GPT-Driven Spam Bots dagen online platforms uit
In het kort
GPT-gestuurde spambots zijn een belangrijk probleem geworden op platforms als Twitter en Telegram, waarbij ze zich richten op ongevraagde promoties.
Deze geavanceerde AI-programma's kunnen de context van een bericht analyseren en repliceren, waardoor hun interferentie meer organisch en moeilijker te identificeren lijkt.
Er is een nieuw soort verstoring ontstaan in de vorm van GPT-gestuurde spambots. Deze geavanceerde AI-programma's hebben een nieuwe bladzijde in het spam-playbook omgeslagen en richten zich vaak op berichten op platforms zoals Twitter en Telegram met ongevraagde promoties.
Deze GPT-spambots kunnen de context van een bericht analyseren en repliceren, waardoor hun inmenging natuurlijker en moeilijker te herkennen lijkt dan de gewone spam uit het verleden. Traditionele beschermende maatregelen worden hierdoor op de proef gesteld, omdat veel daarvan niet effectief zijn. Momenteel kunnen deze bots alleen worden geïdentificeerd aan de hand van hun snelle reactietijden, waardoor handmatige interventie en verwijdering mogelijk is.
Het constante spervuur van spam verslijt makers en beheerders. Veel kanaaloperators op platforms zoals Telegram hebben hun wens uitgesproken voor een gespecialiseerde service die deze geavanceerde spam-opmerkingen kan herkennen en verwijderen als antwoord op deze groeiende behoefte. Deze operators, die zichzelf zien als "moderators as a service", zijn bereid om in een oplossing te investeren en hebben de bereidheid uitgesproken om $ 20-30 per maand te betalen of om een op gebruik gebaseerd factureringsmodel te gebruiken op basis van het aantal posts of berichten die bekeken worden.
De moeilijkheid houdt hier echter niet op. Er is een dreigende golf van GPT-spammers waarvan wordt verwacht dat ze nog vaardiger zullen worden naarmate de technologie vordert, mogelijk met behulp van strategieën zoals reactievertragingen of het gebruik van verschillende AI-persoonlijkheden die met elkaar communiceren. Onder dergelijke omstandigheden wordt het een uitdagende taak om onderscheid te maken tussen menselijke gebruikers en bots.
Zelfs tech reuzen worstelen met de problematiek. OpenAI heeft een stap gezet om dit op te lossen met de ontwikkeling van een tekstdetector die is ontworpen om door AI gegenereerde inhoud te identificeren. Helaas stuitten hun inspanningen op een tegenslag omdat het project werd opgeschort vanwege de lage nauwkeurigheid van de detector. zoals gerapporteerd door TechCrunch in juli 2023.
Platformbeheerders zijn niet de enigen die zich zorgen maken over de toename van het aantal GPT-aangedreven spambots. De uitdaging om authentieke inhoud te scheiden van door AI gegenereerde inzendingen staat nu zelfs voor socialemediamanagers en startups. Deze omstandigheid benadrukt een dringende behoefte en biedt een kans voor nieuwe initiatieven en projecten die efficiënte oplossingen kunnen creëren om de geavanceerde spammethoden van de moderne tijd tegen te gaan.
Vooruitgang in taalmodellen en implicaties voor online verkeerde informatie
De bruikbaarheid en bijna menselijke gespreksvaardigheid van GPT zijn opgemerkt door gebruikers. Dezelfde capaciteiten die de bewondering hebben gewonnen, brengen echter ook zorgen met zich mee over het mogelijke misbruik ervan.
Gezien de vaardigheid van de AI in het nabootsen van mensachtige reacties, bestaan er zorgen over de inzet ervan voor kwade bedoelingen. Experts uit de academische wereld, cyberbeveiliging en AI-sectoren benadrukken het potentiële gebruik van GPT door personen met slechte bedoelingen om propaganda te verspreiden of onrust op digitale platforms te bevorderen.
Historisch gezien vergde het verspreiden van desinformatie aanzienlijke menselijke tussenkomst. De introductie van verfijnde taalverwerkingssystemen kan de schaal en het bereik van beïnvloedingsoperaties vergroten gericht op sociale media, wat resulteert in meer op maat gemaakte en dus potentieel overtuigendere campagnes.
Socialemediaplatforms zijn in eerdere gevallen getuige geweest van gecoördineerde pogingen om verkeerde informatie te verspreiden. Tijdens de aanloop naar de Amerikaanse verkiezingen van 2016 bijvoorbeeld, de Internet Research Agency, gevestigd in Sint-Petersburg, startte een uitgebreide campagne. Hun doel, zoals afgeleid door de inlichtingencommissie van de Senaat in 2019, was om de perceptie van het electoraat in de richting van de presidentskandidaten te beïnvloeden.
Het rapport van januari benadrukte dat de opkomst van AI-gedreven is taalmodellen zou de verspreiding van misleidende inhoud kunnen vergroten. De inhoud zou niet alleen in volume kunnen toenemen, maar ook in overtuigende kwaliteit kunnen verbeteren, waardoor het voor de gemiddelde internetgebruiker een uitdaging wordt om de authenticiteit ervan te onderscheiden.
Jos Goldstein, verbonden aan Georgetown's Center for Security and Emerging Technology en een bijdrager aan het onderzoek, noemde het vermogen van generatieve modellen om grote hoeveelheden unieke inhoud te genereren. Een dergelijke mogelijkheid zou individuen met kwaadaardige bedoelingen in staat kunnen stellen om verschillende verhalen te verspreiden zonder hun toevlucht te nemen tot repetitieve inhoud.
Ondanks de inspanningen van platforms als Telegram, Twitter en Facebook om valse accounts tegen te gaan, dreigt de evolutie van taalmodellen deze platforms te verzadigen met meer misleidende profielen. Vincent Conitzer, professor informatica aan de Carnegie Mellon University, merkte op dat geavanceerde technologieën, zoals ChatGPT, zou de verspreiding van valse profielen aanzienlijk kunnen stimuleren, waardoor de grens tussen echte gebruikers en geautomatiseerde accounts verder vervaagt.
Recente onderzoeken, waaronder het artikel van de heer Goldstein en een rapport van beveiligingsbedrijf WithSecure Intelligence, hebben de vaardigheid van generatieve taalmodellen bij het maken van misleidende nieuwsartikelen. Deze valse verhalen, wanneer verspreid op sociale platforms, zou de publieke opinie kunnen beïnvloeden, vooral tijdens cruciale verkiezingsperioden.
De opkomst van desinformatie, mogelijk gemaakt door geavanceerde AI-systemen zoals Chat-GPT roept de vraag op: moeten onlineplatforms meer proactieve maatregelen nemen? Hoewel sommigen beweren dat platforms dubieuze inhoud rigoureus moeten markeren, blijven er uitdagingen bestaan. Luís A Nunes Amaral, verbonden aan het Northwestern Institute on Complex Systems, gaf commentaar op de problemen van de platforms, waarbij hij zowel de kosten van het monitoren van elke post aanhaalde als de onbedoelde betrokkenheidsverhoging die dergelijke verdeeldheid zaaiende berichten met zich meebrengen.
Lees meer over AI:
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
Meer artikelen
Damir is de teamleider, productmanager en redacteur bij Metaverse Post, met onderwerpen als AI/ML, AGI, LLM's, Metaverse en Web3-gerelateerde velden. Zijn artikelen trekken maandelijks een enorm publiek van meer dan een miljoen gebruikers. Hij blijkt een expert te zijn met 10 jaar ervaring in SEO en digitale marketing. Damir is genoemd in Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto en andere publicaties. Hij reist als digitale nomade tussen de VAE, Turkije, Rusland en het GOS. Damir behaalde een bachelordiploma in natuurkunde, wat hem volgens hem de kritische denkvaardigheden heeft gegeven die nodig zijn om succesvol te zijn in het steeds veranderende landschap van internet.
