Robot Dog Spot, mogelijk gemaakt door ChatGPT, Heeft Net Leren Spreken
In het kort
Boston Dynamics heeft gebruikt ChatGPT om hun robothond Spot de mogelijkheid te geven om via spraak met mensen te communiceren.
Deze prestatie is bereikt met een combinatie van natuurlijke taalverwerking en machine learning-technieken.
Boston Dynamics, het robotbedrijf dat bekend staat om het maken van complexe en intelligente machines, heeft zojuist weer een indrukwekkende prestatie aan zijn repertoire toegevoegd. Ze hebben gebruikt ChatGPT om hun robothond Spot de mogelijkheid te geven om via spraak met mensen te communiceren. Deze prestatie is bereikt met een combinatie van natuurlijke taalverwerkingsmogelijkheden en machine learning-technieken.
Spot is een vierpotige robot die is ontworpen om te verkennen en te werken in complexe omgevingen. De robot is nu uitgerust met de mogelijkheid om vragen in menselijke taal te beantwoorden en rapporten te geven over de resultaten van zijn missie. Dit gebeurt via de ChatGPT platform, dat als invoer een groot gegevensbestand ontvangt dat de missie beschrijft en gegevens die tijdens runtime zijn verzameld. Door de gegevens op te splitsen in kleine stukjes, ChatGPT kan snel de meest relevante stukken afleiden en de vragen van de gebruiker beantwoorden.
Zodra de antwoorden zijn gevormd, gebruikt het team Tekst-naar-spraak van Google API om Spot een stem te geven. Dit is een grote doorbraak voor robots, die van oudsher afhankelijk waren van tekst en symbolen om te communiceren, en geen enkele kwam eerder zo dicht bij menselijke spraak.
Het vermogen van Spot om in menselijke taal te communiceren en vragen te beantwoorden, heeft het nog nuttiger gemaakt bij een verscheidenheid aan taken in de echte wereld. Spot kan nu worden gebruikt om te verkennen en te werken in complexe en gevaarlijke omgevingen en zijn bevindingen aan de gebruiker te communiceren. Van het inspecteren van moeilijk bereikbare fabrieken en alleen over lange afstanden tot het uitvoeren van onderzoek in gevaarlijke omgevingen, Spot heeft nu de lat hoger gelegd en laat ons zien wat er kan worden bereikt met intelligente robotica en machine learning-mogelijkheden.
Tegelijkertijd is er meer ontwikkeling nodig om ervoor te zorgen dat Spot deze taken net zo goed kan uitvoeren als een mens. Met zijn toch al indrukwekkende reeks mogelijkheden, kunnen de capaciteiten van Robodog Spot alleen maar verbeteren naarmate de technologie zich verder ontwikkelt en er vooruitgang wordt geboekt op het gebied van AI en machine learning. Op dit moment kunnen Boston Dynamics en het team achter Robodog Spot er echter zeker van zijn dat ze nieuwe wegen hebben bewandeld met hun technologische ontwikkeling en de grenzen van robotica verder dan ooit hebben verlegd.
Lees meer gerelateerd nieuws:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
