Shakir Mohamed, onderzoeksdirecteur, Google DeepMind en medeoprichter
6.0/ 10

Shakir Mohamed, onderzoeksdirecteur, Google DeepMind en medeoprichter

Dr. Shakir Mohamed houdt zich bezig met technische en sociotechnische vragen op het gebied van machine learning en onderzoek naar kunstmatige intelligentie, en streeft ernaar bijdragen te leveren aan de principes van machine learning, toegepaste problemen in de gezondheidszorg en het milieu, en ethiek en diversiteit. Shakir is onderzoekswetenschapper en hoofd bij DeepMind in Londen, Associate Fellow bij het Leverhulme Centre for the Future of Intelligence, en honorair hoogleraar aan University College London.
persoonlijke Merk Aanwezigheid7 / 10
gezaghebbendheid6 / 10
Expertise6 / 10
Beïnvloeden5 / 10
Algemene beoordeling6 / 10

Shakir werkt als wetenschappelijk onderzoeker bij het Londense DeepMind. Na ruim vijf jaar bij DeepMind te hebben gewerkt, heeft hij het bedrijf zien evolueren van een kleine start-up tot de belangrijkste hub voor kunstmatige intelligentie en de toepassingen ervan wereldwijd. In het bijzonder vormen generatieve modellen, variatie-inferentie en leren zonder toezicht de focus van Shakir's onderzoek, dat de samenhang tussen probabilistisch redeneren, diep leren en versterkend leren onderzoekt. Shakir ontving een Junior Research Fellowship van het Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) aan de Universiteit van British Columbia na het behalen van een doctoraat in statistische machine learning van de Universiteit van Cambridge. Shakir, een trotse inwoner van Johannesburg, studeerde techniek aan de Universiteit van de Witwatersrand in Johannesburg voor zowel zijn bachelor- als masterdiploma.

Shakir draagt ​​bij aan de initiatieven van Deep Learning Indaba met betrekking tot gemeenschapsontwikkeling, leiderschap, erkenning en beleid, die allemaal het doel van de organisatie ondersteunen om kunstmatige intelligentie en machinaal leren in Afrika te verbeteren. De grootste bijeenkomst ter wereld gewijd aan mentoring, discussie en instructie op dat niveau van kunstmatige intelligentie zal in 2018 in Zuid-Afrika plaatsvinden.


2023

Een AI-onderzoeksteam van het DeepMind-project van Google heeft een bepaald soort AI-systeem gecreëerd dat sociale leervaardigheden kan vertonen. Het team beschrijft in hun publicatie gepubliceerd in het tijdschrift Nature Communications hoe ze een programma voor kunstmatige intelligentie hebben ontwikkeld dat zijn vermogen heeft aangetoond om nieuwe vaardigheden op te pikken in een gesimuleerde omgeving door het gedrag van een geïmplanteerde ‘expert’ te imiteren.

De oorspronkelijke taak van het team was het creëren van GoalCycle3D, een virtuele omgeving met oneffen terrein, verschillende barrières en veelkleurige bollen. Vervolgens werden kunstmatige intelligentie (AI) agenten opgenomen. Hun doel was om door de virtuele omgeving te navigeren door barrières te ontwijken en cirkels te betreden. Het enige dat de agenten kregen in termen van kennis over de wereld waarin ze zouden leven, waren leermodules. Ze gebruikten versterkend leren om te leren hoe ze verder konden gaan.


Laatste nieuws over Shakir Mohamed


Nieuwste sociale berichten van Shakir Mohamed

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap