Gelokaliseerde AI-taalmodellen zijn in 2023 enorm gestegen: zal de trend zich in 2024 voortzetten?
In het kort
De laatste paar maanden van 2023 zagen we een sterke stijging in het aantal gelokaliseerde AI-releases voor grote taalmodellen (LLM's).
In de laatste paar maanden van 2023 is het aantal gelokaliseerde AI enorm toegenomen groot taalmodel (LLM)-releases. Gelokaliseerde taalmodellen verwijzen naar AI-modellen voor natuurlijke taalverwerking (NLP) die specifiek zijn toegesneden of aangepast aan een bepaalde regio, taal of cultuur.
Het in China gevestigde DeepSeek lanceerde DeepSeek LLM, een parametermodel van 67 miljard dat helemaal opnieuw is getraind op een enorme dataset van 2 biljoen tokens, met beschikbaarheid in het Engels en Chinees. Voormalig DeepMind-ingenieur en oprichter van de jonge startup Runa AI, geïntroduceerd door Aleksa Gordic YugoGPT – een generatief taalmodel voor de Servische, Kroatische, Bosnische en Montenegrijnse talen van Zuid-Europa, met de bedoeling dit na te bootsen ChatGPT’s functionaliteit voor Engels.
Op dezelfde manier introduceerde de Indiase startup Sarvam AI OpenHathi – de eerste Hindi LLM van het land. Dan zijn er Tamils Llama, Telugu Llamaen OdiaGenAI voor respectievelijk Tamil-, Telugu- en Odia-talen (lokale talen die in India worden gesproken).
Al deze ontwikkelingen wijzen erop dat er op alle continenten een groeiende trend is om te evolueren naar de ontwikkeling van gelokaliseerde taalmodellen. De term ‘gelokaliseerd’ benadrukt de aanpassing van het taalmodel om het relevanter en effectiever te maken voor gebruikers in een specifieke geografische of culturele omgeving.
Dit lokalisatieproces omvat het trainen van het model op datasets die representatief zijn voor de doeltaal of -regio, waarbij ervoor wordt gezorgd dat het model tekst kan begrijpen en genereren die aansluit bij de taalkundige en culturele kenmerken van dat gebied.
De culturele betekenis van gelokaliseerde taalmodellen
Er zal weinig tegenstand zijn als je zegt dat dit gelokaliseerd is taalmodellen de weg vrijmaken voor meer inclusieve en effectieve AI. Deze modellen, ontworpen om tegemoet te komen aan specifieke regio's en culturen, blijken om verschillende redenen essentieel te zijn. Een belangrijk aspect is de focus op culturele gevoeligheid. Deze modellen worden getraind om culturele verschillen te begrijpen en te respecteren, waarbij idiomen, spreektaal en contextspecifiek taalgebruik worden betrokken.
In november zei de Russische president Vladimir Poetin dat de huidige AI-modellen “de Russische cultuur tenietdoen”, en de president kondigde aan dat Rusland de investeringen in de ontwikkeling van AI in alle sectoren zal verhogen.
“Onze innovaties moeten berusten op onze traditionele waarden, de rijkdom en schoonheid van de Russische taal en de talen van andere volkeren in Rusland”, verklaarde hij.
Hoewel ze de diversiteit binnen een regio erkennen, passen deze modellen zich aan verschillende dialecten, accenten en taalvariaties aan. Dit aanpassingsvermogen zorgt voor een nauwkeurigere weergave van de taalkundige nuances die op verschillende gebieden aanwezig zijn. Bovendien schittert de veelzijdigheid van gelokaliseerde taalmodellen in hun toepassing. Van klantenondersteuning tot het creëren van content: deze modellen zijn afgestemd op specifieke regio’s, waardoor betekenisvollere interacties in de moedertaal van gebruikers worden bevorderd.
Misschien wel het belangrijkste is dat gebruikers die interageren met systemen die worden aangedreven door gelokaliseerde taalmodellen, genieten van een gepersonaliseerde en natuurlijke interactie. Het begrip en de reacties van het model sluiten aan bij de taalkundige en culturele achtergronden van gebruikers, wat resulteert in een meer naadloze en boeiende ervaring.
Bij het slechten van taalbarrières, het verbeteren van de communicatie en het afstemmen AI-toepassingen met uiteenlopende taalkundige en culturele behoeften blijken gelokaliseerde taalmodellen onmisbaar. Deze verschuiving naar op maat gemaakte AI-oplossingen weerspiegelt een streven naar inclusiviteit en reactievermogen in het steeds evoluerende landschap van kunstmatige intelligentie.
A Trend om op te letten in 2024?
De recente stijging van het aantal gelokaliseerde taalmodellen die eind 2023 werd waargenomen, zal naar verwachting in 2024 aanhouden, aangewakkerd door de escalerende vraag, technologische vooruitgang en lopend onderzoek.
De toenemende behoefte aan AI-toepassingen afgestemd op specifieke taalkundige en culturele contexten is een drijvende kracht, waarbij bedrijven het belang erkennen van het verbeteren van gebruikerservaringen via deze modellen. Anticipeer op verfijndere modellen naarmate de technologie evolueert, met geavanceerde algoritmen en verbeterde rekenkracht.
Vooruitkijkend houdt 2024 de belofte in van verbeterde meertalige modellen, verbeterde culturele aanpassing en mogelijk de opkomst van branchespecifieke taalmodellen.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
Meer artikelen
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
