Meta introduceert Segment Anything, het nieuwe AI-model voor beeldsegmentatie
In het kort
Meta heeft Segment Anything geïntroduceerd, het nieuwe basismodel voor beeldsegmentatie.
Het bedrijf maakt twee grote datasets open die worden gebruikt om het AI-model te trainen.
Meta zegt dat Segment Anything een onderdeel zou kunnen worden in grotere AI-systemen voor begrijpen van zowel de visuele als de tekstinhoud van een webpagina.
Meta heeft Segment Anything geïntroduceerd, het nieuwe basismodel voor beeldsegmentatie. Het proces van het identificeren welke beeldpixels bij een object horen, is een cruciale taak in computervisie en wordt gebruikt in een verscheidenheid aan toepassingen, van het analyseren van wetenschappelijke beelden tot het bewerken van foto's.
In zijn inleiding blogpost, zette het bedrijf de toon door te zeggen dat het creëren van nauwkeurige segmentatiemodellen voor specifieke taken in computervisie doorgaans gespecialiseerd werk vereiste van technische experts met toegang tot AI-trainingsinfrastructuur en grote hoeveelheden zorgvuldig geannoteerde gegevens binnen het domein.
Dit kan echter binnenkort veranderen met het Segment Anything-project, aangezien de nieuwe dataset en het nieuwe model naar verwachting nauwkeurige segmentatiemodellen toegankelijker zullen maken voor een breder publiek, waardoor de behoefte aan gespecialiseerde technische expertise en infrastructuur overbodig wordt. Om dat te bereiken, hebben de onderzoekers een promptable-model gebouwd dat is getraind op diverse gegevens en zich kan aanpassen aan specifieke taken, vergelijkbaar met hoe prompting wordt gebruikt in modellen voor natuurlijke taalverwerking of chatbots.
Om segmentatie verder te democratiseren, stelt Meta de enorme SA-1B-dataset beschikbaar voor onderzoeksdoeleinden en is het Segment Anything Model beschikbaar onder een tolerante open licentie (Apache 2.0). Daarnaast heeft het bedrijf een demonstratie waarmee gebruikers SAM kunnen uitproberen met hun eigen afbeeldingen.
Meta ziet mogelijke use-cases voor de SAM in de AI-, AR/VR- en creator-domeinen. SAM heeft het potentieel om een cruciaal element te worden in grotere AI-systemen die gericht zijn op een meer algemeen multimodaal begrip van de wereld. Het kan bijvoorbeeld het begrip van zowel visuele als tekstuele inhoud op een webpagina vergemakkelijken.
Bovendien kan SAM in het AR/VR-domein objectselectie mogelijk maken op basis van de blik van een gebruiker en ervoor zorgen dat het object in 3D wordt "opgetild". Bovendien kunnen makers van inhoud SAM gebruiken om creatieve toepassingen te verbeteren, zoals het extraheren van beeldgebieden voor collages of videobewerking.
Meta heeft zijn AI-inspanningen opgevoerd te midden van de generatieve AI-boom en afnemende interesse in de metaverse. Ondanks de inzet van 70 miljard dollar op de metaverse, zag de metaverse-divisie Reality Labs vorig jaar een verlies van 13.7 miljard dollar. Onlangs heeft Meta ook zonsondergang gehad NFT operaties op Facebook en Instagram.
In een interview met Nikkei Asia Op woensdag zei Chris Bosworth, CTO van Meta, dat de topmanagers van Meta het grootste deel van hun tijd aan AI hebben besteed. Meta-topman Mark Zuckerberg aangekondigd in februari richtte een nieuwe productgroep zich op generatieve AI na het vrijgeven van zijn nieuwe grote taalmodel genaamd LLaMA (Groot taalmodel Meta AI).
Het bedrijf zal naar verwachting dit jaar enkele advertentie-creërende AI-toepassingen introduceren, vertelde Bosworth aan Nikkei.
Lees verder:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Cindy is journaliste bij Metaverse Post, over onderwerpen die verband houden met web3, NFT, metaverse en AI, met een focus op interviews met Web3 spelers uit de industrie. Ze heeft met meer dan dertig leidinggevenden op C-niveau gesproken en er komen er steeds meer bij, en bracht hun waardevolle inzichten naar de lezers. Cindy komt oorspronkelijk uit Singapore en is nu gevestigd in Tbilisi, Georgië. Ze heeft een bachelordiploma in communicatie- en mediastudies van de Universiteit van Zuid-Australië en heeft tien jaar ervaring in journalistiek en schrijven. Neem contact met haar op via [e-mail beveiligd] met perspitches, aankondigingen en interviewmogelijkheden.
Meer artikelen
Cindy is journaliste bij Metaverse Post, over onderwerpen die verband houden met web3, NFT, metaverse en AI, met een focus op interviews met Web3 spelers uit de industrie. Ze heeft met meer dan dertig leidinggevenden op C-niveau gesproken en er komen er steeds meer bij, en bracht hun waardevolle inzichten naar de lezers. Cindy komt oorspronkelijk uit Singapore en is nu gevestigd in Tbilisi, Georgië. Ze heeft een bachelordiploma in communicatie- en mediastudies van de Universiteit van Zuid-Australië en heeft tien jaar ervaring in journalistiek en schrijven. Neem contact met haar op via [e-mail beveiligd] met perspitches, aankondigingen en interviewmogelijkheden.
