RagaAI haalt 4.7 miljoen dollar op om geavanceerde AI-testtools te ontwikkelen
In het kort
RagaAI heeft een financieringsronde van $4.7 miljoen opgehaald voor AI-onderzoek, ontwikkeling en uitbreiding van het klantenbestand in de Amerikaanse en Europese regio's.
AI-startup RagaAI heeft vandaag $4.7 miljoen opgehaald in een startfinancieringsronde onder leiding van pi Ventures en zal deze gebruiken voor AI-onderzoek en -ontwikkeling en om zijn klantenbestand in de VS en Europa uit te breiden. De ronde ook featured deelname van gewaardeerde wereldwijde investeerders, waaronder Anorak Ventures, TenOneTen Ventures, Arka Ventures, Mana Ventures en Exfinity Venture Partners.
RagaAI, opgericht in januari 2022 door Gaurav Agarwal, die ervaring meebrengt van Texas Instruments, Ola en NVIDIA, zal ten goede komen aan de AI-industrie met zijn uitgebreide AI-testplatform.
RagaAI biedt een geautomatiseerd AI-testplatform met de naam 'RagaAI DNA' – dat de uitdagingen aanpakt van het garanderen van de prestaties, veiligheid en betrouwbaarheid van AI-toepassingen. Het platform ondersteunt een breed scala aan gegevenstypen, waaronder grote taalmodellen (LLM's), afbeeldingen/video's, 3D, audio, natuurlijke taalverwerking (NLP) en gestructureerde gegevens.
Met meer dan 300 verschillende tests beschikbaar, detecteert en diagnosticeert RagaAI DNA verschillende AI-problemen, variërend van gegevensdrift en edge-case-detectie tot slechte kwaliteit van gegevenslabels, vertekeningen in de gegevens, gebrek aan modelrobuustheid en vijandige aanvallen.
Volgens de startup is het platform ontworpen om de risico's die daaraan verbonden zijn te verminderen AI-ontwikkeling met maar liefst 90%, terwijl tegelijkertijd het ontwikkelingsproces met meer dan drievoudig wordt versneld.
“Bij Ola & NVIDIA zag ik de aanzienlijke gevolgen van AI-storingen als gevolg van een gebrek aan uitgebreide tests. Ons basismodel 'RagaAI DNA' lost dit probleem al op bij grote Fortune 500-bedrijven”, zegt Gaurav Agarwal, CEO en oprichter van RagaAI.
Vergemakkelijking van foutdetectie in AI-applicaties
RagaAI heeft het platform geïntroduceerd om tegemoet te komen aan de behoeften van data wetenschappers en machine learning-ingenieurs en is ontworpen om het testproces voor AI-ontwikkelaars te stroomlijnen. Het platform kan worden gebruikt op het gebied van grote taalmodellen, natuurlijke taalverwerking en computervisie, waardoor ontwikkelaars AI-fouten kunnen identificeren en corrigeren voordat deze aanzienlijke problemen veroorzaken.
Agarwal verwoordde de missie van RagaAI als een focus op het bieden van innovatieve testoplossingen, het ontsluiten van het volledige potentieel van de AI-revolutie en het effenen van de weg voor een toekomst waarin AI gedijt met vertrouwen, betrouwbaarheid en uitmuntendheid.
Volgens RagaAI werkt het momenteel samen met meerdere AI-first-bedrijven, waarbij gemeenschappelijke uitdagingen worden aangepakt, zoals een beperking van de vaardigheden als gevolg van de schaarse beschikbaarheid van gespecialiseerde AI-ingenieurs en zorgen over veiligheid en beveiliging. Er wordt beweerd dat de automatiseringsmogelijkheden van het platform essentieel zijn voor het optimaliseren van het AI-ontwikkelingsproces, het beperken van kwetsbaarheden en het waarborgen van de betrouwbaarheid en betrouwbaarheid van AI-systemen.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
Meer artikelen
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
