Meta traint zijn AI op religieuze teksten
In het kort
Meta heeft een door AI aangedreven tekst-naar-spraaktechnologie ontwikkeld die 4,000 talen kan identificeren.
Het doel van het project is het behoud van talen.
Het bedrijf gebruikt de Bijbel en andere religieuze teksten om zijn Massively Multilingual Speech-modellen te trainen.
Techgigant Meta heeft een nieuwe door AI aangedreven tekst-naar-spraak-tool aangekondigd. Volgens de aankondiging kan het meer dan 4,000 talen identificeren. Het initiatief heeft tot doel talen te behouden. Het bedrijf gebruikt daarbij met name religieuze teksten en de Bijbel.
“Het verzamelen van audiodata voor duizenden talen was onze eerste uitdaging, omdat de grootste bestaande spraakdatasets maximaal 100 talen beslaan. Om dit te verhelpen, wendden we ons tot religieuze teksten, zoals de Bijbel, die in veel verschillende talen zijn vertaald en waarvan de vertalingen uitgebreid zijn bestudeerd voor op tekst gebaseerd taalvertaalonderzoek”, schrijft Meta in een blog. post.
Volgens het bedrijf zijn de originele gegevens afkomstig uit de Bijbel. Bovendien kreeg het Meta AI-team audio-opnamen en tekst van FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible en Bible.com.
Meta zegt dat het meer dan 6,255 talen en dialecten in het project heeft opgenomen, waaronder bijbelverhalen, evangelisatieboodschappen, schriftlezingen en liedopnames. Het stelt ook dat zijn modellen even goed werken voor vrouwenstemmen, ook al bevatten de lezingen meestal mannenstemmen.
Met name de gegevens van lezingen van het Nieuwe Testament leveren ongeveer 32 uur aan lezingen per taal op. In totaal bevat de dataset meer dan 1,100 talen. Volgens christelijke ethici die Meta AI adviseerden over dit project, beschouwen de meeste christenen het Nieuwe Testament en zijn vertalingen niet als te heilig om te worden gebruikt bij machine learning. Hetzelfde geldt voor andere religieuze teksten.
"Hoewel de inhoud van de audio-opnamen religieus is, toont onze analyse aan dat dit het model niet vertekent om meer religieuze taal te produceren", aldus de blogpost.
Dus de religieuze trainingsgegevens zouden de systemen niet naar een bepaald standpunt leiden. De systemen produceren ook geen tekst in religieuze stijl.
Lees meer gerelateerde artikelen:
- OpenAI Zal niet langer standaard klantgegevens gebruiken voor het trainen van zijn modellen
- Google overwint meta door de lancering van een nieuwe tekst-naar-video AI-generator, Imagen Video
- Meta introduceert Segment Anything, het nieuwe AI-model voor beeldsegmentatie
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Valeria is een verslaggever voor Metaverse Post. Ze richt zich op fondsenwerving, AI, metaverse, digitale mode, NFTs, en alles web3-verwant. Valeria heeft een masterdiploma in publieke communicatie en behaalt haar tweede major in International Business Management. Ze besteedt haar vrije tijd aan fotografie en mode-styling. Op 13-jarige leeftijd creëerde Valeria haar eerste modegerichte blog, waarin haar passie voor journalistiek en stijl ontstond. Ze is gevestigd in Noord-Italië en werkt vaak op afstand vanuit verschillende Europese steden. U kunt contact met haar opnemen via [e-mail beveiligd]
Meer artikelen
Valeria is een verslaggever voor Metaverse Post. Ze richt zich op fondsenwerving, AI, metaverse, digitale mode, NFTs, en alles web3-verwant. Valeria heeft een masterdiploma in publieke communicatie en behaalt haar tweede major in International Business Management. Ze besteedt haar vrije tijd aan fotografie en mode-styling. Op 13-jarige leeftijd creëerde Valeria haar eerste modegerichte blog, waarin haar passie voor journalistiek en stijl ontstond. Ze is gevestigd in Noord-Italië en werkt vaak op afstand vanuit verschillende Europese steden. U kunt contact met haar opnemen via [e-mail beveiligd]
