Timnit Gebru, gedistribueerd AI-onderzoeksinstituut
5.0/ 10

Timnit Gebru, gedistribueerd AI-onderzoeksinstituut

Gebru, een alom gerespecteerde leider op het gebied van AI-ethisch onderzoek, staat bekend om zijn co-auteur van een baanbrekend artikel waaruit blijkt dat gezichtsherkenning minder nauwkeurig is bij het identificeren van vrouwen en mensen van kleur, wat betekent dat het gebruik ervan hen uiteindelijk kan discrimineren. Ze was ook medeoprichter van de affiniteitsgroep Black in AI en pleit voor diversiteit in de technologie-industrie. Het team dat ze bij Google heeft helpen opbouwen is een van de meest diverse op het gebied van AI en omvat veel vooraanstaande experts.
persoonlijke Merk Aanwezigheid5 / 10
gezaghebbendheid6 / 10
Expertise6 / 10
Beïnvloeden3 / 10
Algemene beoordeling5 / 10

De gedistribueerde Artificial Intelligence Research Institute (DAIR) werd opgericht door Timnit Gebru, die tevens directeur is. Daarvoor werd ze in december 2020 door Google ontslagen omdat ze zorgen had geuit over discriminatie op de werkplek toen ze medeleider was van het Ethical AI-onderzoeksteam. Na haar doctoraat aan Stanford University werkte ze als postdoctoraal onderzoeker in de FATE-groep bij Microsoft Research in New York City. Daar deed ze onderzoek naar algoritmische vooroordelen en de morele overwegingen rond datagedreven initiatieven. Timnit is bestuurslid van AddisCoder en mede-oprichter van Black in AI, een non-profitorganisatie die zich inzet voor het verbeteren van de aanwezigheid, inclusie, zichtbaarheid en welzijn van zwarte mensen in de AI-sector.


2023

Turkopticon en het Distributed AI Research Institute zijn blij dat senator Markey (D-Mass.) en vertegenwoordiger Jayapal (WA-07) een brief aan het Congres hebben vrijgegeven waarin ze antwoorden eisen van Amazon, Google, OpenAI, en andere technologiegiganten over de arbeidsomstandigheden van datawerkers, met name degenen die verantwoordelijk zijn voor het trainen en modereren van generatieve kunstmatige intelligentiesystemen. De brief beschrijft hoe datawerkers worden onderworpen aan lage salarissen zonder enige uitkering, voortdurende monitoring, willekeurige massale afwijzingen en loondiefstal, en werkomstandigheden die tot psychologisch ongemak leiden. Het citeert belangrijke onderzoeken van Turkopticon en DAIR.

Volgens Krystal Kauffman, hoofdorganisator van Turkopticon, “zien we dit als een stap voorwaarts in de strijd tegen oneerlijke praktijken van bedrijven als Amazon, Google en OpenAI in hun schaduwpersoneel.” Deze internetgiganten nemen deel aan dubieuze arbeidspraktijken die werknemers schade berokkenen door hen te weinig te betalen en hen niet ter verantwoording te roepen. Turkopticon heeft tegen Amazon gevochten met behulp van een tactiek die bekend staat als ‘massale afwijzingen’, waarbij bedrijven elke ingediende opdracht afwijzen, de gegevens behouden, maar er niet in slagen de werknemers te betalen. Hoewel ze blij zijn om te zien dat leden van het Congres zich uitspreken voor deze werknemers, heeft Amazon niet willen meewerken aan het vinden van een oplossing voor dit probleem.


Laatste nieuws over Timnit Gebru


Laatste sociale berichten van Timnit Gebru

Hot Stories
Schrijf je in op onze nieuwsbrief.
Laatste Nieuws

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap