Nieuwsverslag Technologie
13 november 2023

MLPerf's Training Benchmark Report onthult Nvidia, Intel en Google Racing voor generatieve AI-dominantie

In het kort

Het recente MLPerf Training 3.1 benchmarkrapport geeft een korte blik op de intense AI-concurrentie tussen Nvidia, Intel en Google.

Het vakgebied van de kunstmatige intelligentie (AI) ondergaat een enorme verschuiving en grote spelers als Nvidia, Intel en Google haasten zich om voorop te lopen in deze revolutie. 

De recente MLPerf Training 3.1-benchmarks hebben een kort overzicht gegeven van de hevige concurrentie tussen deze technologiereuzen, waarbij ongekende winsten op het gebied van training in grote taalmodellen (LLM) worden getoond.

In het eerste kwartaal van 2023 onthulden Nvidia, Intel en Google hun AI-neurale netwerksystemen voor deep learning-taken. Tegen het einde van het jaar blijkt uit het rapport dat de bedrijven tests hebben afgenomen om hun prestatieniveau aan te tonen.

De MLPerf-benchmarks zijn onlangs een strijdtoneel geworden voor het aantonen van vooruitgang in LLM-training. Vroeger gedomineerd door Voorspellingen van de wet van Mooreschaalt de AI-industrie nu hardware en software op in een tempo dat de traditionele projecties overtreft.

Een aantal experts beweren dat de wet van Moore langzaam op niets uitloopt, dus nieuwe ontdekkingen van Nvidia, Intel en Google zullen naar verwachting waarschijnlijk van pas komen.

Nvidia's EOS-supercomputerdominantie

Nvidia, een sterke speler in het AI-landschap, heeft onlangs zijn EOS-supercomputer onthuld, een technologisch wonder met 10,752 GPU's verbonden via Nvidia Quantum-2 InfiniBand. In de MLPerf Training 3.1 benchmarks behaalde Nvidia een duizelingwekkende verbetering van 2.8 keer in de LLM-trainingssnelheid voor zijn GPT-3 model sinds juni. 

De taken omvatten het samenvatten, vertalen, classificeren en genereren van nieuwe inhoud, zoals computercode, marketingteksten, poëzie en meer. 

De verbluffende specificaties van het EOS-systeem, waaronder meer dan 40 exaflops aan AI-compute, onderstrepen Nvidia's toewijding om de grenzen van AI te verleggen.

Intel's Gaudi 2 Accelerator-doorbraak

Intel heeft er aanzienlijke vooruitgang mee geboekt Habana Gaudi 2 gaspedaal, waarbij gebruik wordt gemaakt van een combinatie van technieken, waaronder het gebruik van 8-bit floating point (FP8) datatypen. 

De resultaten spreken voor zich, met een opmerkelijke prestatieverbetering van 103% ten opzichte van de MLPerf-benchmarks van juni. Intel's strategische focus op prijs-prestatiestatistieken positioneert het als een geduchte concurrent in het AI-trainingslandschap.

“We voorspelden een winst van 90 procent bij het inschakelen van FP8”, zegt Eitan Medina, Chief Operating Officer bij Intel's Habana Labs. “We hebben meer geleverd dan beloofd: een reductie van 103 procent in de tijd om te trainen voor een cluster met 384 accelerators.”

Google's Cloud TPU v5e en schaalmogelijkheden

Op dezelfde manier, Google met zijn Cloud-TPU v5e, heeft aan de wedstrijd deelgenomen en zijn schaalmogelijkheden getoond. Google maakt gebruik van FP8 voor optimale trainingsprestaties en benadrukt de multislice-schalingstechnologie, die indrukwekkende opschaling tot 1,024 knooppunten met 4,096 TPU v5e-chips mogelijk maakt. 

Google's inzet voor efficiënte schaalbaarheid positioneert Google momenteel als een belangrijke speler in de race om AI-dominantie, aangezien het bedrijf nooit stopt met het optimaliseren van zijn software.

De hevige concurrentie tussen Nvidia, Intel en Google op het gebied van AI-training geeft een nieuwe vorm aan de toekomst van kunstmatige intelligentie. Terwijl ze de grenzen van LLM-opleidingen verleggen, overtreffen deze technologiegiganten niet alleen de voorspellingen van de wet van Moore, maar stuwen ze de industrie ook naar onbekende gebieden.

De uitkomsten van deze competitie zullen ongetwijfeld het traject van de AI-ontwikkeling beïnvloeden en de weg vrijmaken voor transformatieve vooruitgang op dit gebied.

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Anya is een doorgewinterde IT-schrijver met een passie voor het onderzoeken van baanbrekende onderwerpen in de technologie-industrie, waaronder generatieve AI, Web3 gamificatie en grote taalmodellen (LLM's). Ze heeft een diploma tolk en beschikt over een unieke mix van taalkundige expertise en technisch inzicht. Haar onderzoekende geest en uitgebreide ervaring stellen haar in staat om door het steeds evoluerende landschap van technologische innovatie te navigeren. Anya is toegewijd aan het blootleggen van inzichten en trends in verschillende taalsegmenten van het internet, waardoor haar werk een visionair perspectief krijgt. Met haar artikelen wil ze de kloof overbruggen tussen complexe IT-concepten en een mondiaal publiek, waardoor technologie toegankelijk en aantrekkelijk wordt voor lezers over de hele wereld.

Meer artikelen
Anna Sharygina
Anna Sharygina

Anya is een doorgewinterde IT-schrijver met een passie voor het onderzoeken van baanbrekende onderwerpen in de technologie-industrie, waaronder generatieve AI, Web3 gamificatie en grote taalmodellen (LLM's). Ze heeft een diploma tolk en beschikt over een unieke mix van taalkundige expertise en technisch inzicht. Haar onderzoekende geest en uitgebreide ervaring stellen haar in staat om door het steeds evoluerende landschap van technologische innovatie te navigeren. Anya is toegewijd aan het blootleggen van inzichten en trends in verschillende taalsegmenten van het internet, waardoor haar werk een visionair perspectief krijgt. Met haar artikelen wil ze de kloof overbruggen tussen complexe IT-concepten en een mondiaal publiek, waardoor technologie toegankelijk en aantrekkelijk wordt voor lezers over de hele wereld.

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
Biswap publiceert nieuwe strategische routekaart, richt zich op uitbreiding van meerdere ketens en introductie van liquide staking
Markten Nieuwsverslag Technologie
Biswap publiceert nieuwe strategische routekaart, richt zich op uitbreiding van meerdere ketens en introductie van liquide staking
24 mei 2024
Web3 AI onthuld: Jimmy Zhao legt uit hoe BNB Chain's integratie van Blockchain en AI Redefines Vertrouwen, transparantie en decentralisatie
Interview Business Markten Software Technologie
Web3 AI onthuld: Jimmy Zhao legt uit hoe BNB Chain's integratie van Blockchain en AI Redefines Vertrouwen, transparantie en decentralisatie
24 mei 2024
Hyperliquid onthult HIP-1 Spot Token-implementatiefunctie op zijn mainnet en beveelt testen aan voor een soepele implementatie
Nieuwsverslag Technologie
Hyperliquid onthult HIP-1 Spot Token-implementatiefunctie op zijn mainnet en beveelt testen aan voor een soepele implementatie
24 mei 2024
De beste deals van deze week, grote investeringen in AI, IT, Web3, en Crypto (20-24.05)
Verteren Toplijsten Business Lifestyle Markten Software Technologie
De beste deals van deze week, grote investeringen in AI, IT, Web3, en Crypto (20-24.05)
24 mei 2024