MicroAlgo lanceert Bitcoin-handelsalgoritme om marktbewegingen te voorspellen met machinaal leren
In het kort
MicroAlgo heeft vandaag de lancering aangekondigd van een Bitcoin-handelsvoorspellingsalgoritme om de prijsbewegingen van Bitcoin te begrijpen en te voorspellen.
Het in de VS gevestigde IT-bedrijf MicroAlgo heeft vandaag de lancering aangekondigd van een Bitcoin handelsvoorspellingsalgoritme om beleggers in de snelgroeiende markt voor digitale activa nauwkeurigere beslissingsondersteuning te bieden.
Het nieuw gelanceerde algoritme combineert deep learning, technische analyse en kwantitatieve handelsstrategieën om de prijsbewegingen van Bitcoin te begrijpen en te voorspellen. In tegenstelling tot traditionele benaderingen maakt dit algoritme gebruik van een schat aan gegevens van de Bitcoin-markt om marktpatronen beter te begrijpen en te voorspellen.
Volgens het bedrijf maakt het algoritme gebruik van krachtig machine learning modellen zoals Support Vector Machines (SVM), nuttig bij het omgaan met niet-lineaire relaties in de prijsbewegingen van Bitcoin.
Bovendien wordt het Long Short-Term Memory Network (LSTM) gebruikt vanwege zijn vermogen om afhankelijkheden op lange termijn in sequentiële gegevens vast te leggen, waardoor voorspellingen van toekomstige prijsveranderingen worden verbeterd. Beslisbomen voegen flexibiliteit toe aan het model door gegevens te classificeren en te regressieren, waardoor een veelzijdigere benadering van markttoestanden ontstaat.
Daarnaast bevat het belangrijke technische indicatoren zoals voortschrijdende gemiddelden (MA), relatieve sterkte-index (RSI) en Bollinger Bands.
Deze indicatoren, die marktgegevens zoals prijs en volume analyseren, helpen potentiële marktpatronen te extraheren, waardoor het algoritme een alomvattend en veelzijdig inzicht in de marktdynamiek krijgt.
Om ruwe marktgegevens om te zetten in waardevolle inzichten, ondergaat het algoritme een reeks stappen. Deze omvatten het opschonen van gegevens om afwijkingen te verwijderen, gegevensstandaardisatie voor modelstabiliteit en feature-engineering om representatieve functies zoals voortschrijdend gemiddelde crossovers en RSI-waarden te construeren – waardoor een solide basis voor de prestaties van het algoritme wordt gegarandeerd.
Transformatie van investeringen in digitale activa met intelligente voorspellingen
Volgens MicroAlgo voorziet het zijn Bitcoin-handelsvoorspelling algoritme niet alleen als hulpmiddel voor de Bitcoin-markt, maar als een veelzijdig hulpmiddel dat toepasbaar is op andere digitale activa. Door machine learning, technische indicatoren en geavanceerde kwantitatieve handelsstrategieën te integreren, wil het bedrijf investeerders een robuust en flexibel systeem bieden dat in staat is het volledige spectrum van de markt te analyseren, modelleren en voorspellen. Bitcoin-markt.
De reis van het algoritme eindigt niet bij de introductie ervan. MicroAlgo is van plan het algoritme voortdurend te optimaliseren en te upgraden om zich aan te passen aan de steeds veranderende marktomgeving en investeerders te helpen duurzame en sterke groei te realiseren op de markt voor digitale activa.
Terwijl de financiële sector zich richting intelligentie en efficiëntie beweegt, dient het Bitcoin-handelsvoorspellingsalgoritme van MicroAlgo zowel als een bevestiging van technologische innovatie als een praktische oplossing voor beleggers die door de complexiteit van de digitale activamarkt navigeren. Het gaat niet alleen om het voorspellen van prijzen; het gaat erom investeringsbeslissingen slimmer en toegankelijker te maken voor iedereen.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
Meer artikelen
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
