Arvind Narayanan, hoogleraar computerwetenschappen, Princeton University
6.0/ 10

Arvind Narayanan, hoogleraar computerwetenschappen, Princeton University

Arvind Narayanan is hoogleraar computerwetenschappen aan Princeton en directeur van het Center for Information Technology Policy. Hij is co-auteur van een leerboek over eerlijkheid en machinaal leren en is momenteel co-auteur van een boek over AI-slangenolie. Hij leidde het Princeton Web Transparency and Accountability Project om te ontdekken hoe bedrijven onze persoonlijke informatie verzamelen en gebruiken. Zijn werk was een van de eersten die liet zien hoe machinaal leren culturele stereotypen weerspiegelt, en zijn promotieonderzoek toonde de fundamentele grenzen van de-identificatie aan. Narayanan is een ontvanger van de Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE), tweemaal een ontvanger van de Privacy Enhancing Technologies Award.
persoonlijke Merk Aanwezigheid7 / 10
gezaghebbendheid6 / 10
Expertise8 / 10
Beïnvloeden5 / 10
Algemene beoordeling6 / 10

Arvind Narayanan van Princeton University is universitair hoofddocent computerwetenschappen. Hij houdt toezicht op het Princeton Web Transparency and Accountability Project, dat tot doel heeft de methoden bloot te leggen die bedrijven gebruiken om onze persoonlijke gegevens te verzamelen en te gebruiken. Meer dan 150 cursussen over de hele wereld maken gebruik van het leerboek en de Massive Open Online Course Bitcoin en cryptocurrency-technologie die Narayanan mede schreef. Zijn proefschriftonderzoek bracht de fundamentele beperkingen van de-identificatie aan het licht, en zijn laatste werk heeft aangetoond hoe machine learning weerspiegelt culturele vooroordelen. Narayanan heeft drie prijzen gewonnen: driemaal de Privacy Papers for Policy Makers Award, tweemaal de Privacy Enhancing Technologies Award en de Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers (PECASE).


2023

Princeton start een nieuw programma gericht op grote taalmodellen te midden van de AI-hausse. Een onlangs gelanceerde inspanning van Princeton heeft tot doel expertise aan te trekken en fondsen toe te wijzen voor de bevordering van kunstmatige intelligentie (AI) op het gebied van de academische wereld en onderzoek.

Het Princeton Language and Intelligence Initiative (PLI) heeft tot doel de maatschappelijke en ethische implicaties van kunstmatige intelligentie (AI) te onderzoeken en strategieën te bedenken om eventuele negatieve effecten te voorkomen. Op de website staat dat PLI “een fundamenteel begrip van grote AI-modellen wil ontwikkelen; maken hun toepassing op onderzoek en onderwijs in alle academische disciplines mogelijk.” Behalve dat het dient als platform voor interdisciplinaire samenwerking tussen studenten, onderzoekers en docenten, zal PLI ook proberen een veerkrachtige lokale computerinfrastructuur op te zetten, compleet met eigen personeel en apparatuur.


Laatste nieuws over Arvind Narayanan


Nieuwste sociale berichten van Arvind Narayanan

Hot Stories
Schrijf je in op onze nieuwsbrief.
Laatste Nieuws

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap