nemen.
Conclusie
Nu AI op de markt is, kunnen kleine bedrijven beproefde strategieën gebruiken om betere zakelijke doelen te bereiken. Of de toekomst nu goed of slecht is, hij komt snel en kunstmatige intelligentie zal een rol spelen.
Naarmate deze technologie verbetert, zal de wereld nieuwe bedrijven zien, toepassingen voor consumenten, banen die verloren gaan en nieuwe banen worden gecreëerd. AI geeft bedrijven een concurrentievoordeel en grote bedrijven bieden de technologie die kan worden gebruikt om creatieve oplossingen te bouwen.
AI maakt het mogelijk om BI-tools innovatiever en flexibeler te maken. Wanneer bedrijven AI en BI samen gebruiken, leren ze meer over hun klanten en verbeteren ze de manier waarop ze dingen doen. Ze gebruiken synergie om een grote voorsprong op hun concurrenten te krijgen.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
