AI Wiki
29 december 2023

Top 100 beïnvloeders van kunstmatige intelligentie in 2023

In het jaar 2023 verbaasde de zich snel ontwikkelende sector van de kunstmatige intelligentie opnieuw met zijn vorderingen en successen. De industrie groeit elke dag, voegt nieuwe dimensies toe en bereikt nieuwe hoogten in haar potentieel. We bieden u graag de lijst aan van de 100 belangrijkste mensen op het gebied van kunstmatige intelligentie, samengesteld door Metaverse Post auteurs.

Deze lijst bevat een verscheidenheid aan vernieuwers en leiders wier bijdragen zelfs in de toekomst de kunstmatige intelligentie zullen beïnvloeden. Elk van hen, van baanbrekende technologie tot fundamenteel onderzoek, heeft een blijvende impact op de geschiedenis van dit fascinerende vakgebied.

Amerikaanse ondernemer die van 2014 tot 2019 president was van de start-up accelerator Y Combinator en chief executive officer (CEO) van het bedrijf op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) OpenAI te beginnen in 2019. Hij wordt vergeleken met tech-visionairen, waaronder Steve Jobs en Bill Gates, en staat bekend om zijn overtuiging dat kunstmatige algemene intelligentie (AGI) alles zal kunnen doen wat mensen ook kunnen. Als leider van OpenAIAltman blijft de toekomst van kunstmatige intelligentie vormgeven en het potentieel ervan om de levens van mensen over de hele wereld te verbeteren.
Elon Musk heeft onder andere leiding gegeven aan revolutionaire ondernemingen op het gebied van elektrische voertuigen met Tesla, ruimteverkenning met SpaceX, hersencomputerinterfaces met Neuralink en sociale media met X. Als mede-oprichter en CEO van Tesla leidt Elon alle productontwerpen, engineering en wereldwijde productie van de elektrische voertuigen, batterijproducten en zonne-energieproducten van het bedrijf.
Greg Brockman is een visionair leider en een pionier op het gebied van kunstmatige intelligentie. Hij is mede-oprichter en voormalig CTO van Stripe, een van 's werelds meest waardevolle startups. Hij is tevens mede-oprichter van OpenAI, een non-profit onderzoeksbedrijf dat zich inzet om ervoor te zorgen dat kunstmatige algemene intelligentie (AGI) de hele mensheid ten goede komt. Brockman is een briljante technoloog en een hartstochtelijk pleitbezorger voor de verantwoorde ontwikkeling van AI. Hij is een leidende stem geweest in de discussie over de ethische implicaties van AI, en hij wil ervoor zorgen dat deze technologie ten goede wordt gebruikt.
Ilya Sutskever is een computerwetenschapper die zich bezighoudt met machinaal leren. Hij is mede-oprichter en hoofdwetenschapper van OpenAI. Hij heeft verschillende belangrijke bijdragen geleverd op het gebied van deep learning. In 2023, Sutskever en de OpenAI Het bestuur ontsloeg CEO Sam Altman, die een week later terugkeerde. Hij is samen met Alex Krizhevsky en Geoffrey Hinton de mede-uitvinder van AlexNet, een convolutioneel neuraal netwerk. Sutskever is ook een van de vele co-auteurs van het AlphaGo-paper.
Mark Zuckerberg was medeoprichter van de sociale netwerkwebsite Facebook vanuit zijn studentenkamer aan de Harvard University. Zuckerberg verliet de universiteit na zijn tweede jaar om zich te concentreren op de site, waarvan het gebruikersbestand is uitgegroeid tot meer dan twee miljard mensen, waardoor Zuckerberg vele malen miljardair is geworden. De geboorte van Facebook werd geportretteerd in de film The Social Network uit 2010.
Bill Gates is een technoloog, bedrijfsleider en filantroop. Hij groeide op in Seattle, Washington, bij een geweldige en ondersteunende familie die zijn interesse in computers al op jonge leeftijd stimuleerde. Hij stopte met studeren om Microsoft te starten met zijn jeugdvriend Paul Allen. Tegenwoordig is Bill samen met Melinda French Gates voorzitter van de Bill & Melinda Gates Foundation, waar hij werkt om zijn rijkdom terug te geven aan de samenleving.
Demis Hassabis is mede-oprichter en CEO van DeepMind, een door neurowetenschappen geïnspireerd AI-bedrijf, dat in januari 2014 door Google werd gekocht in hun grootste Europese overname tot nu toe. Hij is nu Vice President of Engineering bij Google DeepMind en leidt de algemene AI-inspanningen van Google, waaronder de ontwikkeling van AlphaGo, het eerste programma dat ooit een professionele speler versloeg in het spel Go.
Huang is een ontvanger van de hoogste onderscheiding van de Semiconductor Industry Association, de Robert N. Noyce Award; IEEE-oprichtersmedaille; de Dr. Morris Chang Exemplary Leadership Award; en eredoctoraten van de Taiwanese National Chiao Tung University, National Taiwan University en Oregon State University. Hij is door Harvard Business Review en Brand Finance uitgeroepen tot 's werelds beste CEO, Fortune's Businessperson of the Year en een van de 100 meest invloedrijke mensen van het tijdschrift TIME.
Kevin Scott is executive vice-president en chief technology officer van Microsoft en heeft leidinggevende en technische functies bekleed bij LinkedIn en Google. Hij bouwde en leidde het technologieteam van de baanbrekende mobiele reclame-startup AdMob, die in 2010 door Google werd overgenomen. Hij heeft een Google Founder's Award, een Intel PhD Fellowship en een ACM Recognition of Service Award ontvangen. Hij is adviseur van verschillende start-ups in Silicon Valley, een actieve angel-investeerder, de oprichter van de non-profitorganisatie Behind the Tech, de gastheer van de Behind the Tech-podcast en een emeritus trustee van het Anita Borg Institute.
Omar Sultan Al Olama is in oktober 2017 benoemd tot staatsminister van Kunstmatige Intelligentie en in juli 2020 tot staatsminister van Kunstmatige Intelligentie, Digitale Economie en Werken op afstand. Zijn verantwoordelijkheden omvatten onder meer het verbeteren van de prestatieniveaus van de overheid door te investeren in de nieuwste technologieën en hulpmiddelen van kunstmatige intelligentie en de toepassing ervan in verschillende sectoren.
Jan Leike is onderzoekswetenschapper bij Google DeepMind en een leidende stem op het gebied van AI Alignment, met banden bij het Future of Humanity Institute en het Machine Intelligence Research Institute. Bij OpenAI, hij is mede-leider van het Superalignment Team en draagt ​​bij aan AI-ontwikkelingen zoals InstructGPT en ChatGPT. Jan is gepromoveerd aan de Australian National University en richt zich op het garanderen van AI-afstemming.
Audrey Tang is een Taiwanese vrije softwareprogrammeur en minister zonder portefeuille van Taiwan, die wordt beschreven als een van de "tien grootste Taiwanese computerpersoonlijkheden". In augustus 2016 werd Tang uitgenodigd om zich bij de Taiwanese Executive Yuan aan te sluiten als minister zonder portefeuille, waarmee hij de eerste transgender en de eerste niet-binaire functionaris in het hoogste uitvoerende kabinet werd. Tang raakte betrokken bij de politiek tijdens de demonstraties van de Sunflower Student Movement in Taiwan in 2014, waarbij Tang zich vrijwillig aanmeldde om de demonstranten die het Taiwanese parlementsgebouw bezetten te helpen hun boodschap uit te zenden.
Lila Ibrahim is de COO van Google DeepMind, een toonaangevend AI-onderzoeksbedrijf dat zich tot doel stelt intelligentie op te lossen om de wetenschap vooruit te helpen en de mensheid ten goede te komen. Ze geeft leiding aan een breed scala aan functies, waaronder Operations, Governance en Ethics, Policy, Communications en People & Culture. Ze speelt een sleutelrol bij het leiden van het werk van het bedrijf op het gebied van kritieke kwesties op het snijvlak van AI en de samenleving, waaronder het voorzitten van de cross-functionele verantwoordelijkheid van DeepMind en AI for Good-initiatieven.
Andrew Ng is oprichter en CEO van Landing AI, oprichter van deeplearning.ai, medevoorzitter en medeoprichter van Coursera, en is momenteel adjunct-professor aan Stanford University. Hij was ook hoofdwetenschapper bij Baidu Inc. en oprichter en leider van het Google Brain Project. Het doel van Ng is om iedereen in de wereld gratis toegang te geven tot goed onderwijs. Tegenwoordig werkt Coursera samen met enkele van de beste universiteiten ter wereld om online cursussen van hoge kwaliteit aan te bieden, en is het het grootste MOOC-platform ter wereld. Ng werkt ook aan machine learning met de nadruk op deep learning. Hij richtte en leidde het ‘Google Brain’-project, dat grootschalige deep learning-algoritmen ontwikkelde.
Raiberts onderzoek richt zich op de studie van systemen die dynamisch bewegen, waaronder fysieke robots en geanimeerde wezens. Raiberts laboratorium bij MIT, het Leg Lab, staat bekend om zijn werk aan systemen die dynamisch bewegen, waaronder robots op poten, gesimuleerde mechanismen en geanimeerde figuren. Het Leg Lab creëerde een reeks laboratoriumrobots, waaronder eenbenige hoppers, tweevoetige lopers, een viervoeter en twee kangoeroe-achtige robots. Alles bij elkaar reizen deze robots langs eenvoudige paden, houden zichzelf actief in evenwicht, beklimmen een eenvoudige trap, rennen snel (13.1 km/uur), rennen met verschillende gangen en voeren rudimentaire gymnastiekmanoeuvres uit.
Cristóbal Valenzuela is de CEO en mede-oprichter van Runway, een full-stack, toegepast AI-onderzoeksbedrijf dat generatieve AI-modellen traint en bouwt voor het creëren van content. Het afgelopen jaar heeft zijn team een ​​creatieve suite ontwikkeld met meer dan 30 AI Magic Tools waarmee gebruikers inhoud kunnen genereren en bewerken, die elk aspect van het creatieve proces bedient. De innovatie en visie van Cris bij Runway stellen een nieuwe generatie verhalenvertellers in staat om de grens te creëren en te verleggen van wat mogelijk is op verschillende media.
Richard Socher is Chief Scientist bij Salesforce, waar hij teams leidt die werken aan fundamenteel onderzoek (deep learning, natuurlijke taalverwerking, computervisie, spraak en aanbeveling), toegepast onderzoek, productincubatie en het bouwen van een cross-product AI-platform. Voorheen was hij adjunct-professor bij de computerwetenschappenafdeling van Stanford en de oprichter en CEO/CTO van MetaMind, dat in 2016 werd overgenomen door Salesforce. In 2014 promoveerde hij op de CS-afdeling van Stanford.
Alexandr Wang, gevestigd in San Francisco, CA, VS, is momenteel CEO en oprichter van Scale AI en brengt ervaring mee uit eerdere functies bij Quora, Hudson River Trading en Addepar. Alexandr Wang heeft een Massachusetts Institute of Technology. Met een robuuste set vaardigheden die wiskunde, natuurkunde, R, gedistribueerde systemen, Git en meer omvat, draagt ​​Alexandr Wang waardevolle inzichten bij aan de industrie.
Als student aan de Universiteit van Illinois in Urbana-Champaign werkte hij bij het National Center for Supercomputing Applications (NCSA) van de universiteit, waar hij bekend raakte met de open standaarden van Tim Berners-Lee voor het World Wide Web. Hij en een collega, Eric Bina, creëerden een gebruiksvriendelijke browser met geïntegreerde grafische afbeeldingen die op een breed scala aan computers zou werken. De resulterende code was de webbrowser Mozaïek, en Andreessen en Bina verlieten NCSA om Netscape op te richten.
Eric Schmidt is een ervaren technoloog, ondernemer en filantroop. Hij kwam in 2001 bij Google en hielp het bedrijf uitgroeien van een start-up in Silicon Valley tot een wereldleider op het gebied van technologie naast de oprichters Sergey Brin en Larry Page. Eric was van 2001 tot 2011 Chief Executive Officer en voorzitter van Google, evenals uitvoerend voorzitter en technisch adviseur. Onder zijn leiding heeft Google zijn infrastructuur dramatisch geschaald en zijn productaanbod gediversifieerd, terwijl een sterke cultuur van innovatie behouden bleef.
Lex Fridman is een Russisch-Amerikaanse computerwetenschapper en podcaster. Hij presenteert de Lex Fridman Podcast. Fridman kreeg bekendheid nadat hij co-auteur was van een onderzoek waarin werd geconcludeerd dat bestuurders gefocust bleven tijdens het gebruik van Tesla's semi-autonome systeem, dat een positieve reactie kreeg van Elon Musk, maar werd bekritiseerd door AI-experts.
Als ervaren ondernemer en leidinggevende speelde hij een integrale rol bij het opbouwen van veel van de huidige toonaangevende consumententechnologiebedrijven, waaronder LinkedIn en PayPal. Als investeerder heeft hij een belangrijke rol gespeeld in het succes van iconische bedrijven als Facebook en Airbnb en heeft hij snelgroeiende startups als Aurora en Convoy geholpen om op te schalen. Reid is een frequente spreker in het openbaar, bekend om zijn benaderbaarheid en vaardigheid in het helder uitleggen van complexe onderwerpen. Hij is co-auteur van Blitzscaling en twee bestverkochte boeken van de New York Times: The Start-up of You en The Alliance en Masters of Scale. Hij presenteert ook de podcast Masters of Scale.
Alondra Nelson staat algemeen bekend om haar onderzoek op het snijvlak van wetenschap, technologie en politiek en bekleedt de Harold F. Linder-leerstoel aan de School of Social Science. Ze was voormalig voorzitter van de Social Science Research Council, hoogleraar sociologie aan de Columbia University en was tevens de eerste decaan van de sociale wetenschappen. Als decaan leidde ze het eerste strategische planningsproces voor de sociale wetenschappen in Columbia, waarbij ze samen met de faculteit werkte aan het bedenken en vaststellen van onderzoeksprioriteiten voor de lange termijn. Nelson begon haar academische carrière aan de faculteit van Yale University, waar ze de Poorvu Award for Interdisciplinaire Teaching Excellence ontving.
Kai-Fu Lee is een in Taiwan geboren Amerikaanse computerwetenschapper, zakenman en schrijver, gevestigd in Beijing. Hij heeft in China gewerkt met Apple, SGI, Microsoft en, meest recentelijk, als president van Google China. Hij houdt nu toezicht op het durfkapitaalfonds Sinovation Ventures. In zijn onlangs gepubliceerde boek AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order beschrijft Lee hoe China snel vooruitgang boekt om de wereldleider op het gebied van AI te worden, en op het punt staat de Verenigde Staten te overtreffen, grotendeels omdat China’s enorme demografie en systeem van top-down controle maakt het mogelijk enorme datasets te vergaren. Kai-Fu Lee wordt ook wel ‘het orakel van AI’ genoemd.
Raquel Urtasun is de oprichter en CEO van Waabi. Ze is ook hoogleraar bij de afdeling Computerwetenschappen van de Universiteit van Toronto en medeoprichter van het Vector Institute for AI. Van 2017 tot 2021 was ze Chief Scientist en hoofd R&D bij Uber ATG. Van 2015 tot 2017 was ze Canada Research Chair in Machine Learning en Computer Vision (waarvan ze ontslag nam om zich bij Uber aan te sluiten). Daarvoor was ze assistent-professor aan het Toyota Technological Institute in Chicago (TTIC), een academisch computerwetenschappelijk instituut verbonden aan de Universiteit van Chicago.
Hij staat bekend om zijn werk op het gebied van optische karakterherkenning en computervisie met behulp van convolutionele neurale netwerken (CNN), en is een van de grondleggers van convolutionele netten. Hij is ook een van de belangrijkste makers van de DjVu-beeldcompressietechnologie (samen met Léon Bottou en Patrick Haffner). Samen met Léon Bottou ontwikkelde hij de programmeertaal Lush. LeCun ontving in 2018 de Turing Award (vaak de "Nobelprijs voor computergebruik" genoemd), samen met Yoshua Bengio en Geoffrey Hinton, voor hun werk op het gebied van deep learning.
Congreslid Anna G. Eshoo vertegenwoordigt het 18e congresdistrict van Californië. Ze is momenteel voorzitter van de Subcommissie Gezondheid en trad in 1995 in haar tweede ambtstermijn toe tot de Commissie Energie en Handel. Van de 14 jaar dat zij lid was van de Commissie Energie en Handel heeft ze 24 jaar in de Subcommissie Gezondheid gezeten. Ze is een vooraanstaand lid van de House Communications and Technology Subcommittee en leidde een taak in het House om Amerika’s eerste landelijke, interoperabele communicatienetwerk voor de openbare veiligheid te creëren en om aanzienlijke financiering vrij te maken voor de Next Generation 9-1-1-technologie.
Tristan Harris wordt door het tijdschrift Atlantic genoemd “hetgene wat Silicon Valley het dichtst bij een geweten heeft”. Voordat hij het nieuwe Center for Humane Technology oprichtte, was hij ontwerpethicus bij Google en ontwikkelde hij een raamwerk voor de manier waarop technologie de gedachten en handelingen van miljarden mensen ‘ethisch’ vanaf schermen moet sturen. Tristan heeft tien jaar lang inzicht gegeven in de onzichtbare invloeden die het menselijk denken en handelen kapen. Gebaseerd op literatuur uit verslaving, performatieve magie, social engineering, overtuigend ontwerp en gedragseconomie.
Geoffrey Hinton ontwerpt machine learning-algoritmen. Zijn doel is om een ​​leerprocedure te ontdekken die efficiënt is in het vinden van complexe structuren in grote, hoogdimensionale datasets en om aan te tonen dat dit de manier is waarop de hersenen leren zien. Hij was een van de onderzoekers die het backpropagation-algoritme introduceerde en de eerste die backpropagation gebruikte voor het leren van woordinbedding. Zijn andere bijdragen aan het onderzoek naar neurale netwerken omvatten Boltzmann-machines, gedistribueerde representaties, neurale netten met vertraging, mengsels van experts, gevarieerd leren, producten van experts en diepe geloofsnetten.
Yi Zeng is professor aan het Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, adjunct-directeur van het Research Center of Brain-inspired Intelligence, en co-directeur van het China-UK Research Center for AI Ethics and Governance. Hij is de oprichter en directeur van het Research Center for AI Ethics and Sustainable Development aan de Beijing Academy of Artificial Intelligence. Hij is professor aan de Universiteit van de Chinese Academie van Wetenschappen en hoofdwetenschapper in AI-ethiek en bestuur bij het Institute of AI International Governance, Tsinghua University. Hij is ook Associate Fellow bij het Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, Universiteit van Cambridge.
Alison Darcy, PhD, is de oprichter en president van Woebot Health. Ze is klinisch onderzoekspsycholoog; haar werk om digitale behandelingen te verkennen begon meer dan twintig jaar geleden, toen ze een van de eerste online steungroepen voor mensen met eetstoornissen oprichtte. Dat werk leidde tot studies op PhD-niveau in de psychologie aan het University College Dublin en een postdoc aan de Stanford School of Medicine en bij de American Psychiatric Association.
Jaime Teevan is Chief Scientist en Technical Fellow bij Microsoft, waar ze verantwoordelijk is voor het stimuleren van door onderzoek ondersteunde innovatie in de kernproducten van het bedrijf. Jaime staat wereldwijd bekend om haar onderzoek naar productiviteit en gepersonaliseerd zoeken, en werd door TIME erkend als een van de 100 beste mensen die een belangrijke rol spelen in de ontwikkeling van AI en maatschappelijke vooruitgang. Ze leidde de oprichting van M365 Copilot door AI te integreren in Microsoft-producten, vond het eerste gepersonaliseerde zoekalgoritme uit dat door Bing werd gebruikt en coördineerde het hybride werkonderzoek van het bedrijf tijdens de pandemie.
Daniela Amodei, de president en medeoprichter van Anthropic, is een inspirerende figuur op het gebied van kunstmatige intelligentie. Haar toewijding aan het bouwen van betrouwbare, interpreteerbare en bestuurbare AI-systemen heeft haar op een opmerkelijke reis geleid, gekenmerkt door talloze prestaties en onderscheidingen.
Mustafa Suleyman is een seriële tech-ondernemer. Hij is mede-oprichter en CEO van Inflection AI, een AI-first-bedrijfdefide relatie tussen mens en computer onderzoeken. Hij werkte eerder bij Google als VP AI Products en AI Policy. Daarvoor was hij medeoprichter van DeepMind, dat in 2014 door Google werd gekocht. Als hoofd van Applied AI heeft hij meer dan 10 jaar lang bijgedragen aan de grote successen van het team op het gebied van AI-onderzoek en -toepassingen. Tijdens zijn tijd bij DeepMind heeft hij ook bijgedragen aan tal van belangrijke onderzoekspublicaties.
Sandra L. Rivera is Executive Vice President en General Manager van de Datacenter and AI Group bij Intel Corporation. Ze is verantwoordelijk voor de Intel-businessgroep die belast is met het leveren van innovatieve technologie en oplossingen voor de netwerkindustrie. Ze is ook Intel’s 5G executive sponsor en is verantwoordelijk voor het begeleiden van Intel’s strategie, verplichtingen en resultaten voor 5G.
Margrethe Vestager is Europees commissaris in de Commissie-Von der Leyen en is momenteel sinds december 2019 uitvoerend vicevoorzitter van de Europese Commissie voor Een Europa dat klaar is voor het digitale tijdperk en sinds 2014 Europees commissaris voor Mededinging. Vestager is lid van de Deense Sociale Raad Liberale Partij en van de Partij van de Alliantie van Liberalen en Democraten voor Europa (ALDE) op Europees niveau.
Margaret Mitchell is een onderzoeker die werkt aan ethische AI ​​en zich momenteel richt op de ins en outs van op ethiek gebaseerde AI-ontwikkeling in de technologiesector. Ze heeft meer dan 50 artikelen gepubliceerd over het genereren van natuurlijke taal, ondersteunende technologie, computervisie en AI-ethiek, en heeft meerdere patenten op het gebied van het genereren van gesprekken en het classificeren van sentimenten. Ze werkte eerder bij Google AI als Staff Research Scientist, waar ze de Ethical AI-groep van Google oprichtte en mede leidde, waarbij ze zich richtte op fundamenteel AI-ethisch onderzoek en het operationeel maken van AI-ethiek binnen Google.
Charlie Brooker heeft in het hele spectrum van de media gewerkt, als schrijver, producer, journalist, cartoonist en televisie- en radiopresentator. In 2011/12 creëerde Charlie twee series Black Mirror op Channel 4, afzonderlijke drama's die zich afspelen in het gebied tussen genot en ongemak dat kenmerkend is voor de wereld van de technologie.
Robin Li is de mede-oprichter, voorzitter en Chief Executive Officer van Baidu. Hij is verantwoordelijk voor de algemene bedrijfsstrategie en activiteiten van het bedrijf. In de elf jaar sinds de oprichting van Baidu samen met Eric Xu heeft Robin het bedrijf omgebouwd tot de grootste zoekmachine van China, met een marktaandeel van meer dan 11%. Baidu is ook de op één na grootste onafhankelijke zoekmachine ter wereld. In augustus 80 werd Baidu genoteerd aan de NASDAQ-beurs en in december 2005 werd het het eerste Chinese bedrijf dat werd genoteerd aan de NASDAQ-2007 Index.
Als Senior Vice President voor Onderzoek, Technologie en Samenleving leidt James Manyika de inspanningen om op verantwoorde wijze de meest ambitieuze innovaties van Google en Alphabet vorm te geven en te bevorderen, zodat mensen er profijt van hebben en de samenleving ten goede kan worden beïnvloed. Hij houdt toezicht op Google Research, dat uitdagingen en doorbraken in de informatica nastreeft, waaronder op het gebied van AI, machinaal leren, algoritmen, kwantumcomputers en verantwoorde AI. Hij is emeritus voorzitter en directeur van het McKinsey Global Institute en emeritus Senior Partner van McKinsey.
Jess was voorheen Senior Research Fellow en plaatsvervanger Directeur van het AI: Futures and Responsibility Program bij het Leverhulme Center for the Future of Intelligence en het Center for the Study of Existential Risk, beide aan de Universiteit van Cambridge. Ze heeft een doctoraat in gedragswetenschappen van de Universiteit van Warwick en een masterdiploma in wiskunde en filosofie van de Universiteit van Oxford.
Kate Kallot is een technoloog van wereldklasse die wereldwijd veel lof heeft gekregen op het gebied van technologie vanwege haar sociale impact, met name vanwege haar werk om de toegang tot technologie in heel Afrika te bevorderen. Ze heeft meerdere onderscheidingen ontvangen voor haar werk, waaronder de benoeming tot TIME 100 meest invloedrijke mensen in AI en VentureBeat Women in AI Rising Star. Kate is de oprichter en CEO van Amini, een impactgedreven AI-startup die de Afrikaanse schaarste aan milieugegevens oplost om het herstel van natuurlijk kapitaal op grote schaal te ondersteunen.
Dr. Fei-Fei Li is de inaugurele Sequoia-professor aan de afdeling Computerwetenschappen van Stanford University, en mededirecteur van Stanfords Human-Centered AI Institute. Van 2013 tot 2018 was ze directeur van Stanford’s AI Lab. En tijdens haar sabbatical van Stanford van januari 2017 tot september 2018 was Dr. Li Vice President bij Google en Chief Scientist van AI/ML bij Google Cloud. Sindsdien is ze bestuurslid of adviseur geweest bij verschillende publieke of private bedrijven.
Aidan Gomez is medeoprichter en CEO van Cohere, een bedrijf dat een nieuw hoofdstuk in machine learning inluidt door ontwikkelaars en bedrijven toegang te geven tot NLP dat tekst genereert, categoriseert en organiseert op een schaal die voorheen ondenkbaar was. Voordat hij bij Cohere kwam, was Aidan co-auteur van het artikel ‘Attention is All You Need’, waarin de baanbrekende Transformer-architectuur werd geïntroduceerd. Hij werkte ook samen met een aantal AI-grootheden, waaronder Geoff Hinton en Jeff Dean, tijdens zijn tijd bij Google Brain, waar het team hun inspanningen concentreerde op grootschalige machine learning.
Anna Makanju wel OpenAI's Vice President of Global Affairs, die leiding geeft aan het beleid en de betrokkenheidsstrategie van het bedrijf. Ze werkte eerder op het gebied van technologieregulering bij Facebook en gaf les aan Princeton. Anna bracht acht jaar door in de regering-Obama/Biden, waar ze diende als senior beleidsadviseur van de vice-president en in een aantal functies op het gebied van de nationale veiligheid en het buitenlands beleid bij het Witte Huis, het ministerie van Buitenlandse Zaken en het Pentagon.
Jack Clark is medeoprichter van Anthropic, beleidsdirecteur van de AI Index, deskundig lid van het Global Partnership on Artificial Intelligence, medevoorzitter van de werkgroep van de OESO voor het classificeren en defining AI-systemen, en een niet-ingezeten research fellow bij het Center for Security and Emerging Technology (CSET). In zijn vrije tijd schrijft Jack Import AI, een nieuwsbrief over AI en AI-beleid die door ruim 25,000 mensen over de hele wereld wordt gelezen. Jack was voorheen beleidsdirecteur van OpenAI, een AI-onderzoeksbedrijf.
Congreslid Ted W. Lieu werd in 2014 voor het eerst verkozen om het 33e Congresdistrict van Californië in het Huis van Afgevaardigden van de Verenigde Staten te vertegenwoordigen, als opvolger van de 40-jarige zittende Henry Waxman met pensioen. In 2016 en 2018 werd congreslid Lieu herkozen en is momenteel lid van de House Judiciary Committee en de House Committee Foreign Affairs. Hij werd ook door zijn democratische collega's gekozen als covoorzitter van de Democratische Beleids- en Communicatiecommissie. Ted is een voormalig officier in actieve dienst bij de Amerikaanse luchtmacht en dient momenteel als kolonel in de reservaten, gestationeerd op de luchtmachtbasis van Los Angeles.
Sarah leidt het beleidswerk van EDRi op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en specifiek de AI-regelgeving van de EU. Ze werkt ook aan kwesties van discriminatie in een digitale context, migratiegerelateerde technologieën, en werkt aan een proces van dekolonisatie van het digitale rechtenveld naast het Digital Freedom Fund (DFF). Ze probeert verbanden te leggen tussen de digitale en andere bewegingen voor sociale rechtvaardigheid. Sarah heeft ervaring op het gebied van raciale en sociale rechtvaardigheid en werkte eerder bij het European Network Against Racism (ENAR) aan een breed scala aan onderwerpen.
Dario Amodei is mede-oprichter en CEO van Anthropic, een veiligheids- en onderzoeksbedrijf op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) dat werkt aan het bouwen van betrouwbare, interpreteerbare en bestuurbare AI-systemen. Voorheen was Dario vice-president van onderzoek bij OpenAI, waarin hij de algemene onderzoeksrichting bij de organisatie bepaalde en leiding gaf aan de inspanningen om dit op te bouwen GPT-2 en GPT-3, en leidde verschillende teams die zich richtten op veiligheidsonderzoek op de lange termijn, waaronder hoe AI-systemen beter interpreteerbaar kunnen worden gemaakt en hoe menselijke voorkeuren en waarden kunnen worden ingebed in toekomstige krachtige AI-systemen. Voordat u gaat werken bij OpenAIDario was een senior onderzoekswetenschapper bij Google en diende als deep learning-onderzoeker in het Google Brain-team, waar hij werkte aan het uitbreiden van de mogelijkheden van neurale netwerken.
Karp begon zijn carrière met het oprichten van Caedmon Group, een strategie- en kapitaaladviesgroep in New York City met geld uit de erfenis van zijn grootvader. Hij richtte ook een hedgefonds op genaamd Clarium Capital. Karp startte Palantir in 2003 met mede-oprichter, voorzitter en voormalig Stanford-klasgenoot Peter Thiel. Hij werkte samen met Joe Lonsdale, afgestudeerd in computerwetenschappen aan Stanford, Stephen Cohen en PayPal-ingenieur Nathan Gettings om de software te coderen. De eerste en enige klant van het bedrijf tussen 2005 en 2008 was de CIA, die de software alfa testte en evalueerde. Karp beschreef zijn voornaamste motivatie voor Palantir in juli 2013 en zei dat het zijn doel is om concurrenten, waaronder IBM en Booz Allen, te "doden of verminken".
Clara Shih is CEO van Salesforce AI. In deze rol houdt ze toezicht op de inspanningen op het gebied van kunstmatige intelligentie binnen het hele bedrijf, inclusief producten, go-to-market, groei, adoptie en ecosysteem voor Einstein GPT, 's werelds nummer 1 AI voor CRM. Einstein GPT levert elke week meer dan 1 biljoen voorspellingen en generatieve automatiseringen in Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau en Slack. Voorheen leidde Clara Salesforce Service Cloud, 's werelds nummer 1 klantenservice, contactcenter, digitale service, bots en buitendienstoplossing.
Stuart Russell is hoogleraar computerwetenschappen aan de Universiteit van Californië in Berkeley, houder van de Smith-Zadeh Chair in Engineering en directeur van het Center for Human-Compatible AI. Hij ontving de IJCAI Computers and Thought Award en bekleedde de Chaire Blaise Pascal in Parijs. In 2021 ontving hij de OBE uit handen van Hare Majesteit Koningin Elizabeth. Hij is een Honorary Fellow van Wadham College, Oxford, een Andrew Carnegie Fellow en een Fellow van de American Association for Artificial Intelligence, de Association for Computing Machinery en de American Association for the Advancement of Science.
Ziad Obermeyer werkt op het snijvlak van machine learning en gezondheid. Zijn onderzoek richt zich op hoe machine learning artsen kan helpen betere beslissingen te nemen (zoals wie ze moeten testen op een hartaanval) en onderzoekers kan helpen nieuwe ontdekkingen te doen – door de wereld te ‘zien’ zoals algoritmen dat doen (zoals het vinden van nieuwe oorzaken van pijn die artsen over het hoofd zien). of het koppelen van individuele lichaamstemperatuurinstelpunten aan gezondheidsresultaten). Hij heeft ook laten zien hoe veelgebruikte algoritmen die miljoenen patiënten beïnvloeden, raciale vooroordelen automatiseren en vergroten. Dat werk heeft invloed gehad op hoeveel organisaties algoritmen bouwen en gebruiken, en op de manier waarop wetgevers en regelgevers AI verantwoordelijk houden.
Holly Herndon (geboren 10 maart 1980 in Johnson City, Tennessee, Verenigde Staten) is een Amerikaanse componist, muzikant en geluidskunstenaar, gevestigd in Berlijn, Duitsland. Haar muziek is voornamelijk computergebaseerd en maakt vaak gebruik van de visuele programmeertaal Max/MSP om aangepaste instrumenten en vocale processen te creëren. Ze heeft muziek uitgebracht op de labels RVNG Intl. en 4 n.Chr. Herndon werd onlangs aangekondigd als kandidaat voor een doctoraatsstudie in elektronische muziek aan Stanford University, en behaalde haar MFA in elektronische muziek en opnamemedia aan Mills College onder leiding van John Bischoff, James Fei, Maggi Payne en Fred Frith.
Ian Hogarth is gasthoogleraar praktijk aan het UCL Institute for Innovation and Public Purpose (IIPP), evenals ondernemer, investeerder en schrijver. Ian is zijn hele carrière met software bezig geweest. Hij studeerde informatietechnologie aan de Universiteit van Cambridge en specialiseerde zich tijdens zijn master in machine learning. Zijn Masters-project was een computervisiesysteem om biopsiebeelden van borstkanker te classificeren.
Meredith Whittaker is de voorzitter van Signal. Zij is de huidige hoofdadviseur en voormalig faculteitsdirecteur en medeoprichter van het AI Now Institute. Haar onderzoek en belangenbehartiging richten zich op de sociale implicaties van kunstmatige intelligentie en de technologie-industrie die daarvoor verantwoordelijk is, met een bijzondere nadruk op macht en de politieke economie die de commercialisering van computertechnologie aandrijven.
Noam Shazeer is mede-oprichter en CEO van Character.AI, een full-stack AI-computerplatform dat mensen toegang geeft tot hun eigen flexibele superintelligentie. Shazeer, een gerenommeerd computerwetenschapper en onderzoeker, is een van de belangrijkste experts op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en natuurlijke taalverwerking (NLP). Hij is een belangrijke auteur van de Transformer, een revolutionair deep learning-model dat taalbegrip, automatische vertaling en tekstgeneratie mogelijk maakt en dat de basis is geworden van veel NLP-modellen. Als voormalig lid van het Google Brain-team leidde Shazeer de ontwikkeling van mogelijkheden voor spellingcorrectie binnen Gmail, het algoritme dat de kern vormt van AdSense.
Eliezer Yudkowsky is een beslissingstheoreticus en computerwetenschapper bij het Machine Intelligence Research Institute in Berkeley, Californië, die bekend staat om zijn werk op het gebied van technologische voorspelling. Tot zijn publicaties behoren onder meer het Cambridge Handbook of Artificial Intelligence-hoofdstuk ‘The Ethics of Artificial Intelligence’, geschreven in samenwerking met Nick Bostrom. Yudkowsky's geschriften hebben ertoe bijgedragen dat een aantal lopende academische en publieke debatten over de langetermijnimpact van AI op gang zijn gekomen, en hij heeft een aantal populaire inleidingen geschreven over onderwerpen uit de cognitiewetenschappen en de formele epistemologie, zoals 'Rationaliteit: van AI tot zombies'. ' en 'Harry Potter en de methoden van rationaliteit'.
Pushmeet Kohli is hoofd AI for Science bij DeepMind en leidt onder meer AlphaFold, een geavanceerd AI-systeem voor het voorspellen van de 3D-structuur van eiwitten. Daarvoor was hij onderzoeksdirecteur bij de Cognition-groep van Microsoft Research. Het onderzoek van Pushmeet richt zich op het gebruik van AI om impactvolle wetenschappelijke problemen in de echte wereld op te lossen. Hij is vooral geïnteresseerd in het gebruik van machine learning-technieken om biowetenschappelijk onderzoek mogelijk te maken en te versnellen, en het gebruik van deze kennis voor het begrijpen van en ingrijpen in ziekten. Pushmeet leidt ook actief onderzoek naar nieuwe technieken om ervoor te zorgen dat AI-systemen veilig, betrouwbaar en betrouwbaar zijn.
Arvind Narayanan is hoogleraar computerwetenschappen aan Princeton en directeur van het Center for Information Technology Policy. Hij is co-auteur van een leerboek over eerlijkheid en machinaal leren en is momenteel co-auteur van een boek over AI-slangenolie. Hij leidde het Princeton Web Transparency and Accountability Project om te ontdekken hoe bedrijven onze persoonlijke informatie verzamelen en gebruiken. Zijn werk was een van de eersten die liet zien hoe machinaal leren culturele stereotypen weerspiegelt, en zijn promotieonderzoek toonde de fundamentele grenzen van de-identificatie aan. Narayanan is een ontvanger van de Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE), tweemaal een ontvanger van de Privacy Enhancing Technologies Award.
Manu werkt aan het bestrijden van extreme armoede door waardig digitaal werk te bieden aan Indiërs op het platteland. Momenteel is hij medeoprichter en CEO van Karya, een transformatief AI-collectief dat een waardig levensonderhoud mogelijk maakt. In de afgelopen drie jaar heeft zijn werk ruim 100,000 Indiërs op het platteland uit de extreme armoede gehaald. Hij studeerde in 2017 af aan Stanford University, waar hij medeoprichter was van CS+Social Good, Stanfords eerste studentengroep die zich richtte op technologie en impact. Hij heeft ook verschillende technieken gegeven voor goede cursussen op de computerwetenschappenafdeling van Stanford. Studenten in zijn klassen hebben projecten opgezet die meer dan 30 miljoen mensen in 15 landen over de hele wereld hebben bereikt.
Nathaniel Manning is directeur bedrijfsontwikkeling en strategie bij Ushahidi, een non-profit technologiebedrijf uit Kenia dat gespecialiseerd is in het ontwikkelen van gratis en open source software voor het verzamelen van informatie, visualisatie en interactieve mapping. Hij is ook de Chief Operating Officer en medeoprichter van 9th Sense Robotics. Nathaniel zit in het Personal Data Tiger Team van het World Economic Forum, in het Data Colloquium Team van Google en in de technische adviesraad van The Rules, en is alumnus van Singularity University.
Nina Jankowicz bestudeert het snijvlak van democratie en technologie in Midden- en Oost-Europa en de VS als Disinformation Fellow bij het Woodrow Wilson International Center for Scholars. Zij is de auteur van How To Lose the Information War: Russia, Fake News, and the Future of Conflict (Bloomsbury/IBTauris), een New Statesman 2020-boek van het jaar. Mevrouw Jankowicz heeft de Oekraïense regering geadviseerd over strategische communicatie onder auspiciën van een Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship.
Kate Crawford is een vooraanstaand wetenschapper op het gebied van de sociale en politieke implicaties van kunstmatige intelligentie. Gedurende haar twintigjarige carrière heeft haar werk zich geconcentreerd op het begrijpen van grootschalige datasystemen, machinaal leren en AI in de bredere context van geschiedenis, politiek, arbeid en het milieu. Kate is onderzoeksprofessor bij USC Annenberg, Senior Principal Researcher bij MSR-NYC, en honorair hoogleraar aan de Universiteit van Sydney.
Als medeoprichter van Google DeepMind is Shane Legg de drijvende kracht achter een van de grootste transformaties in de geschiedenis: de ontwikkeling van kunstmatige algemene intelligentie (AGI). Hij stelt zich een systeem voor met mensachtige intelligentie dat exponentieel slimmer zou zijn dan de huidige AI, met grenzeloze mogelijkheden en toepassingen. In gesprek met hoofd van TED Chris Anderson onderzoekt Legg de evolutie van AGI, hoe de wereld eruit zou kunnen zien als deze er is – en hoe ervoor kan worden gezorgd dat deze veilig en ethisch wordt gebouwd.
Sneha Revanur is een junior aan de Evergreen Valley High School in San Jose, Californië. Als oprichter en president van Encode Justice, een internationale, door jongeren geleide organisatie die werkt aan het bevorderen van raciale, sociale en economische rechtvaardigheid in het tijdperk van kunstmatige intelligentie, heeft ze mobiliseerde honderden studenten in meer dan 30 Amerikaanse staten en 20+ landen om te vechten voor een rechtvaardige technologische toekomst. Met wortels in lokale organisatie, verzette het eerste initiatief van Encode Justice zich met succes tegen California Proposition 25, dat het gebruik van racistisch bevooroordeelde risicobeoordelingsalgoritmen verplicht zou hebben gesteld.
Daniel Gross, ook wel bekend als Gross, is de oprichter van Pioneer en een investeerder in technologie-engelen. Gross heeft geïnvesteerd in bedrijven als GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation en Coinbase. Op 18-jarige leeftijd werd hij toegelaten tot de Y Combinator-incubator, die hem van een Israëlisch militair kamp naar Silicon Valley leidde. Daar creëerde hij een sociale zoekstartup genaamd Cue, die in 2013 door Apple werd overgenomen vanwege zijn voorspellende zoekmogelijkheden.
Dan Hendrycks is de oprichter en directeur van het Center of AI Safety, een organisatie die bekendheid verwierf nadat hun medeondertekende verklaring over existentiële risico’s ertoe leidde dat de secretaris-generaal van de VN opriep tot een ‘internationale AI-waakhond’. Voordat hij zich specifiek op AI-veiligheid concentreerde, was Hendrycks zelf een ervaren AI-onderzoeker; hij leverde belangrijke bijdragen aan het veld, waaronder een veelgebruikt algoritme dat wordt gebruikt in funderingsmodellen zoals GPT-3.
Ghanees-Amerikaans-Canadese computerwetenschapper en digitale activist gevestigd bij het MIT Media Lab. Dr. Joy Buolamwini is de oprichter van de Algorithmic Justice League, een bekroonde onderzoeker en dichter van code. Dr. Joy is de auteur van Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Ze adviseert wereldleiders, beleidsmakers en leidinggevenden over het herstellen van algoritmische schade. Haar werk is featured in wereldwijde tentoonstellingen en de documentaire Coded Bias beschikbaar op Netflix.
Sougwen Chung is een internationaal gerenommeerde multidisciplinaire kunstenaar, die handgetekende en door de computer gegenereerde markeringen gebruikt om de nauwe relatie tussen communicatie van mens tot mens en van mens tot machine te benadrukken. Ze is voormalig onderzoeker bij MIT Media Lab en momenteel Artist in Resident bij Bell Labs en New Museum of Contemporary Art in New York. Haar speculatieve kritische praktijk omvat installatie, beeldhouwkunst, stilstaand beeld, tekenen en performance.
Yejin Choi is assistent-professor bij de afdeling Computerwetenschappen en Techniek van de Universiteit van Washington. Haar onderzoek combineert natuurlijke taalverwerking met computervisie, waarbij ze beeldbijschriften, het leren van multimodale kennis en visuele gevolgen onderzoekt. Ze heeft ook gewerkt aan het modelleren van connotatie en schrijfstijl om te analyseren waarom de tekst is geschreven (intentie) en door wie (identiteit). Choi behaalde een doctoraat in computerwetenschappen aan de Cornell University. Ze was mede-ontvanger van de Marr-prijs op ICCV 2013.
De passie van Dr. Rumman Chowdhury ligt op het snijvlak van kunstmatige intelligentie en menselijkheid. Ze is een pionier op het gebied van toegepaste algoritmische ethiek en creëert baanbrekende sociaal-technische oplossingen voor ethische, verklaarbare en transparante AI. Ze levert een actieve bijdrage aan het discours rond verantwoorde technologie met naamregels in The Atlantic, Forbes, Harvard Business Review en VentureBeat. Haar huidige onderneming is de non-profitorganisatie Humane Intelligence, die praktijkgericht kritisch technisch onderwijs naar een brede gemeenschap brengt via red-teaming-oefeningen en bias bounty-uitdagingen.
Pelonomi heeft acht jaar in het data science-domein gewerkt en leiding gegeven aan data science-teams bij het ontwikkelen en productioniseren van machine learning-oplossingen in de financiële sector. Ze heeft een diploma Biomedische en Elektrotechniek behaald aan de Universiteit van de Witwatersrand en een MSc aan de Tohoku Universiteit, waar ze onderzoek deed naar een deep learning-toepassing voor neurofysiologie.
Elham Tabassi is Senior Research Scientist bij het National Institute of Standards and Technology (NIST) en Associate Director voor opkomende technologieën bij het Information Technology Laboratory (ITL). Als Associate Director voor Emerging Technologies van het ITL assisteert Elham het leiderschap en management van NIST op alle niveaus bij het bepalen van de toekomstige strategische richting voor onderzoek, ontwikkeling, standaarden, testen en evaluatie op het gebied van opkomende technologieën zoals kunstmatige intelligentie.
Verity Harding is een wereldwijd erkende expert op het gebied van AI, technologie en openbaar beleid. Momenteel is ze directeur van het AI and Geopolitics Project (AIxGEO) bij het Bennett Institute for Public Policy. De carrière van Verity concentreerde zich op het snijvlak van technologie en democratie. Ze bracht tien jaar door bij Alphabet, laatstelijk als DeepMind’s eerste Global Head of Public Policy, waar ze in 2017 medeoprichter was van de onderzoeks- en ethische eenheid van het bedrijf, evenals van de onafhankelijke multi-stakeholderorganisatie Partnership on AI.
Max Tegmark is een MIT-professor die graag nadenkt over de grote vragen van het leven, en heeft twee boeken en meer dan 2 technische artikelen geschreven over onderwerpen van kosmologie tot kunstmatige intelligentie. Hij staat bekend als "Mad Max" vanwege zijn onorthodoxe ideeën en passie voor avontuur. Hij is ook voorzitter van het Future of Life Institute, dat ervoor wil zorgen dat we niet alleen technologie ontwikkelen, maar ook de wijsheid die nodig is om deze nuttig te gebruiken.
Kalika Bali werkt breed op het gebied van spraak- en taaltechnologie, vooral op het gebied van het gebruik van taalmodellen voor het bouwen van technologie die een meer natuurlijke mens-computer-interactie biedt, en technologie voor talen met weinig hulpmiddelen. Ze werkt al meer dan twintig jaar op het gebied van spraak- en natuurlijke taalverwerking en gelooft dat lokale taaltechnologie, vooral met spraakinterfaces, miljoenen mensen kan helpen toegang te krijgen tot een wereld die tot nu toe vrijwel ontoegankelijk voor hen is.
Dr. Shakir Mohamed houdt zich bezig met technische en sociotechnische vragen op het gebied van machine learning en onderzoek naar kunstmatige intelligentie, en streeft ernaar bijdragen te leveren aan de principes van machine learning, toegepaste problemen in de gezondheidszorg en het milieu, en ethiek en diversiteit. Shakir is onderzoekswetenschapper en hoofd bij DeepMind in Londen, Associate Fellow bij het Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, en honorair hoogleraar aan University College London.
Ted Chiang is een Amerikaanse speculatieve fictieschrijver. Zijn Chinese naam is Chiang Feng-nan. Hij werd geboren in Port Jefferson, New York en studeerde af aan de Brown University met een graad in computerwetenschappen. Hij werkt momenteel als technisch schrijver in de software-industrie en woont in Bellevue, nabij Seattle, Washington. Hij is afgestudeerd aan de bekende Clarion Writers Workshop.
Sunil is de oprichter en donor van de WISH Foundation, die meer dan 300 op technologie gebaseerde gezondheidsklinieken beheert in enkele van de armste gebieden van India. Hij was medeoprichter en CEO van iGate Corporation, een IT-dienstenbedrijf dat uitgroeide tot meer dan 34,000 werknemers en in 4.5 voor 2015 miljard dollar werd verkocht. Hij was lid van de raden van bestuur van verschillende instellingen, waaronder Carnegie-Mellon University, George Washington University en Verenigde Weg Wereldwijd.
Abeba Birhane is cognitief wetenschapper, momenteel Senior Advisor in AI Accountability bij de Mozilla Foundation en adjunct-assistent-professor aan de School of Computer Science and Statistics aan Trinity College Dublin (in samenwerking met Trinity’s Complex Software Lab). Ze doet onderzoek naar menselijk gedrag, sociale systemen en verantwoordelijke en ethische kunstmatige intelligentie en is onlangs benoemd tot lid van het Adviesorgaan voor AI van de VN.
De werkervaring van Nancy Xu omvat onder meer het oprichten en fungeren als CEO van Moonhub, een bedrijf dat zich richt op het opbouwen van LLM's en het zoeken naar rekrutering. Nancy richtte ook Xu Ventures op en trad op als General Partner, waar ze investeerden in oprichters die aan visionaire missies werkten en samen investeerden met opmerkelijke organisaties en individuen. Nancy werkte eerder bij AKASA en Illumina in respectievelijk AI en het Office of the CEO.
Neal Khosla's startup Curai Health gebruikt AI om de schaal en efficiëntie van virtuele zorgverlening te helpen verbeteren. Het doel is om de eerstelijnszorg toegankelijk te maken voor onverzekerde werknemers, gig-werknemers en werknemers met een minimumloon, door de kosten te verlagen voor zowel persoonlijke als telezorgbedrijven.
Stephanie Dinkins is een in New York gevestigde transmediakunstenaar. Ze creëert platforms voor dialoog over kunstmatige intelligentie, omdat dit ras, geslacht, veroudering en onze toekomstige geschiedenis kruist. Dinkins is vooral gericht op het samenwerken met gekleurde gemeenschappen om meer inclusieve, eerlijke en ethische kunstmatige intelligente ecosystemen te creëren.
Kashmir Hill schrijft over de onverwachte en soms onheilspellende manieren waarop technologie ons leven verandert, vooral als het gaat om onze privacy. Ze is een technologieverslaggever bij The New York Times. Haar artikelen zijn verschenen in The New Yorker, Popular Science en The Washington Post.
Paul Scharre is de bekroonde auteur van Four Battlegrounds en Army of None. Hij is vice-president en studiedirecteur van het Center for a New American Security. Scharre is een voormalige beleidsanalist van het Pentagon en een voormalige legerranger die in Irak en Afghanistan heeft gediend.
Voorheen leidde hij het taalmodeluitlijningsteam van OpenAI en werd oprichter en hoofd van het non-profit Alignment Research Center (ARC), dat werkt aan theoretische AI-uitlijning en evaluaties van machine learning-modellen. In 2023 werd Christiano genoemd als een van de TIME 100 meest invloedrijke mensen op het gebied van AI (TIME100 AI).
Kelly McKernan is een professionele beeldend kunstenaar en freelance illustrator, gevestigd in Nashville, Tennessee. Ze is vooral bekend om haar aquarellen binnen de Imaginative Realism-beweging, waarbij ze gebruik maakt van surrealistische beelden, grafische elementen en vrouwelijke onderwerpen. Kelly's werk bezoekt galerijen zoals Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery en Spoke Art. Kelly is ook instructeur bij The Fantastic Workshop, een gesponsorde kunstenaar bij Grumbacher en lid van het internationaal erkende PRISMA Artist Collective.
Inioluwa Deborah Raji is een Ph.D. student aan de Universiteit van Californië, Berkeley, en Mozilla fellow. Ze is geïnteresseerd in vragen over algoritmische auditing en evaluatie. In het verleden werkte ze nauw samen met het Algorithmic Justice League-initiatief om vooroordelen in de inzet van AI-producten onder de aandacht te brengen. Ze heeft ook samengewerkt met het Ethical AI-team van Google en was research fellow bij het Partnership on AI en AI Now Institute van de New York University, waar ze aan verschillende projecten werkte om ethische overwegingen in de ML-engineeringpraktijk te operationaliseren.
Emily M. Bender is een Amerikaanse taalkundige die zich bezighoudt met meertalige grammaticatechniek, technologie voor documentatie van bedreigde talen, computationele semantiek en methodologieën ter ondersteuning van de overweging van de impact van taaltechnologie op NLP-onderzoek, -ontwikkeling en -onderwijs. Zij is de Howard en Frances Nostrand bijzonder hoogleraar taalkunde aan de Universiteit van Washington. Haar werk omvat onder meer de LinGO Grammar Matrix, een open-source starterkit voor de ontwikkeling van nauwkeurige HPSG-grammatica's met een brede dekking.
Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, is Chief Data Science Officer en Vice President voor Enterprise Medical Imaging voor Partners Healthcare. Hij bekleedt ook de functies van vice-voorzitter Radiologie bij het Massachusetts General Hospital, Chief Data Science and Information Officer voor de afdelingen Radiologie van het Massachusetts General Hospital en Brigham and Women’s Hospital, en universitair hoofddocent Radiologie aan de Harvard Medical School.
AI-wetenschapper waarvoor patent is aangevraagd en die eerder werkte aan de ontdekking van medicijnen bij Atomwise en afvalsortering. Bachelors en Masters van Carnegie Mellon. Refiberd, formeel opgericht in mei 2020, wordt aangekondigd als “de oplossing waar de textielwereld op heeft gewacht” en is gekozen als “Top 5 Social & Culture Finalist” in de SXSW 2021 Pitch Competition in maart.
Andrew Hopkins is de oprichter en CEO van Exscientia plc, waar hij pionierde in het gebruik van kunstmatige intelligentie en machinaal leren om nieuwe medicijnen te ontwerpen. Hopkins leidde de teams die de eerste medicijnen ontdekten die deelnamen aan klinische proeven op mensen, die waren ontworpen met uitgebreid gebruik van machinaal leren en generatieve AI-methoden. Voor zijn end-to-end AI-gestuurde platform voor precisiegeneeskunde won Exscientia de Prix Galien USA for Digital Health in 2022 en de Prix Galien UK in dezelfde categorie in 2023.
Gebru, een alom gerespecteerde leider op het gebied van AI-ethisch onderzoek, staat bekend om zijn co-auteur van een baanbrekend artikel waaruit blijkt dat gezichtsherkenning minder nauwkeurig is bij het identificeren van vrouwen en mensen van kleur, wat betekent dat het gebruik ervan hen uiteindelijk kan discrimineren. Ze was ook medeoprichter van de affiniteitsgroep Black in AI en pleit voor diversiteit in de technologie-industrie. Het team dat ze bij Google heeft helpen opbouwen is een van de meest diverse op het gebied van AI en omvat veel vooraanstaande experts.
Kapoor is een Ph.D. kandidaat bij het Centre for Information Technology Policy van Princeton University. Zijn onderzoek onderzoekt kritisch methoden voor machinaal leren en hun gebruik in de wetenschap featured in WIRED, de Los Angeles Times en Nature, naast andere media. In Princeton organiseerde Kapoor The Reproducibility Crisis in ML-based Science, een workshop met meer dan 1,700 registraties. Hij heeft aan machine learning gewerkt in verschillende instellingen en in de academische wereld, waaronder Facebook, Columbia University en EPFL Zwitserland.
Linda Dounia Rebeiz is een Senegalese transdisciplinaire kunstenaar. Door haar artistieke praktijk bevraagt ​​ze en geneest ze van de invloed van machtsstructuren, onderzoekt ze ervaringen van pijn en stelt ze zich mogelijke toekomsten voor. Haar artistieke praktijk benadrukt de machtsstructuren die de identiteit en het lichaam van zwarte vrouwen beïnvloeden en hun relatie tot vrijheid bepalen. De kunstenaar maakt gebruik van verschillende disciplines, waaronder visuele en digitale kunst, poëzie en experimentele muziekproductie.
Yoshua Bengio wordt wereldwijd erkend als een van de toonaangevende experts op het gebied van kunstmatige intelligentie en staat vooral bekend om zijn baanbrekende werk op het gebied van deep learning, waarmee hij in 2018 de A.M. Turing Award, “de Nobelprijs voor computergebruik”, met Geoffrey Hinton en Yann LeCun. Hij is hoogleraar aan de Université de Montréal en oprichter en wetenschappelijk directeur van Mila – Quebec AI Institute. Hij is mede-directeur van het CIFAR Learning in Machines & Brains-programma als Senior Fellow en treedt op als wetenschappelijk directeur van IVADO.
Grimes, destijds de vriendin van Elon Musk en een van de meest vooruitstrevende artiesten, had weinig kans om de NFT rage. Bovendien betrad Grimes niet alleen de wereld van de symbolische kunst, maar werd hij ook een van de meest succesvolle spelers op de markt. Geboren en getogen in Vancouver, raakte ze voor het eerst betrokken bij de underground muziekscene en begon ze haar eigen experimentele muziek op te nemen terwijl ze aan de McGill University in Montreal studeerde. Boucher bracht in 2010 de studioalbums Geidi Primes en Halfaxa uit via Arbutus Records en tekende een secundair platencontract. met 4AD in 2011.
Richard Mathenge maakte deel uit van een team van aannemers in Nairobi, Kenia die trainden OpenAI's GPT modellen. Hij deed dit als teamleider bij Sama, een AI-trainingsbedrijf dat samenwerkte aan het project. In deze aflevering van Big Technology Podcast vertelt Mathenge het verhaal van zijn ervaring. Tijdens de training werd hij routinematig onderworpen aan seksueel expliciet materiaal, kreeg hij onvoldoende begeleiding en kregen zijn teamleden in sommige gevallen slechts $ 1 per uur betaald.
Lilly Wachowski, de jongere helft van het schrijf-, regie- en productieteam dat bekend staat als The Wachowskis, kwam samen met de oudere zus Lana uit de stripwereld naar voren om 'The Matrix' (1999) te regisseren, een van de meest succesvolle en invloedrijke filmfranchises aller tijden. . Vóór 'The Matrix' kwam Wachowski naar Hollywood door mee te schrijven aan 'Assassins' (1995) voor Richard Donner, voordat hij mede-regisseerde aan de stomende neo-noir 'Bound' (1995).

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Viktoriia schrijft over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.

Meer artikelen
Viktoriia Palchik
Viktoriia Palchik

Viktoriia schrijft over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.

De DOGE Frenzy: analyse van de recente waardestijging van Dogecoin (DOGE).

De cryptocurrency-industrie breidt zich snel uit en meme-munten bereiden zich voor op een aanzienlijke opleving. Dogecoin (DOGE), ...

Meer weten

De evolutie van door AI gegenereerde inhoud in de Metaverse

De opkomst van generatieve AI-inhoud is een van de meest fascinerende ontwikkelingen binnen de virtuele omgeving...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
OpenAI's GPT App Store-showcase
AI Wiki Verteren metaverse Wiki AI-gegenereerde inhoud
OpenAI's GPT App Store-showcase
3 april 2024
Wat is het effect van AI op de metaverse en Blockchain-trend?
AI Wiki crypto Wiki Verteren metaverse Wiki
Wat is het effect van AI op de metaverse en Blockchain-trend?
26 maart 2024
Wat is de toekomst van AI in Metaverse?
AI Wiki crypto Wiki Verteren metaverse Wiki
Wat is de toekomst van AI in Metaverse?
26 maart 2024
Kan ik AI gebruiken om crypto te verhandelen?
AI Wiki crypto Wiki Verteren metaverse Wiki
Kan ik AI gebruiken om crypto te verhandelen?
25 maart 2024