ICR OCR-oplossingen: bedrijven helpen de dagelijkse bedrijfsvoering te moderniseren in 2023
In het tijdperk van de vierde industriële revolutie gebruiken sommige bedrijven verouderde benaderingen die geld kosten, de productiviteit verminderen en tijd verspillen. Bedrijfsexperts willen innovatieve digitale oplossingen gebruiken om problemen op te lossen en de onboarding-procedure te stroomlijnen. Op deze manier kunnen experts klantrelaties versterken en de verkoop stimuleren.
Het volgende artikel bespreekt in detail het belang van ICR OCR-oplossingen en hoe bedrijven deze kunnen gebruiken om hun zakelijke mijlpalen te bereiken.
Wat is IKR?
ICR is een vorm van Optical Character Recognition (OCR) die kunstmatige intelligentie en machine learning gebruikt om de tekst te interpreteren. OCR-technologie wordt gebruikt om gedrukte tekst om te zetten in digitale tekst die kan worden bewerkt en doorzocht, maar ICR gaat nog een stap verder door ook handschrift te kunnen interpreteren. ICR kan tekst in verschillende lettertypen en talen lezen en analyseren, waardoor het een veelzijdig hulpmiddel is voor het vastleggen van gegevens.
| Aanbevolen post: 3 nieuwe manieren om AI te implementeren in ruimtemissies |
ICR OCR-services: een snel inzicht
In Computer Science (CS) zijn intelligente tekenherkenningssystemen een geavanceerde versie van optische tekenherkenningsdiensten. Het is zeer specifiek en wordt met andere woorden een handschriftherkenningssysteem genoemd. Het innovatieve systeem kan eenvoudig meerdere lettertypen en handschriftstijlen verwerken die een computer gemakkelijk zelf kan leren met behulp van AI & ML-modellen. Dit speelt een cruciale rol bij het vergroten van de nauwkeurigheid en identificatie van handgeschreven karakters. ICR-systemen kunnen ook informatie uit handgeschreven notities halen en snel voorspellingen doen.
ICR OCR maakt gebruik van een zelflerend systeem dat een essentieel onderdeel is van ML-modellen. De zelflerende algoritmen die intelligente karakterherkenningssystemen gebruiken, worden Supervised Machine Learning (SML) genoemd. SL is een ML-taak voor het leren van een functie die een invoer verbindt met een resultaat op basis van een voorbeeld van invoer-uitvoerparen. In SML labelen experts de datasets en train vervolgens het model om voorspellingen te doen.
Volgens onderzoek van Markets & Markets zal de wereldwijde marktomvang voor intelligente karakterherkenning tegen 5.2 tussen 2027 en 2022 een financiële waarde van ongeveer 2027 miljard dollar bereiken.
Werkprocedure achter ICR OCR Services
De ICR-oplossingen hebben de ondersteuning van AI & ML-algoritmen om direct hoogwaardige resultaten te produceren. De volgende punten belichten de volledige procedure van intelligente tekenherkenningssystemen:
- Het ICR-systeem screent informatie op handgeschreven records en legt gewenste gegevens vast, zoals de volledige namen van klanten, adressen, enz.
- Er zijn gevallen waarin handgeschreven toestemmingsverificatie vereist is en gebruikers deze kunnen verstrekken door eenvoudige instructies te volgen. Het ICR OCR-systeem scant informatie op het toestemmingsverificatieformulier binnen enkele seconden.
- Na het voltooien van de stappen ontvangt de klant de definitieve resultaten en wordt het bewijs opgeslagen in de backoffice van het bedrijf.
De toepassing van ICR OCR-systemen kan de overheadkosten van gegevensinvoerprocedures, die extreem tijdrovend zijn, elimineren. Het gebruik van automatiseringstools maakt directe gegevensextractie mogelijk, zodat bedrijven gemakkelijk traditionele benaderingen kunnen achterwege laten. De verzamelde informatie kan worden gebruikt om verschillende andere modellen te trainen en de gewenste resultaten te bereiken. Deze aanpak is ook handig om een database te creëren voor testen en onderzoek.
Gezien alle voordelen lijdt het geen twijfel dat bedrijven hun dagelijkse activiteiten kunnen transformeren met behulp van ICR OCR-oplossingen. Het innovatieve systeem kan eenvoudig gegevens extraheren uit gestructureerde en ongestructureerde documenten. Een geavanceerd systeem leert onmiddellijk nieuwe informatie en werkt de database bij wanneer er een nieuw soort lettertype of handschriftstijl is. Deze innovatieve aanpak verhoogt de nauwkeurigheid van het betreffende model.
| Aanbevolen post: 6 AI ChatBot-problemen en uitdagingen: ChatGPT, Bard, Claude |
Industriële toepassingen van oplossingen voor intelligente karakterherkenning
ICR OCR-systemen zijn perfect voor het vastleggen en converteren van gegevens van fysieke documenten naar elektronische formaten. De volgende industrieën maken het beste gebruik van intelligente karakterherkenningssystemen:
- Organisaties zoals NBFC's, banken en andere bedrijven verzamelen grote hoeveelheden gebruikersgegevens. ICR OCR kan informatie over cheques, leningaanvragen en andere documentatie scannen.
- Onderwijsinstellingen gebruiken ICR om handgeschreven notities te screenen en te gebruiken in het officiële beoordelingssysteem.
- ICR-technologie stelt online bedrijven en e-commerceplatforms in staat om persoonlijke handtekeningen te extraheren en records op te slaan in databases voor KYC-doeleinden.
- Door records te screenen, kunnen vastgoedbeheerders ICR OCR gebruiken om het eigendom te bevestigen. Bovendien kunnen verhuurders innovatieve technologie gebruiken om huurovereenkomsten te valideren.
- Verschillende verzekeringsmaatschappijen zijn wettelijk verplicht om dossiers te digitaliseren en claims in te dienen via ICR OCR. Deze aanpak bevordert de transparantie. Op deze manier kunnen klanten hun verzekering verlengen en klachten indienen omdat de informatie gemakkelijk online beschikbaar is en snel kan worden geverifieerd.
- Ontvangstbewijzen, verzenddocumenten, bewijs van adres (POA) en andere documenten kunnen eenvoudig worden gescand in de horeca- en logistieke sector.
Uitdagingen met ICR
De ICR-technologie is nog in ontwikkeling en staat voor een aantal uitdagingen. De eerste uitdaging is de behoefte aan afbeeldingen van hoge kwaliteit. ICR vertrouwt op het hebben van duidelijke afbeeldingen van hoge kwaliteit interpreteer de tekst nauwkeurig. Een andere uitdaging is handschriftherkenning. Handschrift is uniek en het is moeilijk om machines te leren hoe ze het moeten interpreteren. Ten slotte kan ICR de tekst soms verkeerd interpreteren, wat kan leiden tot fouten bij het vastleggen van gegevens.
Industrieën die ICR gebruiken
ICR wordt gebruikt in verschillende sectoren, waaronder financiën, gezondheidszorg en logistiek. In de financiële wereld wordt ICR gebruikt om cheques te verwerken en te verifiëren, waardoor er minder handmatige gegevensinvoer nodig is en de snelheid en nauwkeurigheid van de verwerking wordt verbeterd. Zorgverleners gebruiken ICR om de extractie van medische gegevens uit patiëntendossiers te automatiseren. Dit versnelt het diagnose- en behandelingsproces en verbetert de nauwkeurigheid. In de logistiek wordt ICR gebruikt om verzendlabels automatisch te verwerken, waardoor de supply chain efficiënter wordt.
Slotopmerkingen
ICR OCR heeft neurale netwerken die de software aandrijven, waarbij continu verschillende handschriftstijlen worden geleerd en aangepast. Als het gaat om intelligente karakterherkenning, verbetert de nauwkeurigheid van het systeem met de tijd. Op deze manier kunnen bedrijven profiteren van enorme hoeveelheden gegevens omdat de software beter kan presteren.
Samenwerken met een externe leverancier kan bedrijven een geavanceerde oplossing bieden verhoogt de productiviteit en verkoop terwijl u tijd en kapitaal bespaart voor het bedrijf. De state-of-the-art oplossing verbetert de voorspellende kracht met betrekking tot schrijfstijlen en werkt de repositories automatisch bij. ICR OCR kan alle velden die al duidelijk zijn gemaakt verduidelijken door ze zorgvuldig te verifiëren.
Gerelateerde artikelen:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
