Gramener-CEO Anand S waarschuwt voor risico's bij blind vertrouwen op LLM's, pleit voor modelgeletterdheid
In het kort
In een gesprek met Metaverse Post – Anand S, CEO van Gramener benadrukte de potentiële valkuilen van overmatig vertrouwen op LLM's.
Nu honderden AI- en ML-tools de markt verzadigen, is het innovatiepotentieel grenzeloos. Talloze startups komen op om uitdagingen in de sector aan te pakken, terwijl een constante toestroom van verbeterde grote taalmodellen elke week de transformatieve kracht van technologie vergroot. generatieve AI. Deze technologische convergentie hervormt industrieën met grenzeloze mogelijkheden.
De introductie en het wijdverbreide gebruik van krachtige taalmodellen zoals Gemini roept echter belangrijke ethische en praktische overwegingen op, en vraagt ons om een vraag te overwegen: kunnen wij als mensen dergelijke modellen blindelings vertrouwen?
In een gesprek met Metaverse Post — Anand S, CEO van het in de VS gevestigde B2B SaaS-bedrijf Grammener benadrukte de potentiële valkuilen van overmatige afhankelijkheid van LLM's zoals ChatGPT, waarbij wordt gewaarschuwd dat deze trend waarschijnlijk zal aanhouden bij opkomende modellen zoals Gemini.
“Zelfs met de juiste trainingsgegevens kan een mens fouten maken als hij buiten zijn vakgebied gaat. Extrapoleert een groot taalmodel daarom, of herinnert het zich wat het heeft geleerd? Er is een enorm verschil en het is de moeite waard om te testen. We bouwen vertrouwen op door intuïties met herhaalde interacties met mensen”, aldus Anand. “We weten dat we een vreemdeling moeten onderzoeken en dat is ook de manier waarop we waarschijnlijk ook met grote taalmodellen moeten omgaan.”
In de zaak Varghese versus Southern Airlines Company Limited noemde een advocaat bijvoorbeeld fictief ChatGPT-gegenereerde zaken, die ertoe leiden dat een rechter de advocaat straft, waarbij de nadruk wordt gelegd op de risico's van onkritisch gebruik. Anand benadrukt de noodzaak van voorzichtigheid en zorgvuldigheid bij het gebruik van dergelijke taalmodellen.
Daarnaast vraagt het veld om een robuust feedbackmechanisme. ChatGPT moedigt gebruikersfeedback aan via een eenvoudige duim omhoog/omlaag-knop, gekoppeld aan tekstinvoer. Deze aanpak levert waardevolle inzichten op over wat goed werkt en wat niet. Dit feedbacksysteem zal waarschijnlijk steeds gebruikelijker worden bij gebruik van grote taalmodellen, waardoor hun prestaties worden verbeterd.
“Het is niet erg economisch om elke afzonderlijke output van een LLM te monitoren, maar het kunnen signaleren van potentiële fouten is een krachtige hefboom”, vertelde Anand. Metaverse Post.
“Het interessante is dat grote taalmodellen zelf redelijk goed zijn in het beoordelen van andere grote taalmodellen. Dus in plaats van uitsluitend een mens te gebruiken voor het monitoren van de output, kunnen we een combinatie van LLM’s en mensen gebruiken, waarbij LLM’s uiteindelijk het grootste deel van de menselijke rol overnemen naarmate ze evolueren”, voegde hij eraan toe.
Modelgeletterdheid is de weg vooruit
Op het gebied van LLM's komt een sleutelprincipe naar voren: hoe meer interactie, hoe dieper het begrip. Dit eenvoudige concept onderstreept de relatie tussen gebruikersbetrokkenheid en begrip van LLM-mogelijkheden, wat uiteindelijk leidt tot een groter gebruik.
“Het gaat ook om begrijpen waar een bepaalde LLM goed voor is. Ik zou DALL-E bijvoorbeeld niet gebruiken om logo's te genereren, omdat tekst niet zo goed wordt gegenereerd. Maar het levert uitstekend werk op bij het genereren van logo-ideeën en logo-ontwerpen. Dit is een voorbeeld van modelgeletterdheid die ontstaat door herhaaldelijk gebruik en die mij daarom oplevert defiIk heb vertrouwensgebieden gecreëerd waarbinnen ik het model effectiever kan gebruiken”, aldus Anand.
In de zoektocht naar een evenwichtige integratie van taalmodellen zoals Gemini in ons technologische landschap, stelt Anand verschillende strategieën voor. Ten eerste pleit hij voor dagelijkse interactie met grote taalmodellen, waardoor een gewoonte wordt bevorderd die zich in de loop van de tijd opbouwt. Op dezelfde manier is het garanderen van universele toegang tot deze hulpmiddelen van cruciaal belang, waarbij wordt opgeroepen tot meer aanmoediging van persoonlijk gebruik. Anand wijst op de bestaande trend van blokkerende organisaties ChatGPT op werklaptops, wat de noodzaak van ondersteunende communicatie onderstreept.
Hij stelt voor om organisatorische mechanismen te implementeren om toegang te bieden en experimenten met taalmodellen (LLM's) binnen een omgeving aan te moedigen.
“Uiteindelijk zullen mensen, wanneer ze er vertrouwd mee raken, begrijpen waarop ze kunnen vertrouwen, wanneer ze het moeten gebruiken en hoe ze het moeten gebruiken. Toenemend gebruik en het aanmoedigen van meer gebruik zijn de belangrijkste strategie en educatieve initiatieven die iemand kan toepassen”, vertelde Anand Metaverse Post.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
Meer artikelen
Kumar is een ervaren technologiejournalist met een specialisatie in de dynamische kruispunten van AI/ML, marketingtechnologie en opkomende velden zoals crypto, blockchain en NFTS. Met meer dan drie jaar ervaring in de branche heeft Kumar een bewezen staat van dienst opgebouwd in het opstellen van boeiende verhalen, het houden van inzichtelijke interviews en het leveren van uitgebreide inzichten. De expertise van Kumar ligt in het produceren van inhoud met een grote impact, waaronder artikelen, rapporten en onderzoekspublicaties voor vooraanstaande industriële platforms. Met een unieke reeks vaardigheden die technische kennis en verhalen vertellen combineert, blinkt Kumar uit in het op een duidelijke en boeiende manier communiceren van complexe technologische concepten aan een divers publiek.
