Hoe OpenLedger een nieuwe economie bouwt rond databijdrage
In het kort
De kracht van AI-modellen vereist een continue betaling aan dataleveranciers, aldus Ramkumar, kernmedewerker bij OpenLedger. Data moet gewaardeerd en beloond worden voor hun bruikbaarheid.
Naarmate AI-modellen steeds krachtiger worden, is het steeds moeilijker om de vraag te negeren waar hun trainingsgegevens vandaan komen en wie daarvoor beloond wordt.
Voor Ramkumar, een van de belangrijkste medewerkers van OpenLedger, is het antwoord duidelijk: als data de basis vormt voor het model, dan moeten de mensen die die data aanleveren daarvoor betaald krijgen. Niet eenmalig, maar doorlopend.
"We willen dat AI betaalbaar wordt", vertelde Ramkumar ons bij Hack Seasons. "Als je data nuttig is, als ze het model helpen een output te produceren, verdien je een deel van die waarde – elke keer dat het gebeurt."
Wat is “Payable AI”?
Het idee achter betaalbare AI is simpel maar krachtig: AI-modellen zouden automatisch de mensen moeten kunnen belonen wier data hen slimmer heeft gemaakt. Maar om dat te bereiken, is transparantie nodig over hoe modellen worden getraind en hoe data elke output beïnvloedt.
Daar komt OpenLedger om de hoek kijken. Hun platform is zo gebouwd dat bijdragers naadloos gegevens kunnen uploaden, dat modellen op basis van die gegevens kunnen worden verfijnd en, heel belangrijk, dat bijdragers een beloning krijgen telkens wanneer die gegevens worden gebruikt in een gevolgtrekking.
"Het is geen eenmalige deal zoals het verkopen van je dataset aan een bedrijf", legde Ramkumar uit. "We hebben het over terugkerende inkomsten voor bijdragers, vergelijkbaar met hoe makers op YouTube betaald krijgen naarmate hun content meer bekeken wordt."
Prikkels creëren een vliegwiel
De belangrijkste innovatie van OpenLedger is een mechanisme dat de impact van elk datapunt op de output van een model bijhoudt. Dit stelt OpenLedger in staat om krediet (en betaling) toe te kennen aan elke gevolgtrekking die een model maakt.
- Hierdoor ontstaat een vliegwieleffect:
- Bijdragers uploaden nuttige gegevens
- Modellen worden getraind en gebruikt
- Bijdragers worden herhaaldelijk beloond
Omdat ze de waarde ervan inzien, leveren ze nog meer hoogwaardige data
"We bouwen een SaaS-achtige economie rond data", aldus Ramkumar. "Wanneer je de waardeketen transparant en terugkerend maakt, trekt dat op natuurlijke wijze betere data en betere modellen aan."
Verder kijken dan eenmalige deals van Big Tech
In tegenstelling tot traditionele AI-ontwikkeling, waarbij bedrijven het web afspeuren of een vast bedrag betalen voor privé-datasets, promoot OpenLedger een eerlijker model.
"Bedrijven geven hun data vaak één keer op en zien er nooit meer iets van terug", aldus Ramkumar. "Dat stimuleert geen samenwerking op de lange termijn. We willen dat veranderen door continue, op gebruik gebaseerde beloningen aan te bieden – vooral voor kleinere spelers met nichedata met een hoge waarde."
Al golven maken
OpenLedger bevindt zich nog in de testfase, maar er is al momentum. Volgens Ramkumar telt het netwerk bijna een miljoen knooppunten die datasets leveren en bouwen meer dan 10 AI-projecten er actief op voort.
Ze werken ook samen met echte ondernemingen, waaronder namen als Walmart en de Dubai Tax Authority, om modellen te implementeren die zijn ontwikkeld via dit op prikkels gebaseerde systeem.
"Over ongeveer twee maanden gaan we over op het mainnet", onthulde Ramkumar. "En zodra dat gebeurt, is het doel om de deuren te openen voor nog meer bijdragers en bouwers om zich bij het ecosysteem aan te sluiten."
The Big Picture
Ramkumar ziet OpenLedger niet alleen als een hulpmiddel voor AI-ontwikkeling, maar ook als een manier om de economische aspecten van de data-economie in evenwicht te brengen.
"In de toekomst zou AI niet langer alleen in handen moeten zijn van een handvol bedrijven", zei hij. "Het zou iets moeten zijn waar iedereen die bijdraagt – van onderzoekers tot kleine ondernemers – voor betaald krijgt en aan kan deelnemen."
Terwijl AI de wereld blijft vormgeven, legt OpenLedger in stilte de basis voor een eerlijker en slimmer systeem — één gevolgtrekking tegelijk.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Victoria is een schrijver over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.
Meer artikelen
Victoria is een schrijver over verschillende technologische onderwerpen, waaronder Web3.0, AI en cryptocurrencies. Haar uitgebreide ervaring stelt haar in staat inzichtelijke artikelen te schrijven voor een breder publiek.
