TON-dataset nu beschikbaar op het openbare AWS Blockchain-platform voor verbeterde analyses
In het kort
TON heeft zijn uitgebreide blockchain-dataset beschikbaar gesteld op AWS, waardoor onderzoekers en ontwikkelaars gratis toegang hebben tot gedetailleerde transactie-, token-, NFTen gedecentraliseerde uitwisseling van gegevens voor geavanceerde analyses en innovatie.
Gedecentraliseerde laag 1 blockchain Het Open netwerk (TON) heeft aangekondigd dat zijn dataset nu toegankelijk is op de Amazon Web Services (AWS) openbaar blockchain-datasetplatform. Dit aanbod geeft onderzoekers, ontwikkelaars en analisten gratis toegang tot uitgebreide data van de TON-blockchain, wat geavanceerde analyses en onderzoek mogelijk maakt ter ondersteuning van innovatie binnen het blockchain-ecosysteem.
De dataset is geproduceerd door het TON-ETL-project, ontwikkeld door TON Studio, een team dat zich richt op de ondersteuning van ontwikkelaars in het TON-ecosysteem. Het project, gehost op AWS, maakt gebruik van diverse services, waaronder Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Athena en Amazon EKS, om betrouwbare gegevensopslag, -verwerking en -analyse te garanderen. De gegevens worden opgeslagen in Parquet-formaat op Amazon S3 en gepartitioneerd op datum om de query-efficiëntie te verbeteren, waardoor ze geschikt zijn voor grootschalige analyses binnen de AWS Analytics-omgeving.
De dataset bevat meerdere tabellen, met onder andere informatie over blokken en transacties, berichten (die de asynchrone bewerkingen van TON weerspiegelen, die bestaan uit meerdere berichtladingen), jetton-gebeurtenissen die tokenoverdrachten, burns en mints bijhouden, evenals non-fungible tokens (NFT) items en overdrachten met details over eigendom en transactiegeschiedenis. Daarnaast bevat het gedecentraliseerde beurshandelsgegevens zoals swapgebeurtenissen en poolactiviteiten. Samen bieden deze tabellen een gedetailleerd perspectief op de TON-blockchain, waardoor gebruikers transactievolumes en tokenstromen kunnen analyseren. NFT activiteiten en andere belangrijke blockchain-statistieken.
Geavanceerde analyse van TON Blockchain-gegevens mogelijk gemaakt door AWS Analytics Services
De TON-dataset kan worden verkend met behulp van diverse AWS-services, zoals Amazon Athena, Amazon SageMaker, Amazon QuickSight en Amazon EMR, waardoor gebruikers waardevolle inzichten uit de data kunnen halen. Amazon Athena kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de dataset te bevragen om de hoogste jetton-overdrachtsvolumes binnen een bepaald tijdsbestek te identificeren, transactiegedrag te analyseren om trends of onregelmatigheden te ontdekken en te monitoren. NFT verkopen en eigendomsoverdrachten binnen het TON-netwerk.
Voordat u toegang krijgt tot de data op AWS, is het noodzakelijk om de bijbehorende tabellen aan te maken in de AWS Glue Data Catalog. Deze configuratie kan worden uitgevoerd via eenvoudige AWS CLI-opdrachten of met behulp van het project chat-with-blockchain-data-with-amazon-bedrock. Dit project biedt CDK-gebaseerde instructies voor het maken van tabellen en bevat een 'tekst naar SQL' Amazon Bedrock Agent, ontworpen voor AI-gestuurde data-analyse.
De integratie van de dataset van TON in het AWS Public Blockchain Data-programma is een belangrijke stap in het verbeteren van de beschikbaarheid van TON-blockchaininformatie voor een wereldwijd publiek. Deze bron is bedoeld voor onderzoekers die blockchaintrends onderzoeken en ontwikkelaars die werken aan Web3 toepassingen en analisten die onderzoeken DeFi en NFT markten. Gebruikers worden aangemoedigd om met de dataset van TON aan de slag te gaan en de uitgebreide analysetools van AWS te gebruiken om nieuwe inzichten te ontdekken.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPostis gespecialiseerd in crypto, AI, investeringen en het brede domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPostis gespecialiseerd in crypto, AI, investeringen en het brede domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
