Google onthult lichtgewicht open-source Gemma 2B- en 7B AI-modellen voor chatbot-ontwikkelaars
In het kort
Google heeft twee open-source lichtgewicht AI-modellen Gemma 2B en 7B gelanceerd voor ontwikkelaars die aan eenvoudige chatbots of samenvattingen werken.
Technologiebedrijf Kopen Google Reviews introduceerde twee nieuwe open-source AI-modellen, Gemma 2B en 7B, waardoor ontwikkelaars meer flexibiliteit kregen om de onderzoeksresultaten van zijn vlaggenschipproduct, Gemini, te benutten – een algemeen generatief AI-model.
Hoewel Gemini een groot gesloten AI-model blijft, bieden de lichtgewicht Gemma-modellen een meer toegankelijke optie voor ontwikkelaars die aan kleinere taken werken, zoals eenvoudige chatbots of samenvattingen.
Gemma-modellen “presteren aanzienlijk beter dan grotere modellen op belangrijke benchmarks” en kunnen rechtstreeks op de laptop of desktopcomputer van een ontwikkelaar draaien. Deze modellen zullen toegankelijk zijn via platforms zoals Kaggle, Gezicht knuffelen, Nvidia's NeMo en Google's Vertex AI.
Gemma 2B en Gemma 7B zijn ontworpen om aan diverse computervereisten te voldoen. De Gemma-modellen zorgen voor platformonafhankelijke compatibiliteit door JAX, PyTorch en TensorFlow te ondersteunen, waardoor ze toegankelijk worden via de belangrijkste raamwerken. Ontwikkelaars kunnen deze modellen eenvoudig integreren met kant-en-klare Colab- en Kaggle-notebooks voor een naadloze start. Bovendien zijn de Gemma-modellen geoptimaliseerd voor prestaties Nvidia GPUs en Google Cloud TPU's, waardoor een eersteklas uitvoering wordt gegarandeerd.
Ontwikkelaars die Gemma willen verkennen, hebben toegang tot bronnen en handleidingen op de AI-website van Google. Dit initiatief maakt deel uit van de bredere doelstelling van Google om de toegankelijkheid van AI-technologie te verbeteren en bij te dragen aan de ontwikkeling van verantwoorde AI-toepassingen.
Google breidt AI-toegankelijkheid uit, volgt Meta
Hoewel het nog te bezien is hoeveel vraag er bestaat naar kleinere modellen zoals Gemma, hebben andere AI-bedrijven ook lichtere versies van hun belangrijkste basismodellen geïntroduceerd.
Vorig jaar bracht technologieconglomeraat Meta uit Llama 2 7B, de kleinste versie van een familie van vooraf getrainde en verfijnde grote taalmodellen (LLM's) Llama 2. Bovendien heeft het vlaggenschipmodel van Google, Gemini, verschillende gewichten, waaronder Gemini Nano, Gemini Pro en Gemini Ultra. Onlangs heeft het bedrijf een snellere Gemini 1.5 onthuld, die vooral gericht is op zakelijke gebruikers en ontwikkelaars.
De recente release van nieuwe AI-modellen door Google onderstreept de toewijding van het bedrijf om ontwikkelaars binnen het AI-landschap meer mogelijkheden te bieden, door een meer toegankelijke optie te bieden voor kleinere taken.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
