KnuffelenGPT: Geven ChatGPT Modelleert de mogelijkheid om externe hulpmiddelen te gebruiken
In het kort
HuggingFace Hub is een platform waarmee onderzoekers en ontwikkelaars kunnen delen en samenwerken aan natuurlijke taalverwerkingsmodellen, datasets en andere bronnen.
Het biedt ook een gebruiksvriendelijke interface voor het vinden en downloaden van vooraf getrainde modellen voor verschillende NLP-taken.
Deze aanpak zorgt voor meer flexibiliteit en efficiëntie bij het gebruik van GPT-gebaseerde taalmodellen, omdat ze toegang hebben tot een breed scala aan gespecialiseerde modellen zonder dat ze voor elke afzonderlijke taak hoeven te worden getraind.
Je vermoedde waarschijnlijk dat modellen hun eigen hub hebben, een plek waar mensen getrainde modellen uploaden en anderen ze van daaruit kunnen downloaden en gebruiken. Nu is HuggingFace Hub de industriestandaard voor open-sourcemodellen.
HuggingFace Hub is een platform waarmee onderzoekers en ontwikkelaars kunnen delen en samenwerken aan natuurlijke taalverwerkingsmodellen, datasets en andere bronnen. Het biedt ook een gebruiksvriendelijke interface voor het vinden en downloaden van vooraf getrainde modellen voor verschillende NLP-taken.
Dit artikel suggereert toestaan ChatGPT om toegang te krijgen tot bestaande modellen (er zijn er duizenden, en ze lossen honderden verschillende problemen op) via KnuffelenGPT. Dit zou training maken ChatGPT veel eenvoudiger: in plaats van hem te leren afbeeldingen te tekenen of tekst in spraak te vertalen, zouden we hem de kans kunnen geven externe hulpmiddelen te gebruiken. Deze aanpak zorgt voor meer flexibiliteit en efficiëntie bij het gebruik van GPT-gebaseerde taalmodellen, omdat zij toegang hebben tot een breed scala aan gespecialiseerde modellen zonder enige voorafgaande training te hebben gevolgd. Bovendien opent het nieuwe mogelijkheden voor de ontwikkeling van meer geavanceerde en complexe AI-toepassingen.
In totaal krijgen we zoiets als dit:
- ChatGPT krijgt een commando in mensentaal.
- ChatGPT vertaalt de opdracht in een reeks "taken" die moeten worden uitgevoerd.
- Voor elke taak, uit de duizenden beschikbare modellen, wordt het vereiste model geselecteerd (volgens de verstrekte beschrijving).
- ChatGPT leest de beschrijving van de argumenten die aan het model moeten worden gegeven en bereidt deze voor.
- Na het voltooien van de taak, ChatGPT kijkt naar de resultaat en gaat verder volgens het plan, waarbij stappen 3–5 worden herhaald.
Bekijk voor een beter begrip de schermafbeelding uit het artikel met het volgende verzoek: “Maak een afbeelding van een meisje dat een boek leest, en haar pose is dezelfde als die van de jongen in de afbeelding. En beschrijf dan het nieuwe beeld in je stem.” Het model identificeert maar liefst zes taken en gaat met succes om met hun sequentiële uitvoering.
De code is beschikbaar in een bewaarplaats met de zeer interessante naam "JARVIS", hoogstwaarschijnlijk een verwijzing naar de AI-assistent uit de film "Iron Man".
Lees meer gerelateerde artikelen:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
