De 10 potentiële AI-apps die de sport radicaal kunnen veranderen
Veel van de traditionele rollen in de sportindustrie worden vervangen door AI-toepassingen. Een veelvoorkomende use case is bijvoorbeeld het gebruik van computervisie om automatisch speler- en spelstatistieken vast te leggen en te analyseren. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om de prestaties van spelers te verbeteren, strategische trends te identificeren en in-game beslissingen te nemen.
Andere AI-toepassingen in de sportindustrie zijn onder meer virtual reality voor training en betrokkenheid van fans, autonome drones voor uitzendingen en voorspellende modellen voor kaartverkoop en spelersbeheer.
In deze video bespreken we de top 10 AI-toepassingen in de sportindustrie die de manier veranderen waarop we naar sport kijken en sporten.
- #10 AI maximaliseert uitzending en streaming
- #9 AI optimaliseert advertentiemogelijkheden
- #8 AI automatiseert sportjournalistiek
- #7 AI voorspelt sportweddenschappen
- #6 AI maakt gepersonaliseerde trainings- en dieetplannen voor spelers
- #5 Computer Vision helpt bij het werven van spelers
- #4 AI elimineert wachttijden op tickets
- #3 AI verbetert de betrokkenheid van fans
- #2 AI vervangt scheidsrechters voor veel sporten
- #1 AI vervangt coaches
#10 AI maximaliseert uitzending en streaming
Door de kracht van AI te benutten, kunnen omroepen en streamers de kwaliteit van hun output drastisch verbeteren, terwijl ze kijkers ook relevantere en directere informatie bieden.
AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om tijdens een live game de meest geschikte camerahoeken te selecteren, maar ook om commentatoren te voorzien van gedetailleerde en actuele statistieken tijdens herhalingen of herhalingen. Dit zorgt ervoor dat kijkers altijd de best mogelijke ervaring hebben, of ze nu live of on-demand kijken.
Bovendien kan AI ook worden gebruikt om automatisch hoogtepuntenpakketten te genereren, die vervolgens kunnen worden gedeeld op sociale mediaplatforms voor een nog groter bereik. Kortom, AI verandert het uitzend- en streaminglandschap ten goede, en het lijdt geen twijfel dat we de komende jaren nog meer innovaties zullen zien.
#9 AI optimaliseert advertentiemogelijkheden
Veel mensen denken vaak dat sport en reclame niet samengaan. Bij sport draait het tenslotte allemaal om de competitie en de glorie van de overwinning, terwijl reclame draait om het verkopen van een product. De waarheid is echter dat sport en reclame al heel lang onafscheidelijk zijn. Sportadvertenties zijn zelfs cruciaal voor de sportbusiness. Het is geen geheim dat de meerderheid van de sportinkomsten uit advertenties komt. In de Verenigde Staten genereert de NFL bijvoorbeeld ongeveer $ 3 miljard per jaar aan advertenties. Dat is veel geld, en het is slechts een fractie van het totale bedrag dat sport wereldwijd genereert uit advertenties.
Simpel gezegd, het optimaliseren van advertentiemogelijkheden met AI is cruciaal voor de sportbusiness. AI is perfect gepositioneerd om betere advertentiemogelijkheden voor merken te bieden. Bovendien kan machine learning verkopers helpen om clips van de game te tonen om beter te kunnen onderhandelen met potentiële adverteerders.
AI kan merken helpen om advertenties effectiever te targeten. Stel dat een bepaald merk zich probeert te richten op mannelijke sportfans tussen de 18 en 34 jaar. AI kan helpen bepalen wanneer deze mensen naar sport kijken en naar wat voor soort sport ze kijken. AI kan ook helpen bij het identificeren van de beste tijden en plaatsen om advertenties te plaatsen. Dit is waardevolle informatie die merken kan helpen hun advertentie-uitgaven te optimaliseren en hun doelgroep effectiever te bereiken.
#8 AI automatiseert sportjournalistiek
Sommigen geloven dat door AI aangestuurde geautomatiseerde journalistiek de nieuwe trend zal worden in de sportmedia. AI wordt al gebruikt om video's te maken die de top van sportsituaties beter begrijpen door de meest opwindende momenten van de situatie samen te stellen en ze in een video te verzamelen, waardoor een aanzienlijke hoeveelheid tijd wordt terugverdiend in vergelijking met wanneer dit handmatig wordt gedaan, en staat op de zevende plaats bij het maken van een wedstrijd voorspellingen.
#7 AI voorspelt sportweddenschappen
In het verleden probeerden gokkers grote hoeveelheden gegevens beter te filteren voorspel de resultaten van toekomstige spellen. Maar AI kan meer informatie verzamelen dan mensen, en hoewel AI-voorspellingen niet altijd accuraat zijn, kunnen ze veel dichterbij zijn dan menselijke voorspellingen. Met behulp van AI kunnen gokkers nu gegevens sneller en nauwkeuriger analyseren. Ze kunnen ook nieuwe trends ontdekken en resultaten voorspellen die ze anders misschien hadden gemist.
AI verandert ook de manier waarop bookmakers werken. In het verleden bepaalden bookmakers odds op basis van hun eigen persoonlijke mening. Maar nu gebruiken ze AI om kansen in te stellen op basis van gegevens. Dit betekent dat de odds nauwkeuriger zijn en dat bookmakers minder snel fouten maken.
Over het algemeen verandert AI het landschap van sportweddenschappen. Met zijn hulp kunnen gokkers beter geïnformeerd worden en betere voorspellingen doen. En bookmakers kunnen nauwkeurigere kansen bieden.
#6 AI maakt gepersonaliseerde trainings- en dieetplannen voor spelers
Als er tijdens een wedstrijd iets belangrijks gebeurt, volgen het team en zijn leden dit en verzamelen ze een grote hoeveelheid gegevens. Het is al bewezen dat AI veelbelovende resultaten laat zien bij krachttraining en geeft de haalbaarheid en doeltreffendheid aan van AI-technieken bij het analyseren van prestaties op apparaten voor krachttraining en het bieden van gemotiveerde begeleiding aan atleten.
#5 Computer Vision helpt bij het werven van spelers
Computervisie kan worden gebruikt om een speler te volgen, waardoor anderen inzicht krijgen in hun prestaties om te helpen bij opzettelijke rekruteringsbeslissingen.
AI wordt ook gebruikt om spelers te scouten. Het "PlayerSpotlight"-systeem gebruikt bijvoorbeeld AI om voetballers te scouten. PlayerSpotlight bekijkt video's van games en gebruikt vervolgens AI om de spelers te identificeren die het meest waarschijnlijk succesvol zullen zijn op professioneel niveau.
#4 AI elimineert wachttijden op tickets
De voordelen van het gebruik van AI om wachten op tickets te elimineren, zijn duidelijk. Het bespaart bedrijven niet alleen geld, maar het verbetert ook de klantervaring. Voorspellende analyses kunnen ook worden gebruikt om de aanwezigheid en de beste tijden voor aanwezigen te bepalen, wat het personeel kan helpen bij het opzetten van voorraden eten en drinken om aan de vraag te voldoen.
#3 AI verbetert de betrokkenheid van fans
Het is mogelijk om de aandacht van fans te vergroten door de betrokkenheid van fans te vergroten met AR-technologie, zoals aangetoond door Infosys en de Franse tennisfederatie.
Door het gebruik van technologie en regels die de reis van de kijkers door de originele wedstrijden en ervaring van de game zullen verbeteren, heeft het bedrijf gezamenlijk werken gemaakt die bedoeld zijn om het publiek te betrekken, te inspireren en te verbazen.
#2 AI vervangt scheidsrechters voor veel sporten
De oprichting van een AI-scheidsrechter voor verschillende sporten, waaronder voetbal, is de tweede doelstelling. Voorafgaand aan het gebruik van technologie moesten scheidsrechters doelen beoordelen op basis van weinig informatie, wat vaak resulteerde in een verkeerde beslissing. Grote beslissingen die de uitkomst van een spel kunnen veranderen, kunnen nauwkeuriger worden genomen met een AI-scheidsrechter, waardoor de prestaties van de speler worden verbeterd.
#1 AI vervangt coaches
In het verleden werden datawetenschap en -analyse gebruikt door coaches om de prestaties van spelers te verbeteren, door trainers om de stabiliteit van een team te begrijpen en door analisten om de zwakke punten van een tegenstander te bestuderen. Met de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) gebruiken coaches, trainers en analisten AI echter steeds vaker om hun werk te doen.
AI is niet alleen in staat om gegevens sneller en nauwkeuriger te analyseren dan mensen, maar kan ook patronen identificeren die mensen niet zouden kunnen zien. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de hartslag, ademhalingsfrequentie en slaappatronen van een speler te volgen. AI kan ook worden gebruikt om een gametape te analyseren en spelen te identificeren die goed of mislukt zijn.
Een van de meest bekende voorbeelden van AI in de sport is het "Hawk-Eye"-systeem, dat wordt gebruikt bij tennis en cricket. Hawk-Eye gebruikt camera's om de baan van de bal te volgen en gebruikt vervolgens AI om te voorspellen waar de bal zal landen. Hawk-Eye is nauwkeurig tot op enkele millimeters nauwkeurig.
Een ander voorbeeld van AI in de sport is het “SportsVU”-systeem, dat wordt gebruikt in basketbal. SportsVU gebruikt sensoren om de posities van alle spelers op het veld en de bal te volgen. SportsVU gebruikt vervolgens AI om speler- en teamstatistieken te berekenen.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
