Nanonets haalt $29 miljoen financiering op om workflowautomatisering met AI-agenten te vergemakkelijken
In het kort
Nanonets heeft 29 miljoen dollar aan financiering opgehaald om de nauwkeurigheid van zijn AI-workflowautomatiseringssysteem te verbeteren en teamuitbreiding te vergemakkelijken.
Op AI gebaseerd platform voor workflowautomatisering Nanonetten haalde $29 miljoen op in een Series B-financieringsronde met uitsluitend aandelen onder leiding van Accel, samen met onder meer bestaande investeerders Elevation Capital en YCombinator. Dit brengt de totale financiering van Nanonets op $42 miljoen, inclusief de Series A-ronde van $10 miljoen in 2022. Het nieuw opgehaalde kapitaal zal worden besteed aan onderzoek en ontwikkeling om de systeemnauwkeurigheid te verbeteren en teamuitbreiding te vergemakkelijken.
De startup heeft een AI-platform het leveren van no-code-oplossingen die zijn ontworpen om bedrijven te helpen bij het extraheren van informatie uit verschillende bronnen, zoals documenten, e-mails, tickets en databases, en het omzetten ervan in bruikbare inzichten. Met behulp van machine learning-architecturen analyseert het AI-platform van het bedrijf ongestructureerde gegevens uit geüploade documenten om waardevolle informatie te extraheren.
“Het internet zou papier uitroeien, maar bedrijven produceren tegenwoordig meer documenten dan ooit, alleen in nieuwe vormen. E-mail, PDF-contracten, whitepapers, enz. Er zijn miljoenen hoogopgeleide professionals die zoeken naar spelden in hooibergen en deze gegevens uit deze documenten in verschillende software moeten invoeren. Nanonets gebruikt geavanceerde AI om deze verschillende processen te automatiseren. We nemen het meest repetitieve en alledaagse kantoorwerk en automatiseren het”, zegt Sarthak Jain, CEO en medeoprichter van Nanonets.
De belangrijkste innovatie van Nanonets ligt echter in zijn vermogen om Straight Through Processing (STP) te garanderen, waarbij het percentage verwerkte gegevens wordt aangegeven zonder dat enige handmatige tussenkomst nodig is. Dit komt als een opmerkelijke prestatie, zoals veel generatieven grote taalmodellen (LLM's) ondervinden problemen met STP als gevolg van datahallucinaties, waardoor de brede adoptie van autonome agenten voor end-to-end-taken wordt belemmerd. Met name door maandelijks miljoenen documenten te verwerken, bereikt Nanonets een superieur STP-percentage van meer dan 90%, wat resulteert in opmerkelijke winsten in productiviteit en kostenefficiëntie.
De autonome agenten van het bedrijf demonstreren vaardigheid in het end-to-end voltooien van taken, en hun modellen passen zich snel aan nieuwe informatie aan, waardoor de noodzaak voor ingewikkelde trainingsprocessen wordt geëlimineerd. Bovendien kunnen deze agenten worden geïntegreerd in ERP-platforms, waaronder QuickBooks, Xero, Sage en NetSuite, om crediteurenprocessen te automatiseren. Bovendien kunnen ze de toeleveringsketens optimaliseren door historische gegevens van Square en Tableau te gebruiken en gezondheidsrapporten uit patiëntbeheersystemen samen te vatten.
Nanonets verbetert het landschap van op AI gebaseerde workflowautomatisering
Nanonets, opgericht in 2017, biedt intelligente automatiseringsoplossingen die bedrijfsactiviteiten in verschillende sectoren transformeren. Via zijn platform zonder code en aanpasbare beslissingsmotoren stelt Nanonets organisaties in staat om besluitvormingsprocessen te versnellen en ongeëvenaarde efficiëntie te bereiken. Het bedrijf bedient wereldwijd ruim 10,000 klanten.
Opereren in een competitieve mondiale markt voor Op AI gebaseerde workflowautomatiseringheeft het bedrijf momenteel te maken met concurrentie van traditionele platforms voor optische karakterherkenning (OCR) en opkomende startups zoals Rossum AI en Hyperscience. Grotere spelers zoals automatiseringssoftwarebedrijf UiPath bieden ook workflowautomatisering, zij het met een focus op gestructureerde gegevens.
Met de nieuwe investering zal Nanonets zijn capaciteiten vergroten en zijn positie als toonaangevende leverancier in de competitieve markt van op AI gebaseerde workflowautomatisering verder verstevigen.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
