LLM's hebben geavanceerde cognitieve vaardigheden, volgens een studie van de Universiteit van Californië
In het kort
Experimenteel onderzoek door het Computational Vision and Learning Laboratory van de Universiteit van Californië heeft aangetoond dat grote taalmodellen (LLM's) kunnen denken als mensen en ons denken op basis van statistieken niet kunnen imiteren.
LLM's hebben het vermogen om helemaal opnieuw te redeneren en abstracte patrooninductie, wat de basis is van menselijke intelligentie.
Deze ontdekking maakt een einde aan het debat over de vraag of LLM's "denken" als mensen of alleen het menselijk denken nabootsen.
Een baanbrekende studie uitgevoerd door het Computational Vision and Learning Laboratory, gehuisvest aan de Universiteit van Californië, heeft licht geworpen op de ware mogelijkheden van LLM's. Onder de nauwgezette leiding van professor Hongjing Lu heeft dit onderzoeksproject de aandacht getrokken voor zijn gezaghebbende bevindingen, zoals gepubliceerd in Het recente nummer van Nature Human Behavior onder de titel "Opkomend redeneren naar analogie in grote taalmodellen."
Machtiging van LLM's
De kern van deze onthullende ontdekking hangt af van de empirische bevestiging dat LLM's van het kaliber zijn GPT-3 en daarbuiten hebben niet alleen gelijkwaardigheid bereikt met het menselijk probleemoplossend vermogen, maar hebben deze in bepaalde opzichten zelfs overtroffen. Deze mogelijkheden strekken zich met name uit tot domeinen waar LLM’s te maken krijgen met:
- Nieuwe uitdagingen die voorheen onontdekt waren.
- De vraag naar onbelemmerd redeneren zonder directe trainingsaanwijzingen.
- De noodzaak om patrooninducties te abstraheren, wat het vermogen om te analogiseren belichaamt.
Onthulling van analoog redeneren
In het midden van menselijke intelligentie schuilt het wezenlijke vermogen van redeneren naar analogie, een proces dat louter mimiek overstijgt. Dit aangeboren vermogen om te abstraheren, essentieel voor de menselijke cognitie, heeft de menselijke intelligentie lange tijd onderscheiden. Het is binnen deze context dat de demonstratie van analoog redeneren door LLM's van het allergrootste belang wordt. Deze prestatie staat als een kritische mijlpaal in de richting van AGI bereiken, omdat het een facet onderstreept dat onmisbaar is voor de realisatie van AGI.
Oplossen van aanhoudende discussie
De bevindingen van de studie vormen de basis voor langdurige debatten die het gebied van AI- en AGI-ontwikkeling hebben doordrongen:
- De aard van de cognitie van LLM's - of het menselijke cognitieve processen weerspiegelt of ze alleen maar nabootst.
- De mate waarin het 'denken' van LLM's statistische nabootsing overstijgt en echte cognitieve betrokkenheid belichaamt.
Belangrijkste implicaties
De implicaties van dit onderzoek weerklinken in meerdere dimensies:
- Cognitieve gelijkwaardigheid: Empirisch bewijs bevestigt dat LLM's inderdaad cognitieve processen bezitten die vergelijkbaar zijn met menselijke mentale vermogens.
- Computationele processen begrijpen: Hoewel de ingewikkelde mechanica van de opkomende relationele representaties van LLM's verder onderzoek rechtvaardigt, is het duidelijk dat hun computationele basis duidelijk afwijkt van biologische intelligentie.
LLM's verhogen
Bovendien betekent deze studie een cruciaal moment door drie wezenlijke elementen af te bakenen die LLM's van mensachtige gelijkenissen naar intellectuele pariteit met mensen zouden voortstuwen:
I. Autonome doelen en motivatie: LLM's verankeren met intrinsieke motivaties en doelstellingen.
II. Lange termijn geheugen: LLM's uitrusten met blijvende geheugencapaciteiten.
III. Multimodaal zintuiglijk begrip: LLM's bijbrengen met een fysiek begrip van de wereld, geworteld in veelzijdige zintuiglijke ervaringen.
Het dynamische samenspel tussen computationele intelligentie en menselijke cognitieve uniciteit staat op het punt opnieuw te veranderendefine het traject van AGI-ontwikkeling, met tastbare implicaties voor diverse sectoren, variërend van technologie tot wetenschappelijk onderzoek.
De Telegram-kanaal verleende hulp bij het maken van het artikel.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
