OpenAI: GPT-5.2 Leidt een nieuwe formule af en bewijst deze in de eerste natuurkundige doorbraak van AI
In het kort
OpenAIHet meest recente preprint-rapport meldt dat GPT-5.2 leidde een voorheen over het hoofd geziene gluonamplitude af en bewees deze, wat leidde tot hernieuwde discussie over de vraag of geavanceerde AI-systemen nu originele inzichten leveren aan de theoretische natuurkunde.
OpenAI heeft aangekondigd dat het een nieuwe onderzoekspreprint heeft gepubliceerd waarin onderzoek wordt beschreven waarbij het bedrijf GPT-5.2 model identificeerde onafhankelijk een wiskundig patroon en produceerde een formeel bewijs, een resultaat dat de organisatie beschrijft als de eerste originele bijdrage aan de theoretische natuurkunde die door een van haar systemen is gegenereerd.
De studie onderzoekt een lang bestaande aanname in de deeltjesfysica met betrekking tot gluoninteracties en concludeert dat een klasse van verstrooiingsamplitudes waarvan eerder werd aangenomen dat ze nul waren, onder specifieke impulscondities in feite niet nul kunnen zijn.
De preprint, getiteld "Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero", is geschreven door onderzoekers van het Institute for Advanced Study, Vanderbilt University, de Universiteit van Cambridge, Harvard University en OpenAIHet richt zich op verstrooiingsamplitudes, de grootheden die worden gebruikt om de waarschijnlijkheid van deeltjesinteracties te berekenen.
Hoewel veel gluonamplitudes op boomniveau vereenvoudigd kunnen worden, worden configuraties met één gluon met negatieve heliciteit en meerdere gluonen met positieve heliciteit traditioneel beschouwd als configuraties met een amplitude van nul, gebaseerd op standaardargumenten.
De auteurs melden dat deze conclusie niet opgaat in een precies defieen gebied in de impulsruimte dat bekend staat als het half-collineaire regime, waar de impulsen van de deeltjes zich op een speciale, maar wiskundig consistente manier uitlijnen. Binnen dit regime verdwijnt de amplitude niet, en het team levert een expliciete berekening. De bevinding opent nieuwe mogelijkheden voor verder onderzoek, waaronder uitbreidingen naar gravitonamplitudes.
Een opvallend aspect van het onderzoek betreft de methodologie. GPT-5.2 Pro stelde eerst de algemene formule voor die als vergelijking (39) in de preprint verschijnt, na het vereenvoudigen van complexe uitdrukkingen die handmatig waren afgeleid voor gevallen van lagere orde. Een gestructureerde interne versie van GPT-5.2 besteedde vervolgens ongeveer 12 uur aan het doorgronden van het probleem, waarbij ze onafhankelijk tot dezelfde formule kwamen en een formeel bewijs genereerden. Het resultaat werd vervolgens geverifieerd met behulp van gevestigde technieken zoals de Berends-Giele recursierelatie en soft-limit checks.
Volgens de auteurs is de aanpak al toegepast om de analyse uit te breiden van gluonen naar gravitonen, en er wordt momenteel gewerkt aan verdere generalisaties. OpenAI stelt dat verdere bevindingen met behulp van AI in toekomstige publicaties gedetailleerd zullen worden beschreven.
Toenemend bewijs voor door AI geleide ontdekkingen wakkert het debat aan over de vraag of machines nieuwe wetenschap kunnen genereren.
In het kielzog van OpenAIOndanks de nieuwste onderzoeksdoorbraak zal het debat naar verwachting voortduren over de vraag of kunstmatige intelligentie daadwerkelijk nieuwe wetenschappelijke ideeën kan genereren. Sceptici zullen zich waarschijnlijk afvragen of de modellen nieuwe inzichten onthullen of simpelweg bestaande informatie op een geavanceerde manier combineren.
De groeiende hoeveelheid resultaten die voortkomen uit geavanceerde systemen maakt het echter steeds moeilijker om dat onderscheid te maken. Naarmate AI aannames die decennialang de basis hebben gevormd voor belangrijke wetenschappelijke disciplines begint te onderzoeken en uit te dagen, verschuift het idee van door machines gegenereerde ontdekkingen van speculatieve fictie naar een ontwikkeling die steeds dichterbij lijkt te komen.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
