IBM en NASA bundelen hun krachten om de impact van klimaatverandering met AI te onderzoeken
In het kort
NASA zal de kunstmatige-intelligentietechnologie van IBM gebruiken om de enorme hoeveelheden geospatiale en wetenschappelijke gegevens te analyseren.
Beide organisaties zullen ook co-creëren van AI-basismodellen om petabytes aan tekst en teledetectiegegevens te analyseren.
De AI-basismodellen vereenvoudigen het proces van het bouwen van AI-toepassingen die zijn toegesneden op specifieke vragen en taken over klimaatverandering.
IBM en NASA's Marshall Space Flight Center zijn dat wel een team vormen de impact van klimaatverandering onderzoeken met kunstmatige intelligentie (AI). In deze samenwerking zal NASA IBM's AI-basismodeltechnologie gebruiken voor NASA's aardobservatiesatellietgegevens.
Het AI-basismodel van IBM is een groot AI-model dat is getraind op een brede set niet-gelabelde gegevens. Het kan voor verschillende taken worden gebruikt en kan informatie over de ene situatie op de andere toepassen. Zowel IBM als NASA creëren samen basismodellen om petabytes aan tekst en teledetectiegegevens te analyseren.
IBM en NASA gaan twee basismodellen bouwen. De eerste is een model voor natuurlijke taalverwerking (NLP) dat is getraind op bijna 300,000 aardwetenschappelijke tijdschriftartikelen, waardoor het voor onderzoekers gemakkelijker wordt om nieuwe kennis te ontdekken.
Eenmaal volledig getraind, zal het model IBM's open-source, meertalige vraag-antwoordsysteem gebruiken om vragen te beantwoorden zoals "Hoe zullen aërosolen de klimaatverandering beïnvloeden?" Uiteindelijk geeft het model antwoord met een samenvatting van de meest recent geciteerde artikelen, met links en eventueel relevante context.
Het basismodel bevat een van de grootste AI-workloads die tot nu toe zijn getraind op de OpenShift-software van Red Hat, zegt Tushar Katarki, hoofd productbeheer voor Open Shift.
Op het tweede model wordt getraind NASA's geharmoniseerde Landsat Sentinel-2 (HLS) dataset, een record van veranderingen in landgebruik vastgelegd door satellieten in een baan om de aarde. Het doel is om het proces te vereenvoudigen van het bouwen van AI-toepassingen die grote hoeveelheden satellietgegevens kunnen analyseren om natuurrampen te detecteren en veranderingen in vegetatie en leefgebieden van dieren in het wild te volgen, waardoor onderzoekers uiteindelijk een kritische analyse kunnen maken van de milieusystemen van onze planeet.
“Niet alleen NASA profiteert; andere instanties en organisaties zullen dat ook doen, " zei Rahul Ramachandran, een senior onderzoeker bij NASA's Marshall Space Flight Center. "We hopen dat deze modellen informatie en kennis voor iedereen toegankelijker maken en mensen aanmoedigen om applicaties te bouwen die het gemakkelijker maken om onze datasets te gebruiken om ontdekkingen te doen en beslissingen te nemen op basis van de nieuwste wetenschap."
Deze samenwerking met IBM komt op het moment dat NASA zich voorbereidt op de lancering van het Jaar van de Wetenschap, dat het hele jaar door evenementen zal bevatten om het delen van gegevens en AI-modellen te promoten om wetenschappelijke ontdekkingen te versnellen. Het maakt ook deel uit van NASA's bredere streven om data, code en AI-modellen voor iedereen beschikbaar te maken via het Open-Source Science Initiative.
Gerelateerde berichten:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Cindy is journaliste bij Metaverse Post, over onderwerpen die verband houden met web3, NFT, metaverse en AI, met een focus op interviews met Web3 spelers uit de industrie. Ze heeft met meer dan dertig leidinggevenden op C-niveau gesproken en er komen er steeds meer bij, en bracht hun waardevolle inzichten naar de lezers. Cindy komt oorspronkelijk uit Singapore en is nu gevestigd in Tbilisi, Georgië. Ze heeft een bachelordiploma in communicatie- en mediastudies van de Universiteit van Zuid-Australië en heeft tien jaar ervaring in journalistiek en schrijven. Neem contact met haar op via [e-mail beveiligd] met perspitches, aankondigingen en interviewmogelijkheden.
Meer artikelen
Cindy is journaliste bij Metaverse Post, over onderwerpen die verband houden met web3, NFT, metaverse en AI, met een focus op interviews met Web3 spelers uit de industrie. Ze heeft met meer dan dertig leidinggevenden op C-niveau gesproken en er komen er steeds meer bij, en bracht hun waardevolle inzichten naar de lezers. Cindy komt oorspronkelijk uit Singapore en is nu gevestigd in Tbilisi, Georgië. Ze heeft een bachelordiploma in communicatie- en mediastudies van de Universiteit van Zuid-Australië en heeft tien jaar ervaring in journalistiek en schrijven. Neem contact met haar op via [e-mail beveiligd] met perspitches, aankondigingen en interviewmogelijkheden.
