Scalestack haalt $1 miljoen op in eerste financieringsronde en verlengt meerjarige deal met MongoDB
In het kort
AI-gedreven dataplatform Schaalstapel, heeft vandaag aangekondigd dat het zijn eerste financieringsronde met succes heeft afgerond en $ 1 miljoen heeft opgehaald.
AI-gedreven dataplatform Schaalstapel, heeft vandaag aangekondigd dat het zijn eerste financieringsronde met succes heeft afgerond en $ 1 miljoen heeft opgehaald. De investering is afkomstig van een consortium van onder meer financiers Ripple-ondernemingen, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund en anderen.
Scalestack zei dat de kapitaalinjectie zal worden gebruikt om de mogelijkheden van het platform uit te breiden en zijn marktaanwezigheid te vergroten.
Hoewel veel verkooptools zich richten op de conversie en betrokkenheid van prospects, blijft de targetingfase in de verkooptechnologie vaak achter en wordt deze gekarakteriseerd als archaïsch en onderontwikkeld. Dit defiCiëntie dwingt B2B SaaS-bedrijven om hun vertegenwoordigers te belasten met onderzoeksverantwoordelijkheden, wat leidt tot verminderde prestaties, of te investeren in dure en lastig te onderhouden interne systemen gegevens verrijkingsteams.
Scalestack beweert dat het zich onderscheidt door geen data te verkopen, maar in plaats daarvan op maat gemaakte geautomatiseerde workflows te creëren voor bestaande data, zowel intern als extern, in lijn met de belangrijkste dimensies van het Ideal Customer Profile (ICP) van hun klanten.
“We zijn er uitsluitend op gericht ervoor te zorgen dat onze klanten betekenis kunnen geven aan de gegevens die ze al in hun systemen hebben (bijvoorbeeld CRM), door deze te verrijken en te verbeteren met gegevens van derden (bijvoorbeeld Crunchbase, Zoominfo, Linkedin en meer), Elio Narciso, medeoprichter en CEO van Scalestack, vertelt Metaverse Post.
“Het is niet eenvoudig om de gegevens voor B2B SaaS-bedrijven te begrijpen: met verschillende ideale klantprofielen (ICP) en verschillende kenmerken waar ze om geven, moet de ‘verrijking’ op maat worden gemaakt. Waar we goed in zijn, is dit maatwerk, op schaal en automatisch.”
Gebruik maken van AI om verkoopinzichten te stroomlijnen
Scalestack zei dat de workflows op schaal worden uitgevoerd binnen de Customer Relationship Management (CRM)-systemen van klanten, waardoor consistent bijgewerkte gegevens met de juiste prioriteit worden gegarandeerd. Het platform maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om op efficiënte wijze inzichten aan verkoopvertegenwoordigers te leveren.
“We maken gebruik van AI om de data zelf te verrijken. Het vult de gaten in de gegevens die we tegenkomen in gegevens van derden. Het afgelopen jaar zijn we echter veel verder gegaan en hebben we een AI-platform gebouwd dat in staat is veel gegevens op te nemen en te verwerken, waaronder nieuws, vacatures en financiële gegevens, en deze inzichten vervolgens gebruikt om een betere pijplijn voor vertegenwoordigers te genereren. , tot aan hun dagelijkse werklastplanning”, legt Narciso uit.
Het bedrijf kondigde ook de acquisitie van nieuwe klanten aan, waaronder de verlenging en uitbreiding van een meerjarig contract met MongoDB.
MongoDB is een gerenommeerd ontwikkelaarsdataplatform dat een uniforme en consistente gebruikerservaring biedt voor ontwikkelingsteams die zich richten op de uiteenlopende vereisten van moderne applicaties.
“Onze verkopers krijgen wekelijks honderden verkoopleads binnen uit een grote verscheidenheid aan bronnen, zoals evenementen, vacatures en via sociale netwerken”, zegt Meghan Gill, SVP Sales Operations bij MongoDB. “Door gebruik te maken van AI is Scalestack van cruciaal belang geweest om ons te helpen ongelijksoortige GTM-datasets binnen enkele minuten eenvoudig samen te voegen, te beheren en te automatiseren en echte leads te identificeren.”
Scalestack maakt gebruik van MongoDB's Atlas en Atlas Vector Search, identificeert betrokken prospects in verkoop- en marketingtrechters door te trainen op verschillende gegevensbronnen, zoals ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn en interne CRM data.
“MongoDB Atlas slaat alle ruwe data op die we gebruiken om inzichten te genereren voor onze copiloot. Het stelde ons in staat een product te bouwen zonder ons zorgen te hoeven maken over het beheer van de database”, aldus Narciso van Scalestack. “We gebruiken Atlas Vector Search om de gegevens op te slaan die we gebruiken in onze RAG-chatbot en het biedt langetermijngeheugen aan de LLM’s die we gebruiken. Net als bij MongoDB Atlas hoeven we ons geen zorgen te maken over de infrastructuur.”
Het platform creëert een aangepast en geautomatiseerd gegevensoverzicht van ideale klantprofielen, waardoor de prioritering van prospects op basis van deze informatie wordt gestroomlijnd. Vervolgens biedt het bruikbare inzichten voor verkoopteams om effectief relaties met potentiële en bestaande klanten te bereiken of te onderhouden.
“Ons AI-platform kan begrijpen welke doelen elke vertegenwoordiger elke dag moet bereiken, afhankelijk van alle inzichten die we bijhouden in tientallen datasets. Dat is iets dat we al maanden met MongoDB testen, en we zijn wordt nu op grote schaal uitgerold,” vertelde Narciso van Scalestack Metaverse Post.
Aangezien de AI-verkoop De markt streeft ernaar om in 93 een geschatte waarde van 2032 miljard dollar te bereiken. Scalestack zei dat het zichzelf wil positioneren als marktleider die een specifieke uitdaging aangaat.
“Ik denk dat snelheid onevenredig belangrijk is – in het bedrijfsleven in het algemeen, maar specifiek in onze ruimte. Tot nu toe hebben we ons platform het afgelopen jaar op zinvolle wijze ontwikkeld, waardoor de klantrelaties en de omzet zijn gegroeid, en dat laat zien: zoals u weet is dit niet de beste fondsenwervende omgeving die we ooit hebben gezien, en onze ruimte wordt over het algemeen als druk ervaren – en toch konden we in onze eerste ronde snel geld inzamelen”, voegde Narciso eraan toe.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Victor is Managing Tech Editor/Writer bij Metaverse Post en omvat kunstmatige intelligentie, crypto, datawetenschap, metaverse en cyberbeveiliging binnen het ondernemingsdomein. Hij kan bogen op een half decennium aan media- en AI-ervaring bij bekende mediakanalen zoals VentureBeat, DatatechVibe en Analytics India Magazine. Als mediamentor aan prestigieuze universiteiten, waaronder Oxford en USC, en met een masterdiploma in data science en analytics, is Victor zeer toegewijd om op de hoogte te blijven van opkomende trends. Hij biedt lezers de nieuwste en meest inzichtelijke verhalen uit de Tech- en Web3 landschap.
Meer artikelen
Victor is Managing Tech Editor/Writer bij Metaverse Post en omvat kunstmatige intelligentie, crypto, datawetenschap, metaverse en cyberbeveiliging binnen het ondernemingsdomein. Hij kan bogen op een half decennium aan media- en AI-ervaring bij bekende mediakanalen zoals VentureBeat, DatatechVibe en Analytics India Magazine. Als mediamentor aan prestigieuze universiteiten, waaronder Oxford en USC, en met een masterdiploma in data science en analytics, is Victor zeer toegewijd om op de hoogte te blijven van opkomende trends. Hij biedt lezers de nieuwste en meest inzichtelijke verhalen uit de Tech- en Web3 landschap.
