Meta AI's Segment Anything-model luidde een openbaring in die verwant is aan OpenAI's Introductie van GPT-3
In het kort
AI Meta heeft een revolutionaire nieuwe AI-tool ontwikkeld, Segment Anything Model (SAM) genaamd, die in staat is om beeldsegmentatie voor elke taak te automatiseren.
Het is uitgerust met de mogelijkheid om invoer te ontvangen in de vorm van tekst prompts of selectie op het scherm en is getraind om het algemene concept van verschillende soorten objecten te begrijpen en maskers te genereren voor objecten die zich in een afbeelding of video bevinden, zelfs als ze geen deel uitmaken van de trainingsdataset.
SAM heeft een groot aantal mogelijkheden in de industrie geopend en het valt nog te bezien wat het verdere gebruik van het model zal zijn.
AI Meta, een wereldwijd AI-onderzoeksteam, heeft een revolutionair nieuw AI-model ontwikkeld, genaamd Segmenteer alles-model (SAM), dat in staat is om beeldsegmentatie voor elke taak te automatiseren. Het SAM-model is uitgerust met de mogelijkheid om invoer te ontvangen in de vorm van tekstprompts of selectie op het scherm, en het is getraind om het algemene concept van verschillende soorten objecten te begrijpen en maskers te genereren voor objecten die zich in een afbeelding of video bevinden , zelfs degenen die geen deel uitmaken van de trainingsdataset.
SAM wordt aangekondigd als een soortgelijke openbaring OpenAI's introductie van GPT-3. De modelgewichten en code zijn allemaal gemaakt publiekelijk verkrijgbaar, dus iedereen die geïnteresseerd is kan probeer het. Een van de meest opmerkelijke demonstraties van zijn capaciteiten was toen een schilderij van Pieter Brueghel de Oude als invoer werd gebruikt en SAM erin slaagde om met succes maskers te segmenteren en te creëren voor een verscheidenheid aan objecten in de afbeelding, ondanks dat er geen registratie van was in de afbeelding. gegevensset trainen.
Gezien zijn veelzijdigheid wordt het SAM-model gezien als een ideaal onderdeel voor op afbeeldingen gebaseerde pijplijnen. Het kan bijvoorbeeld worden gecombineerd met een instantiedetector om dozen te maken, waarna SAM vervolgens kan worden gebruikt om maskers voor de betreffende dozen te genereren. Bovendien heeft het SAM-model spannende toepassingen voor het artistieke domein, waar het mee kan worden gebruikt Stable Diffusion om wijzigingen in de afbeelding aan te brengen op basis van tekst instructies, gebruikmakend van de maskers die het maakt.
Kortom, Segment Anything heeft een nieuw tijdperk van automatisering ingeluid beeldsegmentatie processen, waardoor bedrijven tijd en geld besparen en nauwkeurigere resultaten verkrijgen. Het open-sourcemodel van AI Meta heeft een groot aantal mogelijkheden in de branche geopend en het valt nog te bezien wat het verdere gebruik van het model zal zijn.
Lees meer gerelateerd nieuws:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
