Sayash Kapoor, hoogleraar en promovendus, Princeton University
5.0/ 10

Sayash Kapoor, hoogleraar en promovendus, Princeton University

Kapoor is een Ph.D. kandidaat bij het Centre for Information Technology Policy van Princeton University. Zijn onderzoek onderzoekt kritisch methoden voor machinaal leren en hun gebruik in de wetenschap featured in WIRED, de Los Angeles Times en Nature, naast andere media. In Princeton organiseerde Kapoor The Reproducibility Crisis in ML-based Science, een workshop met meer dan 1,700 registraties. Hij heeft aan machine learning gewerkt in verschillende instellingen en in de academische wereld, waaronder Facebook, Columbia University en EPFL Zwitserland.
persoonlijke Merk Aanwezigheid5 / 10
gezaghebbendheid5 / 10
Expertise6 / 10
Beïnvloeden4 / 10
Algemene beoordeling5 / 10

Kapoor is promovendus bij het Center for Information Technology Policy van Princeton University. Zijn onderzoek is onder andere besproken in WIRED, de Los Angeles Times en Nature. Er wordt kritisch gekeken machine learning technieken en hun gebruik in de wetenschap. Ruim 1,700 mensen schreven zich in voor Kapoors workshop, The Reproducibility Crisis in ML-based Science, in Princeton. Hij heeft ervaring in de academische wereld en bij verschillende organisaties, zoals Facebook, Columbia University en EPFL Zwitserland, waar hij heeft gewerkt aan machine learning. Hij ontving een Impact Recognition Award van ACM CSCW en een Best Paper Award van ACM FAccT.


2023

Princeton start een nieuw programma gericht op grote taalmodellen te midden van de AI-hausse. Een onlangs gelanceerde inspanning van Princeton heeft tot doel expertise aan te trekken en fondsen toe te wijzen voor de bevordering van kunstmatige intelligentie (AI) op het gebied van de academische wereld en onderzoek.

Het Princeton Language and Intelligence Initiative (PLI) heeft tot doel de maatschappelijke en ethische implicaties van kunstmatige intelligentie (AI) te onderzoeken en strategieën te bedenken om eventuele negatieve effecten te voorkomen. Op de website staat dat PLI “een fundamenteel begrip van grote AI-modellen wil ontwikkelen; maken hun toepassing op onderzoek en onderwijs in alle academische disciplines mogelijk.” Behalve dat het dient als platform voor interdisciplinaire samenwerking tussen studenten, onderzoekers en docenten, zal PLI ook proberen een veerkrachtige lokale computerinfrastructuur op te zetten, compleet met eigen personeel en apparatuur.


Laatste nieuws over Sayash Kapoor


Nieuwste sociale berichten van Sayash Kapoor

Hot Stories
Schrijf je in op onze nieuwsbrief.
Laatste Nieuws

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap