Ross Anderson bespreekt het instorten van AI-modellen als een groeiend probleem in online content
In het kort
Ross Anderson waarschuwt voor de potentiële risico's die gepaard gaan met de intellectuele achteruitgang van toekomstige generaties van grote taalmodellen (LLM's), die het belangrijkste hulpmiddel zijn geworden voor het bewerken en creëren van nieuwe teksten.
Modelinstorting kan worden voorkomen door de risico's die hieraan verbonden zijn te begrijpen en te beperken generatieve AI.
In slechts zes maanden heeft generatieve AI aanzienlijke vooruitgang geboekt en de aandacht van de wereld getrokken. ChatGPT, een prominent voorbeeld van deze technologie, won snel aan populariteit en werd op grote schaal gebruikt. De bekende expert Ross Anderson waarschuwt echter voor de potentiële risico's geassocieerd met de intellectuele achteruitgang van toekomstige generaties modellen.
Ross Anderson is een pionier op het gebied van veiligheidstechniek en een toonaangevende autoriteit in het vinden van kwetsbaarheden in beveiligingssystemen en algoritmen. Als Fellow van de Royal Academy of Engineering en professor aan de Universiteit van Cambridge heeft hij uitgebreid bijgedragen aan informatiebeveiliging en heeft hij dreigingsmodellen in verschillende sectoren vormgegeven.
Nu slaat Anderson alarm over een wereldwijde bedreiging voor de mensheid...de ineenstorting van grote taalmodellen (LLM's). Tot voor kort werd de meeste tekst op internet door mensen gegenereerd. LLM's zijn nu het belangrijkste hulpmiddel geworden voor het bewerken en creëren van nieuwe teksten, ter vervanging van door mensen gegenereerde inhoud.
Deze verschuiving roept belangrijke vragen op: waar zal deze trend toe leiden en wat zal er gebeuren als LLM's het internet domineren? De implicaties gaan verder dan tekst alleen. Als bijvoorbeeld een muzikaal model is getraind met composities van Mozart, kunnen volgende generaties de schittering van het origineel missen en inferieure resultaten produceren, vergelijkbaar met een muzikale "Salieri". Met elke volgende generatie neemt het risico op afnemende kwaliteit en intelligentie toe.
Dit concept doet je misschien denken aan de film “Veelheid”, met in de hoofdrol Michael Keaton, waar klonen leidt tot een afname van de intelligentie en een toename van de domheid van elke volgende kloon.
Hetzelfde fenomeen kan optreden bij LLM's. Het trainen van een model met door het model gegenereerde inhoud leidt tot onomkeerbare defecten en verslechtering van de tekstkwaliteit over generaties heen. De oorspronkelijke distributie van inhoud raakt vervormd, wat resulteert in een toestroom van onzinnige informatie. Gaussische verdelingen convergeren, en in extreme gevallen kan tekst zinloos worden. Volgende generaties kunnen de werkelijkheid zelfs verkeerd interpreteren op basis van de fouten van hun voorgangers. Dit fenomeen staat bekend als 'modelinstorting'.
De gevolgen van het instorten van het model zijn aanzienlijk:
✔️ Het internet raakt steeds meer gevuld met onzinnige inhoud.
✔️ Individuen die deze inhoud consumeren, kunnen onbewust minder geïnformeerd worden en hun intellectuele capaciteiten verliezen.
Gelukkig is er hoop. Anderson suggereert dat het instorten van modellen kan worden voorkomen, wat een sprankje optimisme te midden van de zorgen biedt. Om meer te weten te komen over mogelijke oplossingen en hoe u de achteruitgang van de kwaliteit van online informatie kunt voorkomen, raden we u aan om verder te zoeken.
Hoewel generatieve AI veelbelovend is, is het essentieel om waakzaam te blijven en de uitdagingen die het met zich meebrengt aan te pakken. Door de risico's die gepaard gaan met het instorten van modellen te begrijpen en te beperken, kunnen we werken aan het benutten van de voordelen van deze technologie en tegelijkertijd de integriteit van informatie op internet behouden.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
