Tushita Gupta, CTO en mede-oprichter, Refiberd
5.0/ 10

Tushita Gupta, CTO en mede-oprichter, Refiberd

AI-wetenschapper waarvoor patent is aangevraagd en die eerder werkte aan de ontdekking van medicijnen bij Atomwise en afvalsortering. Bachelors en Masters van Carnegie Mellon. Refiberd, formeel opgericht in mei 2020, wordt aangekondigd als “de oplossing waar de textielwereld op heeft gewacht” en is gekozen als “Top 5 Social & Culture Finalist” in de SXSW 2021 Pitch Competition in maart.
persoonlijke Merk Aanwezigheid5 / 10
gezaghebbendheid5 / 10
Expertise6 / 10
Beïnvloeden5 / 10
Algemene beoordeling5 / 10

Vanaf 2015 heeft Tushita Gupta een overvloed aan professionele ervaring. Ze werkten in 2015 als stagiair software-ingenieur bij Blue Coat Systems, waar ze meer dan tien problemen in de GRUB Loader oplosten en functies creëerden voor het SSL Visibility Product. In 2016 vervolgde Tushita haar carrière als stagiair software-engineering voor de luchtverkeersleiding bij Raytheon. Ze liepen in 2017 stage als software-ingenieur bij Intel Corporation. Terwijl ze in 2018 werkten als Data Services Intern bij Intuitive Surgical, creëerden ze een unieke real-time compressor voor kinematische gegevens van de Da Vinci-robot, wat resulteerde in een ruwweg zesvoudige vermindering van bandbreedte en opslagbehoeften.

Als software engineer bij Atomwise ontwierpen ze in 2019 een zeer schaalbaar machine learning workflow gebaseerd op AWS en Kubernetes waarmee jaarlijks honderden geneesmiddelenontdekkingsprojecten konden worden uitgevoerd. Ze creëerden ook een innovatieve, slimme techniek die de kosten en looptijd van de verkenning van ultragrote chemische bibliotheken verder kon verlagen met respectievelijk maximaal 6x en 16x. Bij Refiberd is Tushita nu CTO en mede-oprichter.

Tushita Gupta begon hun academische carrière in 2014 en studeerde af aan de Carnegie Mellon University met een Bachelor of Science in Electrical and Computer Engineering en een dubbele major Biomedical Engineering. Tushita volgde vervolgens een vervolgopleiding aan dezelfde universiteit, waar ze in 2018 een Master of Science in Electrical and Computer Engineering behaalden.


2023

Het doel van Refiberd is om ‘echte textielcirculariteit’ te introduceren in de modesector. Stoffen zoals katoen en polyester kunnen worden gesorteerd dankzij de op AI gebaseerde beeldvorming van Refiberd, die het soort vezels en onzuiverheden in textielafval kan identificeren. Volgens het bedrijf kan tot 70% van de textielafvalstroom worden omgeleid naar hoogwaardige recyclers.

Christiane Dolva van de H&M Foundation, die een subsidie ​​van 200,000 dollar verstrekte ter ondersteuning van de zaadronde van 3.4 miljoen dollar, verklaarde: “Technologie moet deel uitmaken van de oplossing als de inzameling en sortering aan het einde van de levensduur op grote schaal moet plaatsvinden.” “Dit zou niet alleen het afvalprobleem aanpakken, maar ook de afhankelijkheid van de mode-industrie van nieuwe materialen verminderen, waardoor de hoeveelheid gebruikte hulpbronnen en de uitstoot van broeikasgassen zouden afnemen.”


Laatste nieuws over Tushita Gupta

  • Google heeft een virtuele paskamer geïntroduceerd, waardoor gebruikers thuis kleding kunnen passen. De technologie maakt gebruik van diffusie, waarbij de foto van een persoon wordt gecombineerd met de gewenste kleding om een ​​realistische weergave te creëren van de persoon die de kleding draagt. Het AI-model gebruikt gegevens uit de Shopping Graph om de tool te trainen en te verfijnen, zodat gebruikers met vertrouwen kleding kunnen kopen en de gewenste look op echte modellen kunnen zien.
  • Google heeft Generative Image Dynamics geïntroduceerd, een technologie die statische beelden omzet in interactieve dynamische scènes. Deze innovatieve benadering maakt gebruik van een beeldruimte voorafgaand aan de scènedynamiek om een ​​alomvattend begrip te creëren van hoe objecten en elementen in een beeld zich gedragen wanneer ze worden onderworpen aan dynamische interacties. De technologie stelt gebruikers in staat om realistisch te communiceren met objecten in statische beelden, waardoor meeslepende en interactieve ervaringen mogelijk worden. Het model leert van een enorme dataset van bewegingstrajecten uit echte videosequenties, en transformeert het invoerbeeld in dichte bewegingstrajecten.
Hot Stories
Schrijf je in op onze nieuwsbrief.
Laatste Nieuws

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap