Nieuwsverslag Technologie
01 december 2023

Zuid-Koreaanse INU-onderzoekers ontwikkelen een diepgaand leermodel om de veiligheid van autonome voertuigen te verbeteren

In het kort

Onderzoekers van Incheon National University hebben een AI-systeem ontwikkeld om zelfrijdende auto’s veiliger te maken, zelfs bij slecht weer of op lastige wegen.

Zuid-Koreaanse INU-onderzoekers ontwikkelen een diepgaand leermodel om de veiligheid van autonome voertuigen te verbeteren

Onderzoekers bij Zuid-Korea Nationale Universiteit van Incheon (INU) heeft een nieuw AI-systeem ontwikkeld dat zelfrijdende auto’s veiliger maakt, zelfs bij slecht weer of op lastige wegen.

Autonome voertuigen hebben geavanceerde systemen nodig om objecten te herkennen en botsingen te voorkomen, maar de huidige methoden hebben moeite bij slecht weer of op rommelige wegen.

Nu heeft een internationaal team van onderzoekers onder leiding van professor Gwanggil Jeon van de afdeling Embedded Systems Engineering van INU, Korea, een Internet of Things (IoT) ontwikkeld dat mogelijk maakt diepgaand leren-gebaseerd end-to-end 3D-objectdetectiesysteem om het vermogen van zelfrijdende auto's om dingen te detecteren, zelfs in ongelijke omstandigheden, te verbeteren.

“Ons systeem werkt in realtime, waardoor zelfrijdende auto’s beter kunnen spotten en door het verkeer kunnen navigeren”, aldus prof. Jeon.

Het team deelde hun bevindingen online op 17 oktober 2022 en publiceerde ze in november 2023 in het tijdschrift IEEE Transactions on Intelligent Transport Systems. Zelfrijdende auto's kunnen het verkeer helpen verlichten en reizen comfortabel en veiliger maken. Het toevoegen van zelfrijdende technologie aan elektrische auto’s zou het transport ook milieuvriendelijker kunnen maken.

Gebruik makend Deep Learning om tekortkomingen in bestaande technologieën op te lossen

Eén grote uitdaging voor zelfrijdende auto's is het spotten en vermijden van obstakels, mensen en andere voertuigen in verschillende situaties. De huidige zelfrijdende auto’s maken gebruik van slimme sensoren zoals LiDARs voor 3D-weergave, RADaR voor nacht en bewolkt weer en camera’s voor beelden. Deze sensoren hebben echter moeite bij slecht weer of op rommelige wegen.

Om dit op te lossen hebben onderzoekers een nieuw systeem ontwikkeld dat gebruik maakt van een techniek genaamd YOLOv3 voor visuele 2D-detectie en deze heeft aangepast om 3D-objecten te detecteren. Door het gebruiken van gegevens van slimme sensoren en camera's creëert het systeem vakjes rond obstakels met scores en labels.

Om het systeem te testen gebruikte het team de Lyft-dataset, die weggegevens bevatte van twintig zelfrijdende auto's in Californië. De resultaten toonden aan dat YOLOv20 zeer nauwkeurig is, met een indrukwekkende nauwkeurigheid van 3% voor 96D-detectie en 2% voor 3D-detectie.

Prof. Jeon gelooft dat dit verbeterde systeem zelfrijdende auto's populairder zou kunnen maken. “Dit systeem zou zelfrijdende auto’s gemeengoed kunnen maken, de manier waarop we reizen transformeren en de economie een impuls geven door het transport efficiënter te maken”, zei hij.

De studie zal naar verwachting ook inspireren tot meer onderzoek op gebieden als sensoren, robotica en kunstmatige intelligentie. In de toekomst is het team van plan andere geavanceerde leermethoden voor 3D-objectdetectie te onderzoeken, voortbouwend op de huidige focus op 2D-beeldontwikkeling.

Deze studie zou nieuwe mogelijkheden kunnen openen voor zelfrijdende auto's, waardoor ze op grotere schaal worden gebruikt en een groenere, comfortabelere manier van vervoer ontstaat.

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.

Meer artikelen
Kumar Gandharv
Kumar Gandharv

Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
The Great Crypto Leap: hoe Ethereum ETF's een rotsachtige weg banen voor Solana en daarbuiten
Advies Zakelijk Markten Software Technologie
The Great Crypto Leap: hoe Ethereum ETF's een rotsachtige weg banen voor Solana en daarbuiten
22 juli 2024
zkLink kondigt lancering aan van ZKL op grote crypto-uitwisselingen, opent claimvenster voor Novadrop
Markten Nieuwsverslag Technologie
zkLink kondigt lancering aan van ZKL op grote crypto-uitwisselingen, opent claimvenster voor Novadrop
22 juli 2024
Bitfinex Alpha-analyse benadrukt bullish signalen die het opwaartse momentum van Bitcoin ondersteunen
Markten Nieuwsverslag Technologie
Bitfinex Alpha-analyse benadrukt bullish signalen die het opwaartse momentum van Bitcoin ondersteunen
22 juli 2024
Wall Street ontmoet Blockchain: de tokenized aandelen van Backed veranderen door te investeren in technologiegiganten Microsoft, Tesla en GameStop
Advies Zakelijk Markten Software Technologie
Wall Street ontmoet Blockchain: de tokenized aandelen van Backed veranderen door te investeren in technologiegiganten Microsoft, Tesla en GameStop
22 juli 2024