Perfusion: Nvidia introduceert een compact 100 KB neuraal netwerk met efficiënte trainingstijd
In het kort
Nvidia introduceerde zijn "Perfusion generatieve" neurale netwerk, met een compact formaat en een snelle trainingstijd.
Het maakt gebruik van "Key-Locking" om de prestaties en het aanpassingsvermogen van het algoritme te optimaliseren, waardoor het model gebruikersverzoeken kan afstemmen op bredere categorieën.
Nvidia presenteerde onlangs zijn neurale netwerk met de naam "Perfusie generatief,” opmerkelijk vanwege zijn compacte formaat en snelle trainingsmogelijkheden. Volgens details van Nvidia vereist dit neurale netwerkmodel slechts 100 kb aan ruimte, een indrukwekkende prestatie in vergelijking met andere modellen zoals Midjourney, waarvoor meer dan 2 gigabyte aan gratis opslagruimte nodig is.
| Aanbevolen: 10 beste gratis AI-presentatietools in 2023 |
De sleutel tot de efficiëntie van Perfusion is een mechanisme dat Nvidia 'Key-Locking' heeft genoemd. Deze innovatieve functie stelt het model in staat om specifieke verzoeken van gebruikers te koppelen aan een bredere categorie of 'supercategorie'. Een verzoek om een kat te produceren, zou het model er bijvoorbeeld toe aanzetten om de term 'kat' af te stemmen op de bredere categorie 'kat'. Zodra deze uitlijning plaatsvindt, verwerkt het model aanvullende details die in de tekstprompt van de gebruiker worden verstrekt. Een dergelijke methode optimaliseert het algoritme, waardoor de verwerking sneller gaat.
Een ander voordeel van het Perfusion-model ligt in zijn aanpassingsvermogen. Afhankelijk van de wensen van de gebruiker kan het model worden aangepast om strikt te voldoen aan een tekst prompt of een zekere mate van "creatieve vrijheid" krijgen in zijn output. Deze veelzijdigheid zorgt ervoor dat het model nauwkeurig kan worden afgesteld om resultaten te genereren die uiteenlopen van nauwkeurig tot meer algemeen, op basis van specifieke gebruikersbehoeften.
Nvidia heeft aangegeven plannen te hebben om de code in de toekomst vrij te geven, waardoor een breder onderzoek en begrip van deze compact mogelijk wordt neurale netwerken potentieel.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
