Stanford publiceert AI-index 2023 over opmerkelijke trends en vorderingen in de branche
In het kort
Stanford heeft een rapport van 386 pagina's gepubliceerd over vorderingen en trends in de AI-industrie.
Uit het rapport bleek dat grote taalmodellen honderden keren groter en duurder worden om te trainen.
AI-gerelateerde vacatures nemen toe in elke Amerikaanse sector.
Het Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence heeft een 386 pagina's tellende publicatie gepubliceerd AI-rapport over opvallende trends en vorderingen in de AI-industrie in 2023, waardoor besluitvormers een mensgerichte benadering kunnen kiezen om AI op verantwoorde en ethische wijze te bevorderen.
Om de voortgang op het gebied van kunstmatige intelligentie bij te houden, werkte de AI Index Steering Committee van Stanford – een interdisciplinaire groep experts uit de academische wereld en de industrie – samen met verschillende organisaties. Deze omvatten het Center for Security and Emerging Technology van Georgetown University, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast en McKinsey.
Key afhaalrestaurants
Met acht hoofdstukken over onderzoek en ontwikkeling, technische prestaties, technische AI-ethiek, economie, onderwijs, beleid en bestuur, diversiteit en publieke opinie, zijn dit de belangrijkste conclusies uit het rapport:
- De industrie heeft de academische wereld overgenomen
De meeste significante machine learning-modellen werden tot 2014 uitgebracht door de academische wereld. Sindsdien heeft de industrie echter een grote vlucht genomen en 32 significante, door de industrie geproduceerde machine learning-modellen geproduceerd, vergeleken met slechts drie door de academische wereld. Dit komt door de grote hoeveelheden gegevens, computers en geldbronnen die actoren in de industrie bezitten en kunnen investeren in modellen voor machine learning.
- AI-modellen groeien snel en worden duurder om te trainen
Uitgebracht in 2019, GPT-2 werd beschouwd als het eerste grote taalmodel (LLM) met 1.5 miljard parameters en kostte naar schatting $ 50,000 om te trainen. PaLM, een van de vlaggenschipmodellen voor grote talen die in 2022 werd gelanceerd, had 540 miljard parameters en kostte naar schatting 8 miljoen dollar – ongeveer 360 keer groter dan GPT-2 en kost 160 keer meer. LLM en multimodale modellen groeien sneller en worden over de hele linie duurder.
- Op jaarbasis zijn de particuliere investeringen in AI voor het eerst in meer dan tien jaar gedaald
De wereldwijde particuliere investeringen in AI bedroegen $ 91.9 miljard in 2022, een daling van 26.7% sinds 2021. Daarvan kwam $ 47.4 miljard uit de VS en $ 13.4 miljard uit China. De financiering van AI als geheel is de afgelopen tien jaar echter aanzienlijk toegenomen. Het bedrag aan particuliere investeringen in AI was in 2022 18 keer groter dan in 2013.
- Meer bedrijven maken gebruik van AI, terwijl AI-gerelateerde vacatures in elke Amerikaanse sector toenemen
Het aantal bedrijven dat in 2022 AI toepast, is sinds 2017 meer dan verdubbeld. Organisaties die AI hebben geïntegreerd, rapporteren lagere kosten en hogere inkomsten. Ook al maken velen zich zorgen over het hebben van hun banen vervangen door AI, is het aantal AI-gerelateerde vacatures in elke Amerikaanse sector waarvoor gegevens beschikbaar zijn gemiddeld gestegen van 1.7% in 2021 naar 1.9% in 2022.
- Beleidsmakers interesse in AI-regelgeving groeit snel, samen met het toenemende misbruik van AI. Uit een analyse van de parlementaire documenten over AI in 81 landen blijkt dat het aantal vermeldingen van AI in mondiale wetgevingsprocedures sinds 6.5 bijna 2016 keer zo groot is geworden. De AIAAIC-database, die gevallen van onethisch gebruik van AI monitort, heeft rapporteerde sinds 26 een stijging van 2012 keer het aantal AI-gerelateerde incidenten en controverses. In 2022 werden enkele opmerkelijke incidenten geregistreerd, zoals de vrijgave van een deepfake video waarin de Oekraïense president Volodymyr Zelensky zich overgeeft en het gebruik van technologie voor oproepmonitoring door Amerikaanse gevangenissen om gevangenen te monitoren.
- AI-systemen kunnen ernstige gevolgen hebben voor het milieu
Luccioni et al. (2022) ontdekten dat het trainingsproces van BLOOM resulteerde in de uitstoot van 25 keer meer koolstof dan een persoon die een enkele vlucht van New York naar San Francisco neemt. Nieuwe leermodellen voor versterking, zoals BCOOLER, laten echter zien dat AI-systemen kunnen worden gebruikt om het energieverbruik te optimaliseren.
Conclusie
Naast deze belangrijke inzichten bevat het rapport ook veel andere inzichten die betrekking hebben op basismodellen, waaronder hun geopolitieke en opleidingskosten, de milieu-impact van AI-systemen, AI-onderwijs in het basis- en voortgezet onderwijs, publieke opinie trends in AI, en nog veel meer.
De belangrijkste punten zijn slechts het topje van de ijsberg van enkele van de meest urgente zorgen en opmerkelijke trends in de AI-industrie. Degenen die geïnteresseerd zijn om dieper in een bepaald onderwerp te duiken, kunnen dat doen download het volledige rapport.
Lees verder:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Cindy is journaliste bij Metaverse Post, over onderwerpen die verband houden met web3, NFT, metaverse en AI, met een focus op interviews met Web3 spelers uit de industrie. Ze heeft met meer dan dertig leidinggevenden op C-niveau gesproken en er komen er steeds meer bij, en bracht hun waardevolle inzichten naar de lezers. Cindy komt oorspronkelijk uit Singapore en is nu gevestigd in Tbilisi, Georgië. Ze heeft een bachelordiploma in communicatie- en mediastudies van de Universiteit van Zuid-Australië en heeft tien jaar ervaring in journalistiek en schrijven. Neem contact met haar op via [e-mail beveiligd] met perspitches, aankondigingen en interviewmogelijkheden.
Meer artikelen
Cindy is journaliste bij Metaverse Post, over onderwerpen die verband houden met web3, NFT, metaverse en AI, met een focus op interviews met Web3 spelers uit de industrie. Ze heeft met meer dan dertig leidinggevenden op C-niveau gesproken en er komen er steeds meer bij, en bracht hun waardevolle inzichten naar de lezers. Cindy komt oorspronkelijk uit Singapore en is nu gevestigd in Tbilisi, Georgië. Ze heeft een bachelordiploma in communicatie- en mediastudies van de Universiteit van Zuid-Australië en heeft tien jaar ervaring in journalistiek en schrijven. Neem contact met haar op via [e-mail beveiligd] met perspitches, aankondigingen en interviewmogelijkheden.
