Google brengt verbeterde Deep Research Agent uit met nieuwe interactie-API voor ontwikkelaars.
In het kort
Google heeft zojuist een verbeterde versie van zijn Deep Research-agent uitgebracht, die nu beschikbaar is voor ontwikkelaars via een nieuwe Interactions API. De uitrol naar consumenten volgt binnenkort voor Search, NotebookLM en de Gemini-app.
Technologiebedrijf Google Het bedrijf heeft aangekondigd een aanzienlijk verbeterde versie van zijn Deep Research-agent te hebben uitgebracht, die nu toegankelijk is voor ontwikkelaars via een nieuwe Interactions API. Beschikbaarheid voor consumenten is gepland voor Search, NotebookLM en de Gemini-applicatie.
Voor het eerst kunnen ontwikkelaars de meest geavanceerde autonome onderzoeksmogelijkheden van Google rechtstreeks in hun eigen applicaties integreren. Gemini Deep Research is ontworpen voor uitgebreide taken op het gebied van informatieverzameling en -synthese, en het redeneersysteem wordt aangedreven door Gemini 3 Pro, dat wordt beschreven als het meest feitelijke model van het bedrijf tot nu toe. Het is getraind om hallucinaties te verminderen en de duidelijkheid en betrouwbaarheid van complexe rapporten te verbeteren. Door de uitbreiding van multi-step reinforcement learning voor zoekopdrachten kan de agent zelfstandig en met verbeterde nauwkeurigheid door complexe informatieomgevingen navigeren.
De agent bouwt zijn onderzoeksproces stap voor stap op door zoekopdrachten te genereren, resultaten te beoordelen, ontbrekende informatie te identificeren en het proces voort te zetten totdat het onderzoek is voltooid. De nieuwe versie bevat belangrijke verbeteringen in de prestaties van webzoekopdrachten, waardoor dieper in websites kan worden genavigeerd om zeer specifieke gegevens te extraheren.
Volgens Google levert de nieuwste versie topprestaties op Humanity's Last Exam (HLE) en DeepSearchQA, en behaalt tevens de beste resultaten tot nu toe op BrowseComp. De software is geoptimaliseerd voor het produceren van goed onderbouwde rapporten tegen aanzienlijk lagere kosten en zal binnenkort worden geïntegreerd in Google Search, NotebookLM, Google Finance en een verbeterde versie van de Gemini-app.
Vroege tests tonen al aanzienlijke verbeteringen aan in sectoren waar nauwkeurigheid en een gedetailleerd contextueel begrip essentieel zijn. In de financiële sector zijn bedrijven al begonnen met het gebruik van deze technologie. Gemini diep onderzoek Het doel is om de eerste fasen van due diligence te stroomlijnen door marktindicatoren, inzichten in concurrenten en compliance-overwegingen uit zowel openbare als eigen bronnen te bundelen. Hierdoor is de agent een waardevol hulpmiddel geworden voor investeringsteams die voorbereidende workflows uitvoeren.
Binnen de wetenschappelijke sector wordt het middel toegepast in complex onderzoek naar de veiligheid van geneesmiddelen. Axiom Bio, een bedrijf dat AI-systemen ontwikkelt voor het voorspellen van geneesmiddeltoxiciteit, meldde dat Gemini Deep Research een diepgaande initiële analyse en precisie bood in de biomedische literatuur, waardoor hun onderzoeks- en ontdekkingsprocessen sneller konden vorderen.
Voor ontwikkelaars die geautomatiseerde onderzoekssystemen bouwen, biedt de Gemini Deep Research-agent uitgebreide functionaliteit voor het synthetiseren van informatie en het produceren van gedetailleerde, verifieerbare rapporten. Het ondersteunt een uniforme analyse van gebruikersdocumenten zoals PDF's, CSV's en tekstbestanden, naast openbare webbronnen, door de bestandsuploadfunctie te combineren met de bestandszoekfunctie.
Het systeem beheert effectief uitgebreide context, waardoor ontwikkelaars grote hoeveelheden achtergrondinformatie direct in de prompt kunnen opnemen. De structuur van de uitvoer kan via prompts worden vormgegeven, wat volledige controle mogelijk maakt over de lay-out van het rapport, de koppen en de presentatie van de gegevens. Het systeem biedt gedetailleerde bronvermeldingen voor beweringen, wat transparantie over de herkomst van de gegevens garandeert, en ondersteunt gestructureerde uitvoer, inclusief JSON-schema's, voor een gestroomlijnde integratie in vervolgapplicaties.
Google stelt DeepSearchQA-benchmark als openbaar hulpmiddel beschikbaar om de mogelijkheden van webonderzoek in meerdere stappen te verbeteren.
Daarnaast kondigde Google de open-source publicatie aan van een nieuwe benchmark genaamd DeepSearchQA, ontwikkeld om te evalueren hoe effectief zoekagenten omgaan met uitgebreide, meerstaps webgebaseerde zoekopdrachten. DeepSearchQA omvat 900 handmatig geconstrueerde taken met causale ketens, verdeeld over 17 vakgebieden, waarbij elke stap voortbouwt op de conclusies van de vorige. In plaats van te vertrouwen op eenvoudige vragen over feiten, meet de benchmark het vermogen van een agent om complete en uitputtende antwoordsets te produceren, waardoor zowel de nauwkeurigheid van het onderzoek als de dekking van de zoekresultaten kan worden beoordeeld.
DeepSearchQA is ook bedoeld als diagnostisch hulpmiddel om de effecten van langere redeneertijden te bestuderen. Interne tests hebben aangetoond dat de prestaties verbeteren wanneer agents meer mogelijkheden krijgen om extra zoekopdrachten en redeneercycli uit te voeren, een gebied waarop Google in toekomstige versies verder wil bouwen.
De benchmarkmaterialen worden vrijgegeven om verdere ontwikkeling van geavanceerdere onderzoeksagenten te stimuleren. Ontwikkelaars en onderzoekers kunnen de dataset, het scorebord en de start-Colab bekijken, en de onderliggende methodologie bestuderen die in het bijbehorende technische rapport wordt beschreven.
Hoewel de markt voor Deep Research al zeer competitief is, introduceert de bijgewerkte agent van Google opmerkelijke verbeteringen die voortbouwen op de mogelijkheden van de bestaande agent. Gemini 3 modellen. Deze release markeert tevens de eerste keer dat ontwikkelaars deze technologie direct in hun eigen applicaties kunnen integreren, wat een aanzienlijke verbetering oplevert voor de onderzoeksfunctionaliteit binnen producten van derden.
Disclaimer
In lijn met de Richtlijnen voor vertrouwensprojectenHoud er rekening mee dat de informatie op deze pagina niet bedoeld is en niet mag worden geïnterpreteerd als juridisch, fiscaal, beleggings-, financieel of enige andere vorm van advies. Het is belangrijk om alleen te beleggen wat u zich kunt veroorloven te verliezen en onafhankelijk financieel advies in te winnen als u twijfels heeft. Voor meer informatie raden wij u aan de algemene voorwaarden en de hulp- en ondersteuningspagina's van de uitgever of adverteerder te raadplegen. MetaversePost streeft naar nauwkeurige, onpartijdige berichtgeving, maar de marktomstandigheden kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd.
Over de auteur
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
Meer artikelen
Alisa, een toegewijd journalist bij de MPost, is gespecialiseerd in cryptocurrency, zero-knowledge proofs, investeringen en het uitgebreide domein van Web3. Met een scherp oog voor opkomende trends en technologieën levert ze uitgebreide berichtgeving om lezers te informeren en te betrekken bij het steeds evoluerende landschap van digitale financiën.
