Yejin Choi, hoogleraar aan de Universiteit van Washington
6.0/ 10

Yejin Choi, hoogleraar aan de Universiteit van Washington

Yejin Choi is assistent-professor bij de afdeling Computerwetenschappen en Techniek van de Universiteit van Washington. Haar onderzoek combineert natuurlijke taalverwerking met computervisie, waarbij ze beeldbijschriften, het leren van multimodale kennis en visuele gevolgen onderzoekt. Ze heeft ook gewerkt aan het modelleren van connotatie en schrijfstijl om te analyseren waarom de tekst is geschreven (intentie) en door wie (identiteit). Choi behaalde een doctoraat in computerwetenschappen aan de Cornell University. Ze was mede-ontvanger van de Marr-prijs op ICCV 2013.
persoonlijke Merk Aanwezigheid6 / 10
gezaghebbendheid6 / 10
Expertise8 / 10
Beïnvloeden5 / 10
Algemene beoordeling6 / 10

Yejin Choi is adjunct-professor bij de afdeling taalkunde, universitair hoofddocent aan de Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering van de Universiteit van Washington, en aangesloten bij het Center for Statistics and Social Sciences. Ze werkt bij het Allen Institute for Artificial Intelligence ook als senior onderzoeksmanager. Ze stond in 10 vermeld in de 2016 to Watch van IEEE AI, was medewinnaar van de Marr Prize (prijs voor beste papier) op ICCV 2013 en ontving in 2018 de Borg Early Career Award (BECA). Ze behaalde een bachelordiploma in computerwetenschappen en techniek aan de Seoul National University in Korea en een doctoraat in computerwetenschappen aan de Cornell University, waar prof. Claire Cardie haar adviseur was.


2023

Yejin Choi, hoogleraar computerwetenschappen aan de Universiteit van Washington en een MacArthur-geniebegunstigde uit 2022, schreef vorig jaar mee aan een bekroond artikel waarin het vermogen van een verscheidenheid aan geavanceerde AI-systemen werd onderzocht om de winnaars van projecten te voorspellen. verschillende New Yorker-onderschriftwedstrijden en geef een verklaring waarom het beste onderschrift grappig is. Choi beweert dat de carrières van schrijvers van cartoonbijschriften voorlopig veilig zijn.

De talloze manieren waarop de menselijke intelligentie verschilt van die van AI’s ChatGPT zijn het hoofdonderwerp van Choi’s studie. “Een rekenmachine kan berekeningen sneller en nauwkeuriger uitvoeren dan ik, maar dat betekent niet dat hij slimmer is dan wij op andere gebieden.”


Laatste nieuws over Kate Kallot


Nieuwste sociale berichten van Kate Kallot

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap