Nieuwsverslag Technologie
27 november 2023

HOPPR en AWS lanceren generatief AI-model 'Grace' om medische beeldvorming te versterken

In het kort

HOPPR en AWS lanceerden het generatieve, op AI gebaseerde medische beeldvormingsmodel 'Grace', om artsen te helpen met diagnostische onderzoeken.

HOPPR en AWS lanceren generatief AI-model 'Grace' om medische beeldvorming te versterken

In de VS gevestigde AI-startup HOPPR kondigde de lancering aan van Grace – een multimodaal basismodel voor medische beeldvorming om artsen en ondersteunend personeel te helpen bij de interactie met diagnostische onderzoeken. Aangedreven door SageMaker van Amazon Web Services (AWS) is Grace nu beschikbaar via een privébèta voor ontwikkelaars, radiologieleveranciers en AI-bedrijven.

Volgens de aankondiging zal deze toegang verfijning en applicatieontwikkeling mogelijk maken, wat een belangrijk moment markeert in de missie van het bedrijf om het potentieel van generatieve AI op het gebied van medische beeldvorming.

“We zijn verheugd om het bèta-HOPPR-fundamentmodel te lanceren bij vertrouwde PACS-leveranciers en -ontwikkelaars om de modellen te verfijnen en feedback te geven om ons voor te bereiden op commerciële expansie in het eerste kwartaal van 1”, aldus de CEO van HOPPR, Dr. Khan M. Siddiqui. “Grace vertegenwoordigt een baanbrekende vooruitgang voor HOPPR en de bredere medische beeldvormingsruimte, die enorm zal profiteren van het transformatieve potentieel van AI om de efficiëntie en kwaliteit van de klinische zorg te verbeteren.”

HOPPR zegt dat Grace een B2B-basismodel is en niet beperkt is tot specifieke beeldvormingsmodaliteiten. Het vergemakkelijkt het leren van beeld naar beeld en tekst naar beeld medische beeldvorming soorten, waaronder röntgenfoto's, CT-scans, MRI's en echocardiogrammen.

Grace wordt geleverd via een API-service en helpt applicatie-ontwikkelaars bij het bouwen van AI-oplossingen die de interactieve betrokkenheid bij medische beelden bevorderen.

Gebruikers van Grace kunnen de mogelijkheden ervan gebruiken om diagnostische, klinische en operationele waarde uit medische beeldgegevens te halen. De mogelijkheden van het model strekken zich uit tot verschillende toepassingen, variërend van het ontcijferen van bevindingen en het voorstellen van alternatieve beeldweergaven tot het ondersteunen van chirurgische ingrepen en behandelingsprotocollen.

Naast klinische toepassingen is Grace ook geschikt voor niet-klinische gebruiksscenario's, waaronder workflowoptimalisatie, facturatie- en coderingsbeoordeling en kwaliteitsborging.

Getraind op geanonimiseerde gegevens om privacy te garanderen

Volgens het bedrijf is de funderingsmodel is ontwikkeld met behulp van meer dan een petabyte aan op toestemming gebaseerde, geanonimiseerde onderzoeksgegevens over medische beeldvorming. Verder is het verrijkt met overeenkomstige rapporten en heeft het een rigoureuze training ondergaan voor commerciële implementatie in uitgebreide datasets, die zowel 2D- als 3D-modaliteiten bestrijken.

De ontwikkeling volgt een op privacy gerichte benadering, die aansluit bij de standaard kwaliteitsmanagementsystemen in de gezondheidszorg, voegde het eraan toe.

Het bedrijf voegde eraan toe dat de samenwerkingen, waaronder partnerschappen met Gradient Health, ervoor zorgen dat Grace longitudinale beeldvormingsstudies omvat, waardoor het zich onderscheidt van conventionele generatieve modellen. Op grote schaal zal Grace naar verwachting over ongeveer vijf biljoen parameters beschikken, waarmee het de huidige commerciële modellen overtreft.

Om het aanbod te verfijnen en nauwkeurig af te stemmen op de veranderende behoeften van de zorgsectorHOPPR werkt samen met marktleiders zoals RadNet en Rad AI.

Het bedrijf zal van 26 tot 29 november live demonstraties van Grace presenteren op de jaarlijkse conferentie van de Radiological Society of North America (RSNA), met als doel de potentiële toepassingen van het model in het radiologie- en gezondheidszorglandschap onder de aandacht te brengen.

Toekomstige plannen omvatten het inzetten van aanvullende AWS-services, waaronder Health Imaging en Bedrock, voor gegevensopslag, inferentie en modelontwikkeling. De samenwerking heeft tot doel de belangrijkste obstakels voor optimaal AI-gebruik in de medische beeldvorming aan te pakken, waaronder dynamische integratie, snellere applicatieontwikkeling en grotere beelddiepte.

Terwijl de zorgsector zich schrap zet voor innovatie, kan de impact van Grace weerklank vinden in de klinische zorg, workflowoptimalisatie en het bredere landschap van medische beeldvormingstechnologie.

Disclaimer

In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.

Over de auteur

Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.

Meer artikelen
Kumar Gandharv
Kumar Gandharv

Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.

Van Ripple tot The Big Green DAO: hoe cryptocurrency-projecten bijdragen aan liefdadigheid

Laten we initiatieven onderzoeken die het potentieel van digitale valuta voor goede doelen benutten.

Meer weten

AlphaFold 3, Med-Gemini en anderen: de manier waarop AI de gezondheidszorg transformeert in 2024

AI manifesteert zich op verschillende manieren in de gezondheidszorg, van het blootleggen van nieuwe genetische correlaties tot het versterken van robotchirurgische systemen...

Meer weten
Sluit u aan bij onze innovatieve technologiegemeenschap
Lees meer
Lees meer
Sophon lanceert Liquidity Farming en wijst 10% van het totale SOPH-tokenaanbod toe aan beloningsdeelnemers
markten Nieuwsverslag Technologie
Sophon lanceert Liquidity Farming en wijst 10% van het totale SOPH-tokenaanbod toe aan beloningsdeelnemers
18 June 2024
API3 introduceert Oracle Stack On Bitlayer voor verbeterde ontwikkelaarservaring
Nieuwsverslag Technologie
API3 introduceert Oracle Stack On Bitlayer voor verbeterde ontwikkelaarservaring
18 June 2024
Vervuiling beperken? Hoe de voormalige energievarkens van Bitcoin ernaar streven de koolstofbui van AI te stoppen
Advies Business markten Software Technologie
Vervuiling beperken? Hoe de voormalige energievarkens van Bitcoin ernaar streven de koolstofbui van AI te stoppen
18 June 2024
dForce introduceert gedecentraliseerde Stablecoin sUSX voor het verdienen van rendement en biedt gebruikers verbeterde liquiditeit
Nieuwsverslag Technologie
dForce introduceert gedecentraliseerde Stablecoin sUSX voor het verdienen van rendement en biedt gebruikers verbeterde liquiditeit
18 June 2024