Geoffrey Hinton, emeritus hoogleraar, Universiteit van Toronto
7.0/ 10

Geoffrey Hinton, emeritus hoogleraar, Universiteit van Toronto

Geoffrey Hinton ontwerpt machine learning-algoritmen. Zijn doel is om een ​​leerprocedure te ontdekken die efficiënt is in het vinden van complexe structuren in grote, hoogdimensionale datasets en om aan te tonen dat dit de manier is waarop de hersenen leren zien. Hij was een van de onderzoekers die het backpropagation-algoritme introduceerde en de eerste die backpropagation gebruikte voor het leren van woordinbedding. Zijn andere bijdragen aan het onderzoek naar neurale netwerken omvatten Boltzmann-machines, gedistribueerde representaties, neurale netten met vertraging, mengsels van experts, gevarieerd leren, producten van experts en diepe geloofsnetten.
persoonlijke Merk Aanwezigheid7 / 10
gezaghebbendheid6 / 10
Expertise9 / 10
Beïnvloeden7 / 10
Algemene beoordeling7 / 10

De Brits-Canadese computerwetenschapper en cognitief psycholoog Geoffrey Everest Hinton staat bekend om zijn onderzoek naar kunstmatige neurale netwerken. Hij verdeelde zijn tijd tussen Google (Google Brain) en de Universiteit van Toronto van 2013 tot 2023. In mei 2023 maakte hij zijn ontslag bij Google publiekelijk bekend, waarbij hij zijn zorgen uitte over de potentiële gevaren die gepaard gaan met kunstmatige intelligentie (AI) technologie. In 2017 werd hij de belangrijkste wetenschappelijk adviseur en medeoprichter van het in Toronto gevestigde Vector Institute.

Hoewel zij niet de eersten waren die de methode voorstelden, schreef Hinton samen met David Rumelhart en Ronald J. Williams uit 1986 een artikel waarnaar veel wordt verwezen, waarin de backpropagation-techniek voor meerlaagse neurale netwerktraining populair werd. Binnen de deep learning-gemeenschap wordt Hinton beschouwd als een prominent persoon. Computer vision maakte grote stappen voorwaarts met de verbluffende mijlpaal op het gebied van beeldherkenning van AlexNet, die hij en zijn studenten Ilya Sutskever en Alex Krizhevsky creëerden voor de ImageNet-wedstrijd van 2012.

Samen met Yoshua Bengio en Yann LeCun ontving Hinton in 2018 de Turing Award, ook wel bekend als de ‘Nobelprijs voor computergebruik’, als erkenning voor hun bijdragen op het gebied van deep learning. Ze zijn samen openbare toespraken blijven houden en worden vaak de ‘Godfathers of Deep Learning’ genoemd.


2023

In 2023 uitte Hinton zijn zorgen over de snelle vooruitgang van kunstmatige intelligentie (AI). Eerder dacht Hinton dat AGI “30 tot 50 jaar of zelfs langer weg zou zijn.” Maar in een interview met CBS in maart 2023 voorspelde hij dat ‘algemene AI’ binnen twintig jaar zou kunnen verschijnen en veranderingen teweeg zou kunnen brengen ‘die qua schaal vergelijkbaar zijn met de industriële revolutie of elektriciteit’.

Hinton kondigde zijn pensionering bij Google aan in een interview met The New York Times dat op 1 mei 2023 werd gepubliceerd, waarin hij verklaarde dat hij “wilde praten over de gevaren van AI zonder na te denken over de gevolgen hiervan voor Google.” Vanwege zijn zorgen zei hij dat “een deel van hem nu spijt heeft van zijn levenswerk” en uitte hij zijn angst voor een race tussen Google en Microsoft.

Hinton verklaarde in mei 2023 in een interview met de BBC dat kunstmatige intelligentie (AI) binnenkort het informatievermogen van het menselijk brein zou kunnen overstijgen. “Heel beangstigend” noemde hij enkele van de bedreigingen die deze chatbots vertegenwoordigen. Hinton verduidelijkte dat chatbots in staat zijn om op eigen kracht kennis te delen en te leren. Dit houdt in dat nieuwe informatie onmiddellijk met alle kopieën wordt gedeeld zodra één exemplaar deze verkrijgt. Hierdoor kunnen kunstmatige intelligentie-chatbots aanzienlijk meer leren dan een mens.


Laatste nieuws over Geoffrey Hinton


Nieuwste sociale berichten van Geoffrey Hinton

Hot Stories
Schrijf je in op onze nieuwsbrief.
Laatste Nieuws

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap