Optic oprichter en CEO Andrey Doronichev bespreekt de impact van AI op de authenticiteit van inhoud en de toekomst van digitale media
Met een levenslange passie voor het verbinden van makers van inhoud met hun publiek, is de carrière van Andrey Doronichev gewijd aan het verkennen van nieuwe grenzen. Vanaf zijn vroege dagen bij een internetserviceprovider tot zijn centrale rol bij YouTube, en nu de oprichter en CEO van contentfraudedetectie-engine Optic, was Andrey's reis er een van innovatie en ondernemersgeest.
Doronichevs zoektocht naar technologie begon in de ontluikende dagen van het web. Toen hij getuige was van de transformerende kracht van deze nieuwe connectiviteit, raakte hij gefascineerd door het potentieel van internet om de kloof tussen makers en consumenten te overbruggen. Deze drive bracht hem ertoe een start-up voor mobiele inhoud op te richten die games verspreidde vóór de komst van de iPhone, waarmee hij de basis legde voor zijn toekomstige inspanningen.
Doronichev erkende het toenemende belang van mobiele platforms en sloot zich aan bij YouTube, waar hij leiding gaf aan de ontwikkeling van hun mobiele team. Onder zijn leiding, YouTube's mobiele app heeft meer dan een miljard gebruikers verzameld, goed voor meer dan 50% van het totale verkeer van het platform. Door dit succes was Andrey getuige van de evolutie van de mediaconsumptie toen YouTube verschoof van een website naar een dominante app in het digitale landschap.
Later richtte Doronichevs aandacht zich op de opkomende grenzen van meeslepende media en de metaverse. Als stichtend lid van het Google VR-team speelde hij een belangrijke rol bij de ontwikkeling van Google Cardboard. Omdat de distributie van VR echter een uitdaging bleek te zijn, erkende Andrey de wijdverbreide acceptatie van metaverse-achtige ervaringen in de vorm van games, sociale platforms en ecosystemen voor het maken van inhoud. Vastbesloten om deze interactieve 3D-ervaringen toegankelijker te maken, begon hij aan zijn afstudeerproject bij Google: Stadia, een cloud-gamingapparaat om gaming direct toegankelijk te maken.
Als oprichter en CEO van Optic is Doronichev nu toegewijd aan het bouwen van oplossingen gericht op authenticiteit en veiligheid van de inhoud. In dit interview Doronichev en Metaverse Post mede-oprichter Sergei Medvedev pakt de technologie achter Optic en zijn inhoudsbegripsysteem voor blockchain uit.
Ik wil zeggen dat ik van Stadia hou. Toen ik dit product probeerde toen het bestond, was het echt gaaf. Ik vond de UI/UX leuk, vooral deze ervaring toen je gemakkelijk je controller kon gebruiken, en het past bij alle feiten in het spel. Het is gesynchroniseerd. Ik denk dat het naar mijn mening de best gevirtualiseerde software voor gaming was.
Hier is veel werk in gaan zitten. Bedankt.
Zou je jezelf kunnen omschrijven? Wat zijn je interesses in het algemeen en waar ben je gepassioneerd over?
Nou, ik ben een technoloog en een ondernemer. Ik heb het grootste deel van mijn leven dingen gebouwd waar ik enthousiast over ben, en de meeste daarvan zijn op het gebied van technologie. Ik ben met name altijd al gepassioneerd geweest door het verbinden van mensen die media en nieuwe vormen van media creëren met mensen die deze media consumeren.
Ik was een van de oprichters van het Google VR-team dat werkte aan het Google Cardboard-product dat je je waarschijnlijk nog herinnert. We hebben er een team en een heel VR-initiatief van gemaakt met een heleboel apps, software en hardware die Google op dit gebied heeft gelanceerd. Later werd het vrij duidelijk dat het verspreiden van meeslepende VR-ervaringen echt een uitdaging is - er is extra hardware voor nodig om interactief 3D en meeslepend te maken. Tegelijkertijd gebruikten miljoenen en miljoenen mensen Metaverse al; we noemen het gewoon spelletjes. Er zijn daar sociale ervaringen en economieën; er zijn accountplatforms voor het maken van inhoud, zoals Roblox, en om de een of andere reden games die we games noemen. Dat is gewoon de verkeerde naam voor deze nieuwe sociale werelden. Sommigen van hen zijn veel meer dan games.
Bij Stadia ging het erom die interactieve 3D-ervaringen toegankelijker te maken in plaats van meeslepender. Net zoals YouTube video veel toegankelijker heeft gemaakt dan een dvd kopen of een gigantisch videobestand downloaden, streamen we het gewoon. Evenzo vonden we dat games voor de meeste mensen niet zo toegankelijk waren omdat ze dure hardware nodig hadden. Je hebt een computer nodig; je hebt een gameconsole nodig of wat dan ook. Zelfs als je die hebt, heb je vele uren downloadtijd nodig voordat je van de game kunt genieten, en Stadia maakte gamen instant. Dat was het idee achter het platform. Ik was de Director of Product verantwoordelijk voor het consumentgerichte gedeelte.
Daarna verliet ik Google om mijn eigen projecten te verkennen. Sindsdien heb ik veel creatief werk gedaan, maar ook als maker op social media. De laatste tijd, zoals ongeveer het afgelopen jaar, begon ik mijn kernvak, namelijk ondernemerschap, weer leuk te vinden en begon ik het bedrijf Optic, een AI-bedrijf dat zich in de eerste plaats richt op digitale media, veiligheid en authenticiteit.
Laten we Optic bespreken, dat aanvankelijk begon als een engine voor inhoudherkenning web3, speciaal ontworpen om te identificeren NFT copymints, remixen of ongepaste inhoud. Destijds was het een trendy onderwerp, maar het lijkt erop dat je nu meer richting AI gaat. Is dit een spil in uw strategie of eenvoudigweg een diversificatie van uw product om aan de eisen van gebruikers te voldoen en meer functionaliteit te bieden aan een bredere gebruikersbasis vergeleken met de focus op NFTs?
Optic begon rond de stelling dat digitale inhoud en authenticiteit steeds belangrijker worden, en blijft tot op de dag van vandaag trouw. Wij zijn een team dat de authenticiteit en veiligheid van digitale inhoud gaat oplossen met behulp van AI. We consumeren allerlei digitale media. Er is nieuws, er zijn afbeeldingen op sociale media die je vrienden posten, er zijn video's op YouTube, er is digitale kunst, en er is een specifieke subset van digitale kunst die NFT. Al deze gebieden zijn digitale inhoud en naar onze mening zullen we steeds meer onder druk komen te staan om te investeren in de authenticiteit en veiligheid van inhoud, omdat de hoeveelheid inhoud die wordt gegenereerd steeds groter wordt. Het is gemakkelijker te maken en te verspreiden, dus er is meer van, en er is meer kwaadaardige inhoud.
Met dit proefschrift gaan we een AI bouwen die mensen helpt te begrijpen welke inhoud goed en welke slecht is. We moesten ergens beginnen, dus begonnen we met een heel klein segment dat meteen een heel duidelijke economische waarde had: digitale kunst. Het was voor ons de gemakkelijkste manier om aan onze visie te beginnen, omdat er een heel duidelijke manier was om uit te leggen waarom mensen voor authenticiteit zouden moeten betalen. Als je tenslotte een niet-authentieke koopt NFT, verlies je meteen geld. Als u niet-authentiek nieuws consumeert, verliest u waarschijnlijk meer dan alleen geld, maar over een veel langere periode. Het is veel moeilijker te verkopen, dus daarom zijn we begonnen waar we begonnen.
In een jaar tijd hebben we de ruimte gezuiverd van miljoenen niet-authentieke NFTs en bouwde het meest nauwkeurige, snelste en meest schaalbare inhoudsbegripsysteem voor blockchain. Het werkt momenteel op negen blockchains; er zijn meer dan 100 miljoen nepberichten gedetecteerd NFTS. Het werkt in de meeste gevallen als een realtime systeem met minder dan een seconde vertraging. Er wordt op vertrouwd door de grote en enkele marktplaatsen zoals OpenSea, dat vrijwel het grootste deel van de markt voor secundaire verkopen vormt, waar de meeste fraude voorkomt. U kunt onze resultaten bekijken op inzichten.optic.xyz, een openbaar dashboard met een aantal slechte NFTs gedetecteerd per verzameling.
Nu generatieve AI een explosief onderwerp aan het worden is, denk ik dat er een ander probleem is dat veel groter is dan de namaak van digitale kunst, en dat wil zeggen dat mensen binnenkort niet meer kunnen zeggen wat echt is en wat denkbeeldig is. Bijvoorbeeld die eerste pogingen tot politieke beïnvloeding met geboeide foto's van Trump. Ik geloof dat we ons in een nieuw tijdperk bevinden dat heel eng zal zijn voor mensen, omdat AI zal worden gebruikt in allerlei verkeerde informatiecampagnes.
Eerlijk gezegd, toen we Optic begonnen, richtte AI al veel schade aan vanwege door AI gegenereerde aanbevelingen, omdat ze echokamers op sociale media creëren waar mensen hun overtuigingen zouden versterken en daardoor maatschappelijke polarisatie veroorzaakten. Maar nu, met generatieve AI, wordt het vermenigvuldigd omdat die echokamers plotseling niet alleen ergens verkregen bewijs opnieuw kunnen vertalen, maar ze kunnen ook nepbewijs en alternatieve realiteiten creëren binnen die kleine groepen mensen die ergens in geloven. Het wordt steeds belangrijker om gewoon wat openbare tools te hebben, zodat iedereen kan controleren of waar ze naar kijken echt of denkbeeldig is. Natuurlijk op institutioneel niveau, en dat is waar het bij ons om draait: het aanbieden van API's.
Ik wilde vragen hoe het werkt, want op Mpost, hebben we onze AI-schrijver die veel nieuwsbronnen scant. Onze redacteuren zullen dan het artikel schrijven, maar het artikel wordt feitelijk gegenereerd door een aantal AI-modellen, alleen maar om het op door mensen geschreven tekst te laten lijken. Zal Optic, als platform dat oplossingen levert die valse en misleidende inhoud detecteren, in staat zijn om door AI gegenereerde tekst als niet authentiek te herkennen?
Laten we tekst en media scheiden. Voor alle duidelijkheid: we hebben momenteel geen product voor door AI gegenereerde tekstdetectie, omdat het eerlijk gezegd buitengewoon moeilijk is om te doen, aangezien die AI-teksten niet veel verschillen van door mensen geschreven inhoud. Zolang het feitelijk correct is, maakt het niet eens uit of het door AI is geschreven of niet, tenzij je een leraar bent.
Het maakt echter veel uit als het gaat om foto's en video's, bijvoorbeeld wanneer iemand wordt gepresenteerd als fotografisch bewijs van iets dat niet is gebeurd, zoals Trump geboeid of de paus in een gezwollen jas. Of wanneer iemand je stem of je gelijkenis of je gezicht neemt en iets creëert waarvan je niet zei dat je het niet deed, maar het lijkt erop dat jij het was. De nieuwste AI-gegenereerde track van Mannetjeseend en The Weeknd, dat trouwens best goed is, is een voorbeeld van wat komen gaat. Maar als je Drake bent, kun je ertegen vechten en alle platforms zover krijgen om het te verwijderen.
Persoonlijk heb ik een behoorlijk populair sociaal account als maker van inhoud Instagram, en ik heb advertenties gekregen waarin mijn gezicht spreekt over een of ander onzinproduct dat duidelijk oplichterij is en waarvoor ik reclame maak voor het publiek dat in mij gelooft, dus er zijn ongeveer een paar honderdduizend mensen op de wereld die mijn naam kennen en mijn gezicht, en iemand gebruikt mij om oplichting aan die mensen te verkopen.
Ik denk dat wereldberoemde artiesten wat tools zullen hebben om het te bestrijden. U kunt een verklaring afleggen dat u het niet bent, en iedereen zal deze verklaring horen. Als je net een influencer bent met 100,000 of een miljoen abonnees, en iemand gebruikt je gezicht of stem om dingen te zeggen die je niet meent, dan kom je er misschien pas achter als het te laat is. En dat is de realiteit waarin we allemaal in de nabije toekomst zullen leven.
Zoals je hier kunt zien, richten we ons daar in de eerste plaats op:
- Is deze foto echt of is deze gegenereerd door AI? Dit is momenteel een groot hot topic.
- Ten tweede, is deze video van een persoon waarschijnlijk een diepe nepvideo?
- Ten derde, is deze audio-opname de echte stem van een persoon, of is het een door AI gegenereerde versie van de stem van deze persoon?
Dat gezegd hebbende, het zou volkomen legitiem kunnen zijn; Ik zou mijn eigen stem kunnen gebruiken. Hier is een voorbeeld: ik ben een mede-oprichter van deze startup die een spraakgestuurde ademhalingsmeditatie-applicatie heeft gemaakt. Mijn mede-oprichter, een ademhalingsinstructeur, neemt die gidsen op met haar stem erin. Nu ze AI heeft, kan ze ineens veel gemakkelijker content maken, omdat ze AI traint om haar stem te reproduceren. Ze kan gewoon scripts in veel talen genereren, en AI kan met haar stem versies van de track in die talen maken. En het is een volkomen legitieme use-case; het is gewoon een manier om de productie van inhoud te schalen.
Het probleem ontstaat wanneer u geen echte of door AI gegenereerde media kunt onderscheiden. Bijvoorbeeld wanneer iemand u belt en u vertelt dat zij uw dierbaren zijn en dat zij in de problemen zitten en dat u hen geld moet sturen. Er zijn momenteel talloze rapporten op sociale media over dat soort stemmen met een huidskleur oplichting waar iemand klinkt als je geliefde. Mensen trappen erin en verliezen geld. Het is onze taak om mensen te helpen veilig te blijven in de wereld van door AI gegenereerde inhoud. En met veilig bedoel ik mensen tools geven om transparantie te bieden over wat authentiek is, wat door AI is veranderd en wat door AI is gegenereerd. Zolang je kunt differentiëren, kun je je eigen beslissingen nemen.
Voor personen die mogelijk geen uitgebreide kennis van AI hebben, hoe zorgt Optic voor de veiligheid van hun stem of detecteert het of een foto authentiek of gekopieerd is? Welke garanties kan Optic bieden als gewoon persoon met betrekking tot het weergeven van indicatoren om de authenticiteit van een foto te verifiëren?
We zitten in de beginfase. We lanceerden een webtool, aiornot.org. Laten we zeggen dat iemand je een foto heeft gestuurd van Trump, Hancock, of een foto van jou terwijl je dingen doet die je normaal niet doet, en je denkt: "Wat is dat in vredesnaam?" Je kunt die foto uploaden op aiornot.org. Het vertelt je met een waarschijnlijkheid van ongeveer 80% of het door AI is gegenereerd. Je kunt het ook naar ons Twitter-account sturen met de hashtag AIornot, en we hebben een bot in Telegram om AIornot toe te voegen, waarnaar je het bestand gewoon kunt doorsturen, en het antwoord komt bij je terug.
We hebben op dit moment geen live product voor spraak en video, maar dat zijn de dingen die we onderzoeken en waaraan we werken.
U heeft twee belangrijke mijlpalen in uw roadmap, namelijk detectietools voor spraak- en videofraude.
Ja. We verkennen allerlei plekken waar veiligheid en authenticiteit in gevaar kunnen komen. Digitale kunst was daar een van, en dat hebben we opgelost. AI-gegenereerde afbeeldingen zijn een probleem; we werken aan een oplossing. We verwachten dat video en spraak een probleem zullen worden, en die gaan we oplossen. Als er een ander, groter probleem is, lossen we dat op.
Dingen veranderen momenteel razendsnel met AI. Ik kan me bijvoorbeeld voorstellen dat een groter probleem misschien een groter probleem zal zijn als AI-agenten zich voordoen als mensen en met je praten op social media of via messengers, en je weet niet of het echt is of niet. Dus misschien als dat het geval is, zullen we ons daarop concentreren. Maar het is allemaal met elkaar verbonden door dit gemeenschappelijke thema: Optic is een AI-bedrijf dat problemen oplost rond de authenticiteit en veiligheid van inhoud.
Wat is volgens jou de belangrijkste vaardigheid die mensen tegenwoordig moeten ontwikkelen om in de toekomst betere vooruitzichten op een baan te hebben of nu hun baanzekerheid te behouden?
Ik denk dat we het er inmiddels over eens zijn dat er meer dan één vorm van intelligentie is. Tot voor kort dachten we allemaal dat het menselijk brein zo uniek was dat het de enige manier was om intelligent te zijn. Zoals vogels vliegen met klapperende vleugels gedurende slechts duizenden jaren werd beschouwd als de enige manier om te vliegen, en mensen probeerden vliegmachines te maken door klapperende vleugels te maken, en toen bewees Wright Brothers dat er verschillende manieren van vliegen zijn die in feite , zijn mechanisch veel eenvoudiger, maar technologisch veel moeilijker dan wat we proberen te doen. Nu vliegen we allemaal.
Evenzo zijn de hersenen met intelligentie jarenlang de enige bekende vorm van intelligentie geweest, en dan zien we plotseling, nu, dat er een andere vorm is. Zijn transformatormodel is veel eenvoudiger dan je hersenen. Met veel meer computers en veel meer gegevens kan het echter intelligentie produceren die vergelijkbaar is met of binnenkort groter wordt dan die van mensen. Dus in deze wereld waarin we concurreren met iets dat potentieel veel slimmer is dan wij, denk ik dat er twee manieren zijn waarop het menselijk brein voorlopig nog steeds competitief kan zijn:
- Wendbaarheid. Duurzaam, flexibel zijn en minder gespecialiseerd kunnen zijn, is waarschijnlijk de belangrijkste vaardigheid waarvoor iemand op dit moment zou moeten trainen. Omdat we als soort veel zullen moeten manoeuvreren om deze nieuwe vorm van leven te slim af te zijn als we creëren AGI in de komende vijf jaar.
- Zintuiglijke ervaring. Het enige dat AI niet heeft. Het kan niet voelen, het heeft niet alle sensoren in de wereld en het kan het leven niet ervaren. Dat is wat de mens zo bijzonder maakt. De menselijke conditie is een voorwaarde om het leven te ervaren. Alle emoties voelen van verdriet en geluk en liefde en haat en al die dingen die we voelen elke keer dat we inademen en uitademen. Dat kan niemand ons afnemen. We zouden in ieder geval moeten leren dat we meer moeten voelen, omdat we in veel gevallen het denken in de toekomst zullen uitbesteden.
Lees verder:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Serieel ondernemer met 14+ jaar ervaring. getransformeerd Cointelegraph van 1M naar 19M MAU en lanceerde 8 lokale vestigingen. Nu corporates helpen de overstap te maken naar web3.
Meer artikelen
Serieel ondernemer met 14+ jaar ervaring. getransformeerd Cointelegraph van 1M naar 19M MAU en lanceerde 8 lokale vestigingen. Nu corporates helpen de overstap te maken naar web3.
