Nvidia heeft Magic3D onthuld, een nieuwe maker van tekst-naar-3D-content
In het kort
Nvidia lanceert Magic3D om ontwerpers te helpen sneller 3D-content te maken
Nvidia heeft aangekondigd Magic3D, software voor het maken van tekst-naar-3D-content. De software zet tekstbeschrijvingen van objecten om in driedimensionale (3D) digitale modellen. De software is gebaseerd op een neuraal netwerk dat is getraind op een grote dataset van 3D-modellen. Het kan voortbrengen 3D-modellen van een enkele 2D-afbeelding of een reeks 2D-afbeeldingen.
Magic3D is een nieuwe tool voor het maken van tekst-naar-3D-inhoud die hoogwaardige 3D-mesh-modellen produceert. We bieden gebruikers nieuwe manieren om 3D-synthese te besturen, waardoor nieuwe wegen worden geopend voor verschillende creatieve toepassingen door beeldconditioneringstechnieken en een op prompts gebaseerde bewerkingsaanpak te combineren. Van tekstinvoerprompts kan Magic3D 3D-getextureerde mesh-modellen van de hoogste kwaliteit produceren. Het maakt gebruik van een grof-naar-fijntechniek om de 3D-representatie van het doelmateriaal te leren door diffusieprioriteiten met lage en hoge resolutie te combineren. Magic3D maakt 3D-dingen twee keer zo snel als DreamFusion en acht keer betere resolutiebewaking.
Ontwikkelaars kunnen delen van de onderliggende tekstprompt wijzigen die het grove model heeft gegenereerd, en vervolgens de NeRF- en 3D-meshmodellen verfijnen om een bewerkte 3D-mesh met hoge resolutie te produceren.
Het kan de 3D-modellen optimaliseren met de meegeleverde prompts en verfijn de diffusie modellen met DreamBooth kregen invoerfoto's voor een onderwerp. De 3D-modellen kunnen de identiteit van het onderwerp effectief behouden.
AI maakt gebruik van een grof-naar-fijn-optimalisatiesysteem in twee fasen om tekst-naar-3D-materiaal te produceren dat zowel snel als van uitstekende kwaliteit is. In de eerste stap maakt het gebruik van diffusie met lage resolutie voordat een grof model wordt geproduceerd, dat we vervolgens versnellen met behulp van een hash-raster en een schaarse versnellingsstructuur. In de tweede fase maakt het model gebruik van een getextureerd mesh-model dat wordt geïnitialiseerd op basis van de grove neurale representatie om optimalisatie mogelijk te maken met behulp van een latente resolutie met hoge resolutie. diffusiemodel in combinatie met een effectieve differentieerbare renderer.
Lees verder:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
