Hoe AI de kunstwereld verandert: kunstcritici maken zich zorgen dat AI hun bijdrage zou kunnen devalueren
In het kort
Een Zwitsers bedrijf stelt met behulp van een algoritme vast of het omstreden Portret van een vrouw (Gabrielle) daadwerkelijk door een Franse kunstenaar is gemaakt
Een computer berekent de kans dat het schilderij een echte Renoir is op 80.58%
De zwartharige vrouw op de foto heeft een opmerkelijke gelijkenis met de figuur op Pierre-Auguste Renoirs schilderij 'Gabrielle', dat veilinghuis Sotheby's onlangs geschat tussen $ 120,000 en $ 180,000 waard zijn.
Aan de andere kant maken experts in de kunstwereld ruzie over de vraag of een stuk van een Zwitserse particuliere verzamelaar authentiek is. Kunstmatige intelligentie heeft nu kwam te hulp beslecht het argument voor eens en voor altijd, en machine learning heeft vastgesteld dat het hoogstwaarschijnlijk een echte Renoir is.
AI wordt steeds vaker gebruikt om echte kunstwerken te onderscheiden van nep-onbetaalbare kunstwerken. Het Zwitserse bedrijf achter deze technologie, Kunst Erkenning, onthulde eerder deze maand dat men tot de conclusie was gekomen dat de enige Titiaan in Zwitserland, een stuk met de naam 'Avondlandschap met een paar' dat wordt bewaard in het Kunsthaus Zürich, hoogstwaarschijnlijk niet is gemaakt door een Venetiaanse schilder uit de 16e eeuw.
Experts op het gebied van kunst waarschuwen echter dat kunstmatige intelligentie (AI) slechts zo goed is als de schilderijen waarop het is getraind. Dit kan de onzekerheid nog verder vergroten als ze nep zijn of getinte gebieden hebben.
De Art Recognition leerde zijn algoritme de stijl van Renoir, die wordt gekenmerkt door gebroken streken en gedurfde combinaties van extra kleuren voor een persoon, met behulp van fotokopieën van 206 echte schilderijen van de Franse impressionist. Om de nauwkeurigheid te verbeteren, brak het de foto's ook in kleinere stukjes en presenteerde ze aan het algoritme. Het trainde het algoritme ook op een aantal werken van schilders die een vergelijkbare esthetiek hadden als Renoir en die rond dezelfde periode actief waren. Deze evaluatie leidde tot de conclusie dat Renoir een kans van 80.58% had om Portrait de femme (Gabrielle) te hebben geschilderd.
Kenners vertellen kunstbezitters vaak dat het hun 'indruk' of 'intuïtie' is of een schilderij authentiek is of niet, wat behoorlijk schokkend kan zijn. Ze stellen onze grotere precisie erg op prijs.
Dr. Carina Popovici, CEO van Art Recognition
Aangemoedigd door het resultaat nam de eigenaar van het schilderij contact op met GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, een in Parijs gevestigde organisatie van specialisten die een eigen oeuvrecatalogus van Renoirs werken produceert. Ze kwamen ook tot dezelfde conclusie dat de foto een echte Renoir was na een wetenschappelijk onderzoek naar de kleuren erop.
Dr. Bendor Grosvenor, een kunsthistoricus en presentator van Britain's Lost Masterpieces op BBC Four, was bezorgd dat dergelijke technologieën het belang van het oordeel van experts bij het bepalen van de geldigheid van een kunstwerk zouden verminderen.
De technieken die tot nu toe zijn gebruikt om de AI-programma's te 'trainen', evenals hun beweringen dat ze een toeschrijving alleen op basis van een iPhone-foto kunnen bepalen, zijn niet bijzonder indrukwekkend.
Dr Bendor Grosvenor
Kunstmatige intelligentie speelt een steeds grotere rol rol in de kunst authenticatie, maar het moet worden gecombineerd met herkomstonderzoek, de kennis van experts die gespecialiseerd zijn in de kunstenaar en gevestigde wetenschap zoals pigmentanalyse. Het voordeel is dat het vragen kan beantwoorden met een ja/nee-antwoord, zoals die met patroonanalyse of matching, en dat het voortdurend verbetert, maar de output moet worden geïnterpreteerd door een mens die de juiste vraag moet hebben gesteld. Hoewel we misschien nooit volledige authenticatiezekerheid zullen bereiken, komen we dichterbij.
Lees meer over de kunstindustrie:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
