Aidan Gomez, CEO en mede-oprichter, Cohere
7.0/ 10

Aidan Gomez, CEO en mede-oprichter, Cohere

Aidan Gomez is medeoprichter en CEO van Cohere, een bedrijf dat een nieuw hoofdstuk in machine learning inluidt door ontwikkelaars en bedrijven toegang te geven tot NLP dat tekst genereert, categoriseert en organiseert op een schaal die voorheen ondenkbaar was. Voordat hij bij Cohere kwam, was Aidan co-auteur van het artikel ‘Attention is All You Need’, waarin de baanbrekende Transformer-architectuur werd geïntroduceerd. Hij werkte ook samen met een aantal AI-grootheden, waaronder Geoff Hinton en Jeff Dean, tijdens zijn tijd bij Google Brain, waar het team hun inspanningen concentreerde op grootschalige machine learning.
persoonlijke Merk Aanwezigheid7 / 10
gezaghebbendheid7 / 10
Expertise8 / 10
Beïnvloeden5 / 10
Algemene beoordeling7 / 10

De CEO en mede-oprichter van Cohere, het beste AI-platform voor bedrijven, is Aidan Gomez. Het geavanceerde AI-platform van Cohere is perfect aangepast aan de eisen van bedrijven en biedt maatwerk, klantenondersteuning en alternatieven voor gegevensveilige implementatie in hun huidige wolk infrastructuren.

Aidan was co-auteur van het artikel ‘Attention is All You Need’, waarin de revolutionaire Transformer-architectuur debuteerde, voordat hij co-auteur was van Cohere. Terwijl ze bij Google Brain waren, waar het team zich concentreerde op grote schaal machine learning, werkte hij ook samen met andere opmerkelijke figuren op het gebied van AI, zoals Geoffrey Hinton en Jeff Dean.

Aidan, gevestigd in Toronto, volgt momenteel een doctoraat in computerwetenschappen aan de Universiteit van Oxford en studeerde af met een B.S. in computerwetenschappen aan de Universiteit van Toronto.


2023

Met als doel een revolutie teweeg te brengen in generatieve AI en semantisch zoeken, heeft Cohere Embed v3 uitgebracht, het meest geavanceerde inbeddingsmodel tot nu toe. Een van de belangrijkste voordelen van Embed v3 is de mogelijkheid om de algehele kwaliteit van de inhoud van een document te beoordelen en te bepalen hoe goed een zoekopdracht past bij het onderwerp van het document. Deze functie maakt het voor het model mogelijk om de documenten met de beste kwaliteit prioriteit te geven, wat zeer nuttig is bij het omgaan met ruis en ingewikkelde datasets.

Cohere's Embed v3 biedt meer economische efficiëntie en verbeterde zoekprecisie. Met behulp van een speciaal ontwikkelde, compressiebewuste trainingstechniek kunnen ondernemingen miljarden insluitingen effectief beheren zonder een grote piek in de kosten van de cloudinfrastructuur te zien.

Ontwikkelaars kunnen Embed v3 voor een groot aantal doeleinden gebruiken. Door de functionaliteit te verbeteren van zoek-apps die luidruchtige, real-world data verwerken, kunnen organisaties zoekapplicaties verbeteren. Bedrijven kunnen preciezere en relevantere zoekresultaten verwachten met Embed v3. Bovendien verbetert Embed v3 het ophalen van RAG-systemen. Deze systemen worden waardevoller en scherpzinniger dankzij het model, waardoor ze grondige en nauwkeurige antwoorden kunnen geven.

Cohere brengt nieuwe Embed-versies uit in het Engels en vele talen, elk met unieke verhoudingen. Door state-of-the-art prestaties te bereiken op benchmarks zoals de Massive Text Embedding criterium MTEB en ophalen buiten het domein op BEIR, deze versies hebben de lat aanzienlijk hoger gelegd.


Laatste nieuws over Aidan Gomez


Nieuwste sociale berichten van Aidan Gomez

Hot Stories
Schrijf je in op onze nieuwsbrief.
Laatste Nieuws

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap